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Python的log日志功能及设置方法

引入:Python中有个logging模块可以完成相关信息的记录,在debug时用它往往事半功倍一、日志级别(从低到高):DEBUG:详细的信息,通常只出现在诊断问题上INFO:确认一切按预期运行WARNING:一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如。磁盘空间低”)。这个软件还能按预期工作。ERROR:更严重的问题,软件没能执行一些功能CRITICAL:一个严重的错误,这表明程序本身可能无法继续运行注:这5个等级,也分别对

系统 2019-09-27 17:54:25 2083

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Python学习目录

目录基础知识学习(MOOC嵩天+零散知识)无基础不能高楼,合抱之木,生于毫末,九层之台,起于累土1.1PythonMOOC练习31.2PythonMOOC练习41.3python中的随机函数random的用法示例1.4Python文本词频统计的编码问题-MOOC嵩天1.5Python中的复数和误区1.6Python计算圆周率的两种方法1.7Python实现七段数码管显示效果1.8Python实现科赫图形设计1.9Python基本统计值计算1.10Pytho

系统 2019-09-27 17:53:52 2083

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Python学习中:最感到惊奇35个语言特征和编程技巧

从我开始学习python的时候,我就开始自己总结一个python小技巧的集合。后来当我什么时候在StackOverflow或者在某个开源软件里看到一段很酷代码的时候,我就很惊讶:原来还能这么做!当时我会努力的自己尝试一下这段代码,直到我懂了它的整体思路以后,我就把这段代码加到我的集合里。这篇博客其实就是这个集合整理后一部分的公开亮相。如果你已经是个python大牛,那么基本上你应该知道这里面的大多数用法了,但我想你应该也能发现一些你不知道的新技巧。而如果你

系统 2019-09-27 17:53:38 2083

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深入理解Python中range和xrange的区别

脚本之家已经给大家介绍过range和xrange的区别的基础知识,有兴趣的朋友可以参阅:python中xrange和range的区别python中range()与xrange()用法分析本次小编给大家带来的是深入理解range和xrange之间的区别。两种用法介绍如下:1.range([start],stop[,step])返回等差数列。构建等差数列,起点是start,终点是stop,但不包含stop,公差是step。start和step是可选项,没给出s

系统 2019-09-27 17:53:10 2083

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教你用Python写安卓游戏外挂

本次我们选择的安卓游戏对象叫“单词英雄”,大家可以先下载这个游戏。游戏的界面是这样的:通过选择单词的意思进行攻击,选对了就正常攻击,选错了就象征性的攻击一下。玩了一段时间之后琢磨可以做成自动的,通过PIL识别图片里的单词和选项,然后翻译英文成中文意思,根据中文模糊匹配选择对应的选项。查找了N多资料以后开始动手,程序用到以下这些东西:PIL:PythonImagingLibrary大名鼎鼎的图片处理模块pytesser:Python下用来驱动tesserac

系统 2019-09-27 17:52:39 2083

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Python中的__SLOTS__属性使用示例

看python社区大妈组织的内容里边有一篇讲python内存优化的,用到了__slots__。然后查了一下,总结一下。感觉非常有用python类在进行实例化的时候,会有一个__dict__属性,里边有可用的实例属性名和值。声明__slots__后,实例就只会含有__slots__里有的属性名。#coding:utf-8classA(object):x=1def__init__(self):self.y=2a=A()printa.__dict__print(

系统 2019-09-27 17:52:11 2083

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python实现自动化上线脚本的示例

程序说明:本程序实现将开发程序服务器中的打包文件通过该脚本上传到正式生产环境(注:生产环境和开发环境不互通)程序基本思路:将开发环境中的程序包拷贝到本地堡垒机将程序包进行解压获得解压后的文件通同步到生产服务器上主要知识点:python库os.system()的基本使用利用python调用xshell命令程序使用方法:pythonaddline.py开发主机ip程序包目标主机ip上传目录上传编号如:pythonaddline.py240/home/shaoj

系统 2019-09-27 17:52:05 2083

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Python一行代码搞定炫酷可视化,你需要了解一下Cufflinks

原文链接:https://aiprocon.csdn.net/?utm_source=wx作者|xiaoyu来源|Python与数据科学前言学过Python数据分析的朋友都知道,在可视化的工具中,有很多优秀的三方库,比如matplotlib,seaborn,plotly,Boken,pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点,在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具,结合Jupyternotebook可以非常灵活

系统 2019-09-27 17:51:48 2083

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Python去除、替换字符串空格的处理方法

个人想到的解决方法有两种,一种是.replace('old','new')第一个参数是需要换掉的内容比如空格,第二个是替换成的内容,可以把字符串中的空格全部替换掉.第二种方法是像这样str_1_data='abc'str_2_list=str_1_data.split()str_1=''foriinrange(len(str_2_list)):#这里可以直接用str_1.join(str2_list)str_1+=str_2_list[i]print(st

系统 2019-09-27 17:51:45 2083

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python3.6用pyinstaller打包程序问题

打包:pyinstaller-F(生成单一运行文件)-i(+图标路径)-w(无控制台)*.py(文件)1.pyinstaller打包报错:RecursionError:maximumrecursiondepthexceeded上一步生成*.spec文件,在*.spec中加入importsyssys.setrecursionlimit(5000)执行命令pyinstaller*.spec2.UnicodeDecodeError:'utf-8'codeccan

系统 2019-09-27 17:51:26 2083