根据主题整理出了一些电子书，以下为现在发布的在线电子书列表，希望能够对你有所帮助！注：很多朋友看了之后都说这些电子书有很多有价值的东西，值：）以下电子书下载需购买，购买者对书中内容有疑问我将提供免费邮件答疑，不购买的可以在线免费阅读。敏捷个人－认识自我，管理自我.pdf（适合所有个人）升级版本v0.2全书共473页敏捷个人-阅读笔记技术人自我管理-敏捷个人,自我认识管理自我读书笔记敏捷个人，也许是时候做点改变了评论去年我写了一系列个人管理的文章，深受大家喜
系统 2019-08-12 09:30:06 2114
最近想找几本电子书看看，就翻啊翻，然后呢，找到了一个叫做周读的网站，网站特别好，简单清爽，书籍很多，而且打开都是百度网盘可以直接下载，更新速度也还可以，于是乎，我给爬了。本篇文章学习即可，这么好的分享网站，尽量不要去爬，影响人家访问速度就不好了http://www.ireadweek.com/,想要数据的，可以在我博客下面评论，我发给你，QQ，邮箱，啥的都可以。这个网站页面逻辑特别简单，我翻了翻书籍详情页面，就是下面这个样子的，我们只需要循环生成这些页面的
系统 2019-09-27 17:56:54 2113
恰巧发现有个叫“EarthLiveSharp”，可用将日本向日葵8号卫星的地球实时图片设为屏保。向日葵8号卫星的地球实时图片官网为：http://himawari8.nict.go.jp/，EarthLiveSharp的项目地址是：https://github.com/bitdust/EarthLiveSharp。为了减轻向日葵8号的服务器负担，同时也是提高地球实时图片的获取成功率，需要使用cloudinary来做CDN。注册配置都在软件里有说明。目前Ea
系统 2019-09-27 17:56:14 2113
指路牌《FlaskWeb开发》《FlaskWeb开发基于Python的Web应用开发实战》《FlaskWeb开发》是否适合新手入门PythonWeb开发？正文《FlaskWeb开发基于Python的Web应用开发实战》，O'Reilly"动物书系列"的"狗书"，应该是很多Flask初学者被推荐使用的入门书，但是这本书真的适合初学者吗？Python的Web框架非常多，例如Django、Flask、Tornado、Web.py，Tornado没有接触过，无法评
系统 2019-09-27 17:55:54 2113
写在前面最近每日一更，我这菜鸡都有点儿不好意思了简单介绍简单用法是：assertexpression让我们用程序来测试这个expression，如果expression相当于False，那么raise一个AssertionError出来。即逻辑上等同于：ifnotexpression:raiseAssertionError简单看看这些例子:>>>assertTrue>>>assertFalseTraceback(mostrecentcalllast):Fi
系统 2019-09-27 17:55:25 2113
在Python中，装饰器的本质就是Python中的一个函数，其来源自Python面向对象。装饰器是在函数调用之上的修饰。这些修饰仅是当声明一个函数或方法的时候，才会被应用额外的调用。有点类似Java中的AOP（面向方面编程）。同时在设计模式中，还有装饰器模式，也即是：装饰器模式（DecoratorPattern）允许向一个现有的对象添加新的功能，同时又不改变其结构。原则是：不修改被修饰函数的源代码，不修改被修饰函数的调用方式。装饰器的用途：引入日志增加计时
系统 2019-09-27 17:55:09 2113
简介壁纸的选择其实很大程度上能看出电脑主人的内心世界，有的人喜欢风景，有的人喜欢星空，有的人喜欢美女，有的人喜欢动物。然而，终究有一天你已经产生审美疲劳了，但你下定决定要换壁纸的时候，又发现网上的壁纸要么分辨率低，要么带有水印。壁纸的选择其实很大程度上能看出电脑主人的内心世界，有的人喜欢风景，有的人喜欢星空，有的人喜欢美女，有的人喜欢动物。然而，终究有一天你已经产生审美疲劳了，但你下定决定要换壁纸的时候，又发现网上的壁纸要么分辨率低，要么带有水印。演示图片
系统 2019-09-27 17:54:45 2113
本文实例讲述了Python装饰器decorator用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：1.闭包（closure）闭包是Python所支持的一种特性，它让在非globalscope定义的函数可以引用其外围空间中的变量，这些外围空间中被引用的变量叫做这个函数的环境变量。环境变量和这个非全局函数一起构成了闭包。复制代码代码如下:defouter(x):y=[1,2,3]definner():printxprintyreturninnerx=5#这个x没有被
系统 2019-09-27 17:54:34 2113
在初步了解Python多进程之后，我们可以继续探索multiprocessing包中更加高级的工具。这些工具可以让我们更加便利地实现多进程。进程池进程池(ProcessPool)可以创建多个进程。这些进程就像是随时待命的士兵，准备执行任务(程序)。一个进程池中可以容纳多个待命的士兵。“三个进程的进程池”比如下面的程序:复制代码代码如下:importmultiprocessingasmuldeff(x):returnx**2pool=mul.Pool(5)r
系统 2019-09-27 17:53:52 2113
概述如今我也是使用Python写代码好多年了，但是我却很少关心GIL的内部机制，导致在写Python多线程程序的时候。今天我们就来看看CPython的源代码，探索一下GIL的源码，了解为什么Python里要存在这个GIL，过程中我会给出一些示例来帮助大家更好的理解GIL。GIL概览有如下代码：staticPyThread_type_lockinterpreter_lock=0;/*ThisistheGIL*/这行代码位于Python2.7源码ceval.c
系统 2019-09-27 17:52:42 2113
