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系统 2019-08-29 23:21:15 1878
一、.net变量命名的注意事项1.变量名的第一个字符必须是字母、汉字、下划线。2.变量名不能包含空格、小数点、以及各种符号3.组成变量名的字符数不能超过255个字符4.变量名不能是关键字5.变量名在同一范围内必须是惟一的二、变量的声明在默认的情况下,.NET编译器强制使用变量声明,即在使用变量前,必须声明变量VB.NET提供了控制声明的开关。如果将此开关关闭,则无需声明即可使用变量。使用的方法如下:在集成开发环境中,设置项目的属性,然后选择“编译”,更改O
系统 2019-08-29 23:11:05 1878
2006年5月15日上午07:15:00作者:google吴军[离散数学是当代数学的一个重要分支,也是计算机科学的数学基础。它包括数理逻辑、集合论、图论和近世代数四个分支。数理逻辑基于布尔运算,我们已经介绍过了。这里我们介绍图论和互联网自动下载工具网络爬虫(WebCrawlers)之间的关系。顺便提一句,我们用GoogleTrends来搜索一下“离散数学”这个词,可以发现不少有趣的现象。比如,武汉、哈尔滨、合肥和长沙市对这一数学题目最有兴趣的城市。]我们上
系统 2019-08-29 23:10:34 1878
一.先来看看效果:二.下面我们开始讲解制作过程:1.使用直线工具在第一层勾勒出人物侧面的大体轮廓,先不用在意形状是否符合比例。2.然后使用黑箭头工具进行轮廓线的微调整,在调整过程中,大家可以把舞台放到很大,舞台通常可以放大25---2000左右,这样已经很适合操作了。3.然后使用直线工具绘制出眉毛眼睛的轮廓,基础部分基本都是在为后期工作做准备,打轮廓也是为了在前期工作中把人物比例事先协调好,方便以后的操作。4.而后对眉毛眼睛的细小部分进行修改。5.使用直线
系统 2019-08-29 22:24:02 1878
Log4J的配置文件(ConfigurationFile)就是用来设置记录器的级别、存放器和布局的,它可接key=value格式的设置或xml格式的设置信息。通过配置,可以创建出Log4J的运行环境。1.配置文件Log4J配置文件的基本格式如下:#配置根Loggerlog4j.rootLogger=[level],appenderName1,appenderName2,…#配置日志信息输出目的地Appenderlog4j.appender.appender
系统 2019-08-29 22:16:33 1878
刊号#79-Nov05,2009项目新闻社区语言可供下载NetBeans6.8测试版您的母语是什么?有一个很好的机会让NetBeansIDE使用它!除了将NetBeansIDE6.8测试版整个本地化到Sun支持的语言(英语,日语,巴西-葡萄牙文和简体中文)外,还可在一些社区翻译语言中选择发布的可用模块。Kenai.com中的新功能:删除测试项目你是否在Kenai.com上开始尝试使用一些“测试”项目,是否正准备开始有意义的正式项目?Kenai.com上的新
系统 2019-08-29 22:06:57 1878
但假如被合并的代码所在的类具有某种并列关系,甚至是同一个父类下的多个子类,或者同一接口的多个实现类,则我们可以采用继承的方式解决代码复用的问题。具体做法是这样的,第一步还是整理原有的代码,通过比较,将需要重构的多份原代码中相同的与不同的代码整理出来。在整理过程中,可以将不同的代码,保留在各自的原程序中,而将相同的代码抽取出来成为独立的函数。这些函数就是我们后面需要抽象、合并、复用的代码。下一步呢,就是运用“抽取父类(ExtractSuperclass)”的
系统 2019-08-29 21:59:08 1878
本文以实例形式分析了Python多进程编程技术,有助于进一步Python程序设计技巧。分享给大家供大家参考。具体分析如下:一般来说,由于Python的线程有些限制,例如多线程不能充分利用多核CPU等问题,因此在Python中我们更倾向使用多进程。但在做不阻塞的异步UI等场景,我们也会使用多线程。本篇文章主要探讨Python多进程的问题。Python在2.6引入了多进程的机制,并提供了丰富的组件及api以方便编写并发应用。multiprocessing包的组
系统 2019-09-27 17:56:51 1877
Python中的上下文管理器,实际上就是实现了上下文管理协议的对象。在Python中打开文件的时候,我们需要确保文件被使用完毕之后,对其进行关闭操作——调用文件对象的close()方法。如果不使用上下文管理器,经典的处理方式就是将close()方法的调用放在一个finally语句中:f=open("www.log")try:print("dosomethingwithfile")finally:f.close()这里finally的唯一作用就是确保文件对象
系统 2019-09-27 17:56:31 1877
使用Python写CUDA程序有两种方式:*Numba*PyCUDAnumbapro现在已经不推荐使用了,功能被拆分并分别被集成到accelerate和Numba了。例子numbaNumba通过及时编译机制(JIT)优化Python代码,Numba可以针对本机的硬件环境进行优化,同时支持CPU和GPU的优化,并且可以和Numpy集成,使Python代码可以在GPU上运行,只需在函数上方加上相关的指令标记,如下所示:importnumpyasnpfromti
系统 2019-09-27 17:56:19 1877