搜索到与相关的文章
数据库相关

2.SQLAlchemy文档-SQLAlchemy ORM(中文版)

接下来,我们将会对对象关系映射器进行全面的介绍和描述。如果你想用它为你的应用程序构建更高层次的SQL操作模式,以及为你的Python对象提供自动化的持久性功能,那么首先进行下列教程的学习吧。首先请看:对象关系理论指南ORM的基本配置:映射器的配置|关联的配置|继承映射|对象集合的高级配置配置的扩展:声名式的扩展|辅助代理|混合属性|可变标量|排序列表ORM的使用:会话的使用和指南|查询API|关联数据延迟加载技术ORM的扩展:ORM事件接口|内部API其它

系统 2019-08-12 01:53:37 2630

Oracle

Oracle 数据库学习一

1.Oracle的开始1977年创立,2002年4月6日在国注册为“甲骨文”2.oracle的版本8i,9i,10g,11g其中i为internet学习用oracle10g3.关系数据库oracle的特点a.支持多用户、大事务量的事务处理b.在保持数据安全性和完整性方面性能优越c.支持分布式数据处理d.可移植性4.oracle的基本概念a.数据库oracle的专业名称,它是磁盘上存储数据的集合,在物理上表现为数据文件,日志文件和控制文件等,在逻辑上以表空间

系统 2019-08-12 01:53:18 2630

MySql

mysql经常使用命令总结

MySQL经常使用指令(备查)最经常使用的显示命令:1、显示数据库列表。showdatabases;2、显示库中的数据表:usemysql;showtables;3、显示数据表的结构:describe表名;4、建库:createdatabase库名;5、建表:use库名;createtable表名(字段设定列表);6、删库和删表:dropdatabase库名;droptable表名;7、将表中记录清空:deletefrom表名;8、显示表中的记录:sele

系统 2019-08-12 01:52:52 2630

数据库相关

数据库设计的三大范式

为了建立冗余较小、结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库,必须满足一定的范式。在实际开发中最为常见的设计范式有三个:1.第一范式第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值,就说明该数据库表满足了第一范式。第一范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定。比如某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性,本来直接将“地址”属性

系统 2019-08-12 01:52:48 2630

操作系统

WinDBG 技巧:设断点命令详解(bp, bu, bm, ba

WinDBG提供了多种设断点的命令:bp,bu,bm,babp命令是在某个地址下断点,可以bp0x7783FEB也可以bpMyApp!SomeFunction。对于后者,WinDBG会自动找到MyApp!SomeFunction对应的地址并设置断点。但是使用bp的问题在于:1)当代码修改之后,函数地址改变,该断点仍然保持在相同位置,不一定继续有效;2)WinDBG不会把bp断点保存工作空间中。所以,我比较喜欢用bu命令。bu命令是针对某个符号下断点。比如b

系统 2019-08-12 01:32:52 2630

编程技术

[转]HTML5多点触摸演示源码(Canvas绘制演示)

(2011-05-0616:44:42)转载▼标签:html5多点触摸canvasmultytouchit分类:WEB编程利用HTML5实现多点触摸,在Canvas上实时绘制两点,方便观察多点效果。代码简单易懂,在iPad上运行效果最佳。两个手指点在屏幕上移动时两个小点会跟随手指移动:关键代码:获取控件:varcanvas=document.getElementByIdx_x("canvas");判断是否支持触摸:vartouchable='createT

系统 2019-08-12 01:32:36 2630

Python

Python编码规则及分号的使用

一、Python中的编码规则#_*_coding:utf-8_*_在python2中添加此行,可识别UTF-8编码,是16位二进制编码,可识别汉字python2.x:默认使用ASCII编码python3.x:默认使用UTF-8编码1.没有分号(编码规范PEP8)2.严格按照缩进的语言系统中默认的python为2.7.5版本:我们下载的版本为python3.6.4:测试:【1】在python2中添加此行,可识别UTF-8编码,是16位二进制编码,可识别汉字1

系统 2019-09-27 17:55:33 2629

Python

Python 生成器

最近重新回忆了一下Python的生成器,下面给大家介绍一下简单的说,生成器只有在调用的时候在会生成相应的数据,我们来看一个例子a=[]foriinrange(10):a.append(i)print(a)运行结果如下:其实,这么多行的代码我们可以使用列表生成式一行代码就可以搞定了如下:>>>[i*2foriinrange(10)][0,2,4,6,8,10,12,14,16,18]OK,那看到这,可能有人会问,有什么卵用呢?好处当然是有滴,听我细说,首先列

系统 2019-09-27 17:46:32 2629