Python的threading模块松散地基于Java的threading模块。但现在线程没有优先级，没有线程组，不能被销毁、停止、暂停、开始和打断。JavaThread类的静态方法，被移植成了模块方法。mainthread:运行python程序的线程daemonthread守护线程，如果守护线程之外的线程都结束了。守护线程也会结束，并强行终止整个程序。不要在守护进程中进行资源相关操作。会导致资源不能正确的释放。在非守护进程中使用Event。Thread类
系统 2019-09-27 17:52:49 2744
本文要做的是如何把cifar-10数据集创建并写入hdf5文件中，以介绍python操作HDF类文件的常用方法1、从官网下载数据集cifar-10：cifar官网（注意下载python版的）下载完后要先解压，不能直接上代码；Linux下解压：tar-zxvf压缩包名.tar.gz#适用于.tar.gz文件unzipfilename.zip#适用于zip文件解压后看到下面情况：然后才能上以下代码来读取数据文件：importcPickleaspickledef
系统 2019-09-27 17:51:49 2744
我最近学习remoting和web服务时,总是看到一个重要的字眼"序列化".那什么是序列化呢?以前我也模模糊糊.为了搞清楚,请和我一起来序列化学习之旅吧.让我们先看看序列化的定义,以下是微软的说明:序列化可被定义为将对象的状态存储到存储媒介中的过程。在此过程中，对象的公共字段和私有字段以及类的名称（包括包含该类的程序集）都被转换为字节流，然后写入数据流。在以后反序列化该对象时，创建原始对象的精确复本序列化一般用在2种地方:1.将数据保持到存储中例如:我知道
系统 2019-08-29 23:49:09 2744
我们继续这一系列文章，使用HTML5的canvas组件进行游戏开发。今天，我们将创建我们的第一个完整的游戏–打砖块。在这一课中，我会告诉你如何检测基本的碰撞和HTML5的本地存储。您可以使用鼠标和键盘（左/右按钮）来操作垫拍左右运动。我们将html5本地存储技术存储经过历史的游戏时间和碎砖（点）的数据。这里有我们的演示和下载包：在线演示源码下载好吧，下载所需文件，让我们开始编码！步骤1：HTML这里是我演示的HTML，非常简单，对不对？
系统 2019-08-29 23:22:17 2744
本文考察了一些顶尖的XML模式，这些模式为各种各样的问题提供了解决方案，从基本的Web服务到数据描述等等。其中包括涉及到通讯录和发票的类似数据库的解决方案。本文选择模式的标准是根据其实用性和用途，及其在XML信息共享和交换方面对XML社区的影响。
无延迟翻滚的图形/CSS混合风格的按钮作者：Builder.com2004-04-0611:50AM在一个具有图形背景的按钮中添加CSS风格的文本，这种建立按钮的方法结合了具有CSS翻滚(CSSrollover)标记的开发速度和效率，从而有效地提高按钮外表图像的三维效果。相比于常规的图形按钮，这些图形/CSS混合按钮可易于
系统 2019-08-29 22:44:37 2744
activiti的API在activiti引擎中，你可以通过多种方式获取ProcessEngine对象，从ProcessEngine中获取各种服务对象，从而访问工作流/BPM方法。ProcessEngine和她的各种服务均为线程安全性服务。在整个项目中每一种服务仅需要保持一个引用。ProcessEngineprocessEngine=ProcessEngines.getDefaultProcessEngine();RuntimeServiceruntime
系统 2019-08-12 09:30:18 2744
参考：http://pythonhosted.org/PyInstaller/#installing-pyinstaller1、下载pyinstaller和PyWin32目前pyinstaller支持的python版本为2.3-2.7,可以到http://www.pyinstaller.org/官网下载。注意PyWin32对应不太的python版本2、安装pyinstaller下载完成后，解压即可。PyWin32安装3、pyinstaller使用方法使用也
系统 2019-08-12 09:27:36 2744
--=================================--SQL基础-->分组与分组函数--=================================/*一、分组：分组函数可以对行集进行操作，并且为每组给出一个结果。使用groupbycolumn1，column2,..按columm1,column2进行分组，即column1,column2组合相同的值为一个组二、常用分组函数：*/AVG([DISTINCT|ALL]n)--求平均
系统 2019-08-12 01:54:23 2744
先用scott用户下的emp表做实验.emp表有个字段，一个是empno(员工编号)，另一个是mgr(上级经理编号)下面是表中所有数据1select*fromempstartwithempno=7698connectbymgr=priorempno;执行结果如下：得到的结果是empno=7698的数据，以及会得到mgr=7698的数据。它是向下递归的,即我们从empno=7698开始遍历，去找出mgr=7698的所有数据S(用S代表查出的所有数据.),然后
系统 2019-08-12 01:53:58 2744
