/*1111211331n=3;k=3;n*(n-1)*(n-2)------------------1*2*3*/importjava.util.Arrays;classProbabilityTable{publicstaticvoidmain(String[]args){intmax=10;int[][]arr=newint[max][];for(inti=0;i
系统 2019-08-29 22:48:11 2776
CDM是大多数开发者使用PD时最先创建的模型，也是整个数据库设计最高层的抽象。CDM是建立在传统的ER图模型理论之上的，ER图中有三大主要元素：实体型，属性和联系。其中实体型对应到CDM中的Entity，属性对应到CDM中每个Entity的Attribute，在概念上基本上是一一对应的。但在联系上，CDM有了比较大的扩展，除了保留ER图原有的RelationShip概念之外，还增加了Association，Inheritance两种实体关系，下面就让我们分
系统 2019-08-29 22:23:11 2776
简单发布使用NetAdvantage开发的项目我现在经常被问到的问题中，其中有个“如何发布使用了NetAdvantage的项目，需要给发布机器安装NetAdvantage吗？”，答案是没有必要给发布机器安装NetAdvantage。因此我准备把发布的步骤简单的讲一下，只针对ForASP.NET项目。在我们安装了NetAdvantageforASP.NET控件后，我们就可以开发了，在开发时我们就可能已经发现了，有很多的客户端JS脚本在支撑着这些控件的实现，所
系统 2019-08-29 22:12:24 2776
简介Dremel是Google的“交互式”数据分析系统。可以组建成规模上千的集群，处理PB级别的数据。MapReduce处理一个数据，需要分钟级的时间。作为MapReduce的发起人，Google开发了Dremel将处理时间缩短到秒级，作为MapReduce的有力补充。Dremel作为GoogleBigQuery的report引擎，获得了很大的成功。最近Apache计划推出Dremel的开源实现Drill，将Dremel的技术又推到了浪尖上。GoogleD
系统 2019-08-12 09:30:35 2776
############crontab设置###########301***/home/oracle/backup/backupsh/expfull.sh############expfull.sh设置###########/home/oracle/backup/backupsh/tables.shcat/home/oracle/backup/backupsh/exp_temp.parfile>/home/oracle/backup/backupsh/ex
系统 2019-08-12 01:54:12 2776
绑定变量是Oracle解决硬解析的首要利器，能解决OLTP系统中librarycache的过度耗用以提高性能。然刀子磨的太快，使起来锋利，却容易折断。凡事皆有利弊二性，因地制宜，因时制宜，全在如何权衡而已。本文讲述了绑定变量的使用方法，以及绑定变量的优缺点、使用场合。一、绑定变量提到绑定变量，就不得不了解硬解析与软解析。硬解析简言之即一条SQL语句没有被运行过，处于首次运行，则需要对其进行语法分析，语义识别，跟据统计信息生成最佳的执行计划，然后对其执行。而
系统 2019-08-12 01:52:13 2776
原文:行转列：SQLSERVERPIVOT与用法解释在数据库操作中，有些时候我们遇到需要实现“行转列”的需求，例如一下的表为某店铺的一周收入情况表：WEEK_INCOME(WEEKVARCHAR(10),INCOMEDECIMAL)我们先插入一些模拟数据：INSERTINTOWEEK_INCOMESELECT'星期一',1000UNIONALLSELECT'星期二',2000UNIONALLSELECT'星期三',3000UNIONALLSELECT'星期
系统 2019-08-12 01:33:23 2776
原文:LINQTOSQL——Groupby分组在SQL中应用的十分普遍,在查询,统计时都有可能会用到它。LINQTOSQL中同样具备group的功能，这篇我来讲下LINQTOSQL中关于group的用法。说明：1：group不一定要用到多表查询中，单表查询也是可以的。2：基本语法：1>:group分组后要取的字段或者是对象;2>:by分组对象，可以是一列也可以是多列；3>:into结果集对象。3:group的分类，这里分为单列分组，和多列分组。第一：单列分
系统 2019-08-12 01:33:19 2776
人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明显。笔者在工作实践中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！下面我将从这三个方面分别进行总结：----为了更直观地说明问题，所有实例中的SQL
系统 2019-08-12 01:33:17 2776
计算机网络：相互连接的自治的计算机集合。计算机网络的发展阶段：图1计算机网络发展阶段计算机网络的组成及功能：图2计算机网络的组成及功能计算机网络的分类：图3计算机网络的分类参考文献：[1]王恩波,马时来.实用计算机网络技术.北京:高等教育出版社.[2]谢希仁.计算机网络.北京:电子工业出版社.计算机网络——计算机网络概述
系统 2019-08-12 01:33:12 2776
