协程是什么我们已经做过不少爬虫项目，不过我们爬取的数据都不算太大，如果我们想要爬取的是成千上万条的数据，那么就会遇到一个问题：因为程序是一行一行依次执行的缘故，要等待很久，我们才能拿到想要的数据。既然一个爬虫爬取大量数据要爬很久，那我们能不能让多个爬虫一起爬取？这样无疑能提高爬取的效率，就像一个人干不完的活儿，组个团队一起干，活一下被干完了。这是一个很好的思路——让多个爬虫帮我们干活。但具体怎么用Python实现这事呢？我们可以先别急着想怎么实现这件事，后
系统 2019-09-27 17:50:16 2048
描述exp()方法返回x的指数,ex。语法以下是exp()方法的语法:importmathmath.exp(x)注意：exp()是不能直接访问的，需要导入math模块，通过静态对象调用该方法。参数x--数值表达式。返回值返回x的指数,ex。实例以下展示了使用exp()方法的实例：#!/usr/bin/python3importmath#导入math模块print("math.exp(-45.17):",math.exp(-45.17))print("mat
系统 2019-09-27 17:49:51 2048
python中with可以明显改进代码友好度，比如：复制代码代码如下:withopen('a.txt')asf:printf.readlines()为了我们自己的类也可以使用with，只要给这个类增加两个函数__enter__,__exit__即可：复制代码代码如下:>>>classA:def__enter__(self):print'inenter'def__exit__(self,e_t,e_v,t_b):print'inexit'>>>withA()
系统 2019-09-27 17:49:50 2048
原题|Left-recursivePEGgrammars作者|GuidovanRossum（Python之父）译者|豌豆花下猫（“Python猫”公众号作者）声明|本翻译是出于交流学习的目的，基于CCBY-NC-SA4.0授权协议。为便于阅读，内容略有改动。我曾几次提及左递归是一块绊脚石，是时候去解决它了。基本的问题在于：使用递归下降解析器时，左递归会因堆栈溢出而导致程序终止。【这是我的PEG系列的第5部分。其它文章参见这个目录】假设有如下的语法规则：ex
系统 2019-09-27 17:49:42 2048
常见的排序算法：冒泡排序，选择排序，插入排序，希尔排序，快速排序，堆排序，归并排序。冒泡排序原理：两两元素进行比较，每一趟能够确定最大元素的位置，稳定算法defbubble_sort(alist):'''冒泡排序'''#[5,4,3,2,1][4,5,3,2,1][4,3,5,2,1][4,3,2,5,1][4,3,2,1,5]n=len(alist)foriinrange(n):#count=0forjinrange(0,n-1):ifalist[j]>
系统 2019-09-27 17:49:28 2048
第一步：标记化处理表达式的第一步就是将其转化为包含一个个独立符号的列表。这一步很简单，且不是本文的重点，因此在此处我省略了很多。首先，我定义了一些标记（数字不在此中，它们是默认的标记）和一个标记类型：token_map={'+':'ADD','-':'ADD','*':'MUL','/':'MUL','(':'LPAR',')':'RPAR'}Token=namedtuple('Token',['name','value'])下面就是我用来标记`expr`
系统 2019-09-27 17:49:09 2048
10.13视图1、什么是视图视图就是通过查询得到一张虚拟表，然后保存下来，下次用的直接使用即可2、为什么要用视图如果要频繁使用一张虚拟表，可以不用重复查询3、如何使用视图视图记录的增、删、改和表方法相同，但改变视图记录，原始表也跟着改，所以不要修改视图记录，只用于查看createviewteacher2courseas#创建视图select*fromteacherinnerjoincourseonteacher.tid=course.teacher_id;
系统 2019-09-27 17:49:05 2048
当年学爬虫的第一个想法就是想把双色球的数据爬下来，然后看能不能用什么牛叉的算法，或者数据分析把后面的双色球概率算出来；知道现在才抽空写了这几行代码爬取了双色球的数据，我也真是够懒的；也算是闲来无事，练手的爬虫吧；好了，多余的就不说了，直接上代码吧，代码注释已经很清楚了；importsysimportrequestsfromlxmlimportetreedefget_url(url):#请求url的方法，返回htmlheaders={'User-Agent'
系统 2019-09-27 17:47:57 2048
Python中函数参数的定义主要有四种方式：1.F(arg1,arg2,…)这是最常见的定义方式，一个函数可以定义任意个参数，每个参数间用逗号分割，用这种方式定义的函数在调用的的时候也必须在函数名后的小括号里提供个数相等的值（实际参数），而且顺序必须相同，也就是说在这种调用方式中，形参和实参的个数必须一致，而且必须一一对应，也就是说第一个形参对应这第一个实参。例如：复制代码代码如下:defa(x,y):printx,y调用该函数，a(1,2)则x取1，y取
系统 2019-09-27 17:47:26 2048
花了些工夫将碎片网部署到了SAE，中途遇到各类问题。感觉SAE看上去很美，实际上却并不是太成熟（至少python版如此）。下面记录下我遇到的一些主要问题以及解决方法。django版本问题Django1.4都即将发布了，SAE平台自带的SAE版本依旧为1.2x。为使用django1.3版本，你需上传自己的django。具体做法可参考SAE手册中的runtime.html#virtualenv日志模块出错最先遇到的是日至模块的问题。错误显示AdminEmail
系统 2019-09-27 17:46:12 2048
