问题描述为了程序的正常运行，进行异常处理是有必要的，甚至于有时候，我们会主动的抛出异常，然后让程序进行异常捕获，再进行进一步的处理。但是，在开发的程序相对较大的过程中，我们不能一昧的进行try....except。而是要弄清楚到底抛出的是什么异常，同时，对于某些未知的异常，我们应该清楚的定位到到底是哪一行程序抛出的异常，针对这种情况，traceback库能极大的帮助我们。解决方法代码只需一行，即print(traceback.format_exc())即可
系统 2019-09-27 17:57:48 2425
前言使用Python都不会错过线程这个知识，但是每次谈到线程，大家都下意识说GIL全局锁，但其实除了这个老生常谈的话题，还有很多有价值的东西可以探索的，譬如：setDaemon()。线程的使用与存在的问题我们会写这样的代码来启动多线程:importtimeimportthreadingdeftest():whileTrue:printthreading.currentThread()time.sleep(1)if__name__=='__main__':t
系统 2019-09-27 17:54:09 2425
在使用TensorFlow的object_detection模块问题记录：配置：window10tensorflow-gpuprotoc3.8版本下载地址：https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases1.ImportError:Nomodulenamed'object_detection'问题：①将自己下载的models-master模块添加进去系统环境变量②在F:\Anaconda\envs\自
系统 2019-09-27 17:53:39 2425
文章目录1.冒泡排序（1）基本逻辑（2）算法解析（3）完整版算法1.从左向右比较，找最大值2.从左向右比较，找最小值3.优化方案（3）时间复杂度（4）冒泡排序的图形演示：2.选择排序（1）基本逻辑（2）算法分步解析1.从最左边找最小值的索引2.从最右边找最大值的索引（3）完整算法1.从左到右查找2.从右向左查找（4）时间复杂度（5）选择排序演练1.冒泡排序（1）基本逻辑冒泡排序（英语：BubbleSort）是一种简单的排序算法。它重复地遍历要排序的数列，一
系统 2019-09-27 17:53:20 2425
一multiprocessing模块介绍python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu\_count\(\)查看），在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们定制的任务（比如函数），该模块与多线程模块threading的编程接口类似。multiprocessing模块的功能众多：支持子进程、通信和
系统 2019-09-27 17:53:02 2425
UI自动化中经常会遇到元素识别不到，找不到的问题，原因有很多，比如不在iframe里，xpath或id写错了等等；但有一种是在当前显示的页面元素不可见，拖动下拉条后元素就出来了。比如下面这样一个网页，需要进行拖动下拉条后才能通过selenium找到密码输入框的元素，在python中有几种方法解决这种问题，简单介绍下，给需要的人：方法一）使用js脚本直接操作，方法如下：js="varq=document.getElementById('id').scroll
系统 2019-09-27 17:52:48 2425
fromflaskimportFlask,request#如果没有安装flask，则需要先安装。安装步骤：pipinstallflask，若显示错误，请重装Python时勾选添加环境变量。app=Flask(__name__)#这里可以随意起名字，也可以是'app_1'@app.route('/')defhello_world():name=request.args.get('name','None')#若空提交，args.get返回'None'#prin
系统 2019-09-27 17:52:30 2425
复制一个文件夹的文件到指定目录下importosimportshutilimporttimestart_time=time.time()#需要被复制的文件夹old_path=r'D:\zjf_workspace\001-地标、利器、服饰\004文本\json1'new_path=r'D:\zjf_workspace\001-地标、利器、服饰\004文本\json'all_list=os.listdir(old_path)foriinall_list:pri
系统 2019-09-27 17:50:51 2425
目录前言Dubbopythonclient安装python代码注意服务提供provider的改变注意感想前言尝试更熟练的使用macdown，因为AI部分是用python写的，所以想在python中调用dubbo的服务。Dubbopythonclient安装github：https://github.com/apache/dubbo-pythongithub中安装方法，就不再介绍，也可以直接在pycharm里面搜索dubbo-client，安装作者是JoeC
系统 2019-09-27 17:49:34 2425
创建python环境condacreate-ntestpython（环境名字）python=3.7（版本号）condainfo--env查看到所有python环境，‘*’的代表当前环境：切换到新的环境删除py37：condaremove-npy37--all删除之后在查看已经被删除。创建新环境里面的包需要重新配置。配置pycharm接下来我们配置把新环境配置到Pychram里这是最初的我们的环境，现在我们把上面新创建的testpython环境配置上去，找到
系统 2019-09-27 17:49:23 2425
