某些时候我们需要让类动态的添加属性或方法，比如我们在做插件时就可以采用这种方法。用一个配置文件指定需要加载的模块，可以根据业务扩展任意加入需要的模块。本文就此简述了Python实现动态添加类的属性或成员函数的解决方法，具体方法如下：首先我们可以参考ulipad的实现：mixin。这里做的比较简单，只是声明一个类，类初始化的时候读取配置文件，根据配置列表加载特定目录下的模块下的函数，函数和模块同名，将此函数动态加载为类的成员函数。代码如下所示：classWi
系统 2019-09-27 17:47:25 2084
find()方法判断字符串str，如果起始索引beg和结束end索引能找到在字符串或字符串的一个子串中。语法以下是find()方法的语法：str.find(str,beg=0end=len(string))参数str--此选项指定要搜索的字符串。beg--这是开始索引，默认情况下为0。end--这是结束索引，默认情况下它等于字符串的长度。返回值如果找到此方法返回的索引，否则返回-1。例子下面的例子显示了find()方法的使用。#!/usr/bin/pyth
系统 2019-09-27 17:47:19 2084
适用的日志格式：106.45.185.214--[06/Aug/2014:07:38:59+0800]"GET/HTTP/1.0"20010"-""-"171.104.119.22--[06/Aug/2014:08:55:01+0800]"GET/HTTP/1.0"20010"-""-"27.31.238.242--[06/Aug/2014:09:43:19+0800]"GET/HTTP/1.0"20010"-""-"218.65.202.131--[06
系统 2019-09-27 17:46:56 2084
1.简介在编写代码时，往往涉及时间、日期、时间戳的相互转换。2.示例#引入模块importtime,datetime2.1str类型的日期转换为时间戳#字符类型的时间tss1='2013-10-1023:40:00'#转为时间数组timeArray=time.strptime(tss1,"%Y-%m-%d%H:%M:%S")printtimeArray#timeArray可以调用tm_year等printtimeArray.tm_year#2013#转为时
系统 2019-09-27 17:46:52 2084
多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。用户界面可以更加吸引人，比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度。程序的运行速度可能加快。在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须
系统 2019-09-27 17:46:37 2084
Python对文件的操作还算是方便的，只需要包含os模块进来，使用相关函数即可实现目录的创建。主要涉及到三个函数:1、os.path.exists(path)判断一个目录是否存在2、os.makedirs(path)多层创建目录3、os.mkdir(path)创建目录直接上代码:复制代码代码如下:defmkdir(path):#引入模块importos#去除首位空格path=path.strip()#去除尾部\符号path=path.rstrip("\\"
系统 2019-09-27 17:46:08 2084
本文定位：已将CPU历史数据存盘，等待可视化进行分析，可暂时没有思路。前面一篇文章（//www.jb51.net/article/61956.htm）提到过在linux下如何用python将top命令的结果进行存盘，本文是它的后续。python中我们可以用matplotlib很方便的将数据可视化，比如下面的代码：复制代码代码如下:importmatplotlib.pyplotaspltlist1=[1,2,3]list2=[4,5,9]plt.plot(l
系统 2019-09-27 17:45:54 2084
花瓣图片的加载使用了延迟加载的技术，源代码只能下载20多张图片，修改后基本能下载所有的了，只是速度有点慢，后面再优化下importurllib,urllib2,re,sys,os,requestspath=r"C:\wqa\beautify"url='http://huaban.com/favorite/beauty'#http://huaban.com/explore/zhongwenlogo/?ig1un9tq&max=327773629&limit=
系统 2019-09-27 17:38:01 2084
1.算法：（设查找的数组期间为array[low,high]）（1）确定该期间的中间位置K（2）将查找的值T与array[k]比较。若相等，查找成功返回此位置；否则确定新的查找区域，继续二分查找。区域确定如下：a.array[k]>T由数组的有序性可知array[k,k+1,……,high]>T;故新的区间为array[low,……，K-1]b.array[k]复制代码代码如下:#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-def
系统 2019-09-27 17:37:51 2084
市面上有很多开源的监控系统：Cacti、nagios、zabbix。感觉都不符合我的需求，为什么不自己做一个呢用Python两个小时徒手撸了一个简易的监控系统，给大家分享一下，希望能对大家有所启发首先数据库建表建立一个数据库“falcon”，建表语句如下：CREATETABLE`stat`(`id`int(11)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,`host`varchar(256)DEFAULTNULL,`mem_free`int
系统 2019-09-27 17:37:43 2084
