语句级触发器我们先看一个AFTER-INSERT-STATEMENT触发器：CREATEORREPLACETRIGGERtemp_aisAFTERINSERTONTEMPBEGINdbms_output.put_line('executingtemp_ais');END;看一下下面语句的结果：SQL>setfeedbackoffSQL>INSERTINTOtempVALUES(1);--insert1rowexecutingtemp_aisSQL>INSE
系统 2019-08-12 01:52:12 2523
Oracle从8.1.6开始提供分析函数，分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。下面例子中使用的表来自Oracle自带的HR用户下的表，如果没有安装该用户，可以在SYS用户下运行$ORACLE_HOME/demo/schema/human_resources/hr_main.sql来创建。除本文内容外，你还可参考：ROLLUP与CUBEhttp://xsb.itpub.net/pos
系统 2019-08-12 01:52:10 2523
1.行级锁Session1:select*fromtableforupdate;这样的话是把表锁了，如果Session2仍然用“select*fromtableforupdate”查询就会被堵塞。现在的需求是把锁定的行屏蔽掉，让另外的SESSION查的时候不会被堵塞，只是屏蔽了锁定的行。例子如下：session1:>select*fromtable;>field1field2>1asdfa>2hgrew>3poptoe3rowsselected>selec
系统 2019-08-12 01:51:28 2523
硬件中断线总是有限的，我们可能需要在已有的系统上做一些扩展，比如将串口扩展成好几个，有些硬件本身就设计成多个设备共享一条中断线，比如我的系统中两个串口就共享同一个CPU中断，任何一个串口发生中断以后都会触发CPU的同一条中断线，需要判断别的寄存器来确定是哪个串口发生了什么中断。我们可以在OAL中分析各个中断源，然后返回不同的SYSINTR值，但这种做法扩展性不好。例如，OAL中设值某个中断源最多会产生三个SYSINTR，但以后扩展成了四个设备，有一个设备就
系统 2019-08-12 01:33:36 2523
1.直接将Html转成Word。MVC自带FileResult很好用。Html中我们也可以嵌入自己的样式。html:| 姓名
系统 2019-08-12 01:33:14 2523
一、使用SublimeText编写Python1.点击“文件”→”新建文件“2.点击”文件“→”保存“，并保存为.py文件此时已经创建好Python文件了，接下来就可以编写Python程序了。二、运行Python程序使用SublimeText运行Python程序需要进行以下步骤：1）按“ctrl+shift+p”快捷键呼出一个输入框，输入InstallPackage，回车，在新出现的输入框里输入SublimeREPL安装。2）点击Tools→sublime
系统 2019-09-27 17:57:19 2522
作者：AfrozChakure翻译：疯狂的技术宅原文：https://towardsdatascience.co...未经允许严禁转载机器学习的核心是处理数据。你的机器学习工具应该与数据的质量一样好。本文涉及清理数据的各个步骤。你的数据需要经过几个步骤才能用于预测。数据预处理涉及的步骤：导入所需的库导入数据集处理缺失的数据。编码分类数据。将数据集拆分为测试集和训练集。特征缩放。那么让我们逐一学习这些步骤。步骤1：导入所需的库你先需要下载此数据集：Data.
系统 2019-09-27 17:57:12 2522
最近加Python群的时候看到一个验证——群号用负7进制如何表示，我看了一愣，忽然想起来进制确实也可以是负的只不过我们的工作学习中很少涉及，故此写了个程序计算负进制数的转换，值得一提的是python语法的设计上与传统的C/Java/C++不同，整除的时候所求得的商C/C++/Java是向零取整（负数向上、正数向下取整），Python是下取整，详细代码见如下：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importmath#
系统 2019-09-27 17:56:14 2522
原文链接：https://my.oschina.net/pansy0425/blog/30997511.1机器学习绪论（1）什么是机器学习？机器学习是一种让计算机利用数据而非指令来进行各种工作的方法。机器学习是一个计算机程序，针对某个特定的任务，从经验中学习，且越做越好。机器学习在统计理论下的、比较深刻的本质：它追求的是合理的假设空间（HypothesisSpace）的选取和模型的泛化（Generalization）能力。“假设空间”===>模型在数学上的
系统 2019-09-27 17:56:12 2522
python的多进程性能要明显优于多线程，因为cpython的GIL对性能做了约束。Python是运行在解释器中的语言，查找资料知道，python中有一个全局锁（GIL），在使用多进程(Thread)的情况下，不能发挥多核的优势。而使用多进程(Multiprocess)，则可以发挥多核的优势真正地提高效率。对比实验资料显示，如果多线程的进程是CPU密集型的，那多线程并不能有多少效率上的提升，相反还可能会因为线程的频繁切换，导致效率下降，推荐使用多进程；如果
系统 2019-09-27 17:56:12 2522
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