概述由于Python2的官方维护期即将结束，越来越多的Python项目从Python2切换到了Python3。可是，在实际的工作中，我发现好多人都是在用Python2的思维去写Python3的代码，Python3给我们提供了很多新的、很方便的特性，可以帮助我们快速的编写代码。f-strings(3.6+)在Python里面，我们经常使用format函数来格式化字符串，例如：user="JaneDoe"action="buy"log_message='Use
系统 2019-09-27 17:53:30 2128
本文实例讲述了Python中的装饰器用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：这里还是先由stackoverflow上面的一个问题引起吧，如果使用如下的代码：复制代码代码如下:@makebold@makeitalicdefsay():return"Hello"打印出如下的输出：Hello你会怎么做？最后给出的答案是：复制代码代码如下:defmakebold(fn):defwrapped():return""+fn()+""returnwrappeddefm
系统 2019-09-27 17:53:06 2128
这是一个用python写解压大量zip脚本的说明，本人新手一个，希望能对各位有所启发。首先要注意的，在运行自己的脚本之前一定先备份或者复制出一些样本进行测试，不然出错会很麻烦；之后我用到的是解压zip文件的扩展包zipfile，可以直接pip安装或者在IDE里安装，需要特别注意的是这个包的文件名解码方式需要我们去修改，先去查看源文件，直接搜索“cp437”（一个编码方式），找到后全部替换为“gbk”，即可解决中文显示问题。代码：importosimport
系统 2019-09-27 17:53:05 2128
python生成一个日期列表首先导入pandasimportpandasaspddefget_date_list(begin_date,end_date):date_list=[x.strftime('%Y-%m-%d')forxinlist(pd.date_range(start=begin_date,end=end_date))]returndate_list###可以测试print(get_date_list('2018-06-01','2018-0
系统 2019-09-27 17:53:02 2128
一引子从封装本身的意思去理解，封装就好像是拿来一个麻袋，把青菜，土豆，花菜，还有苹果一起装进麻袋，然后把麻袋封上口子。照这种逻辑看，封装=‘隐藏’，这种理解是相当片面的。在面向对象中这个麻袋就是你的类或者对象，类或者对象这俩麻袋内部装了数据属性和函数属性，那么对于类和对象来说"封"的概念从何而来，其实封的概念代表隐藏。在学完了面向对象的类和对象相关的知识后，大家都知道了如何把属性装进类或者对象中，那么如何完成封的效果呢？第一个层面的封装：类就是麻袋，这本身
系统 2019-09-27 17:52:56 2128
前言题目来源：记得一副有趣的对联:"雾锁山头山锁雾,天连水尾水连天",上联和下联都是回文的.当然类似的还有:"上海自来水水来自海上,山西悬空寺寺空悬西山".回文是什么意思?就是把内容反过来读也是和原来一样的,譬如abccba,xyzyx,这些都是回文的.然而我们更感兴趣的是在一个英文字符串L中,怎么找出最长的回文子串.例如L="caayyhheehhbbbhhjhhyyaac",那么它最长的回文子串是"hhbbbhh".这个任务看似简单,但是如果我告诉你L
系统 2019-09-27 17:52:40 2128
今天谈一下关于python中input的一些基本用法（写给新手入门之用，故只谈比较实用的部分）。首先，我们可以看一下官方文档给我们的解释（在python的shell中输入命令即可）：上面的英文说的是什么呢？大家有兴趣的可以自己在网上翻译一下，大致说的就是input这个函数，第一个参数是提示语，它默认是空的。在我们使用input的时候，会从标准输入中读取一个string，即字符串（请注意，这里很重要，下面我们会继续说），对于用户输入的换行是不会读入的，因为我
系统 2019-09-27 17:52:12 2128
练习题汇总设计一个函数，判断用户传入的对象（字符串、列表、元组）长度是否大于5,若是返回True，否则返回Falsedefislength(obj):#判断对象的类型iftype(obj)in[str,list,tuple]:iflen(obj)>5:returnTrueelse:returnFalse设计一个函数，检查用户传入的对象（字符串、列表、元组）的每一个元素是否含有空内容【字符串中含有空格，列表与元组中函数有空串】。若含有则返回True，否则返回
系统 2019-09-27 17:52:06 2128
一、缺失值的处理方法由于各种各样的原因，真实世界中的许多数据集都包含缺失数据，这些数据经常被编码成空格、nans或者是其他的占位符。但是这样的数据集并不能被scikit-learn算法兼容，因为大多数的学习算法都会默认数组中的元素都是数值，因此素偶有的元素都有自己的代表意义。使用不完整的数据集的一个基本策略就是舍弃掉整行或者整列包含缺失值的数值，但是这样处理会浪费大量有价值的数据。下面是处理缺失值的常用方法：1.忽略元组当缺少类别标签时通常这样做（假定挖掘
系统 2019-09-27 17:50:59 2128
np矩阵乘积np.dot(A,B)：对于二维矩阵，计算真正意义上的矩阵乘积。对于一维矩阵，计算两者的内积，也称为向量点乘（内积）。点乘的几何意义是可以用来表征或计算两个向量之间的夹角，以及在b向量在a向量方向上的投影，见如下Python代码：importnumpyasnp#2-Darray:2x3two_dim_matrix_one=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])#2-Darray:3x2two_dim_matrix_two=np.
系统 2019-09-27 17:50:18 2128
