PIL提供了通用的图像处理功能，以及大量的基本图像操作，如图像缩放、裁剪、旋转、颜色转换等。Matplotlib提供了强大的绘图功能，其下的pylab/pyplot接口包含很多方便用户创建图像的函数。为了观察和进一步处理图像数据，首先需要加载图像文件，并且为了查看图像数据，我们需要将其绘制出来。fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#加载图像img=Image.open("
系统 2019-09-27 17:50:40 2143
描述exp()方法返回x的指数,ex。语法以下是exp()方法的语法:importmathmath.exp(x)注意：exp()是不能直接访问的，需要导入math模块，通过静态对象调用该方法。参数x--数值表达式。返回值返回x的指数,ex。实例以下展示了使用exp()方法的实例：#!/usr/bin/python3importmath#导入math模块print("math.exp(-45.17):",math.exp(-45.17))print("mat
系统 2019-09-27 17:49:51 2143
第一步：标记化处理表达式的第一步就是将其转化为包含一个个独立符号的列表。这一步很简单，且不是本文的重点，因此在此处我省略了很多。首先，我定义了一些标记（数字不在此中，它们是默认的标记）和一个标记类型：token_map={'+':'ADD','-':'ADD','*':'MUL','/':'MUL','(':'LPAR',')':'RPAR'}Token=namedtuple('Token',['name','value'])下面就是我用来标记`expr`
系统 2019-09-27 17:49:09 2143
1.基本的读取配置文件-read(filename)直接读取ini文件内容-sections()得到所有的section，并以列表的形式返回-options(section)得到该section的所有option-items(section)得到该section的所有键值对-get(section,option)得到section中option的值，返回为string类型-getint(section,option)得到section中option的值，返
系统 2019-09-27 17:48:26 2143
当年学爬虫的第一个想法就是想把双色球的数据爬下来，然后看能不能用什么牛叉的算法，或者数据分析把后面的双色球概率算出来；知道现在才抽空写了这几行代码爬取了双色球的数据，我也真是够懒的；也算是闲来无事，练手的爬虫吧；好了，多余的就不说了，直接上代码吧，代码注释已经很清楚了；importsysimportrequestsfromlxmlimportetreedefget_url(url):#请求url的方法，返回htmlheaders={'User-Agent'
系统 2019-09-27 17:47:57 2143
Python3使用pillow库生成随机验证码的代码如下所示：importrandom#pillow包的使用fromPILimportImage,ImageDraw,ImageFont,ImageFilter#Image负责处理图片#ImageDraw负责处理画笔#ImageFont负责处理文字#ImageFilter负责处理路径img=Image.new('RGB',(150,50),(255,255,255))#建立一个图片'''RGB:表示采用RGB
系统 2019-09-27 17:47:55 2143
字节串bytes字节串也叫字节序列，是不可变的序列，存储以字节为单位的数据字节串表示方法：b"ABCD"b"\x41\x42"...字节串的构造函数：bytes()创建一个空的字节串，同b””bytes(整数可迭代对象)用可迭代对象创建一个字节串bytes(整数n)生成n个值为0的字节串bytes(字符串，encoding='utf-8')转码字节串的运算：同其他序列的运算+、+=、*、*=<、<=、>、>=、!=、==in/notin切片和索引函数：le
系统 2019-09-27 17:47:04 2143
项目目录结构：按照下图所示创建build文件夹及内容Dockerfile:FROMubuntu:16.04FROMpython:3.6ENVhttp_proxy=http://172.16.6.67:3128ENVhttps_proxy=http://172.16.6.67:3128RUNapt-get-yupdate&&\apt-get-yupgrade&&\apt-getinstall-y\vim\git\python3-dev\python3-set
系统 2019-09-27 17:46:45 2143
一切皆是对象在Python一切皆是对象，包括所有类型的常量与变量，整型，布尔型，甚至函数。参见stackoverflow上的一个问题Iseverythinganobjectinpythonlikeruby代码中即可以验证：#everythininpythonisobjectdeffuction():returnprintisinstance(True,object)printisinstance(0,object)printisinstance('a',o
系统 2019-09-27 17:46:22 2143
1.字典键-值对中，值元素的便捷创建增减主要是利用collections中的defaultdict普通复杂过程：pairs=[('a',1),('a',2),('b',2)]d={}forkey,valueinpairs:ifkeynotind:d[key]=[]d[key].append(value)或d={}#普通字典d.setdefault('a',[]).append(1)d.setdefault('a',[]).append(2)d.setdef
系统 2019-09-27 17:46:19 2143
