booleanhaveApps=apps.contains(query);if(haveApps)app.add("apps");booleanhaveBooks=books.contains(query);if(haveBooks)app.add("books");booleanhaveMusic=music.contains(query);if(haveMusic)app.add("music");大家会如何优化上面的代码呢？可优化的代码段
系统 2019-08-12 01:54:41 2355
递推，考虑到一n可以由i*j+1组合出来，即第二层有j个含有i个元素的子树。。。然后就可以了。。#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include
系统 2019-08-12 01:52:58 2355
前言zabbix是个非常强大的监控工具，可以监控linux和windows的服务器数据，也可以通过自定义key来扩展默认的监控项，但是自带的邮件报警提供的信息却不太友善。本文想通过自定脚本的方式，实现在报警邮件的同时发送对应的图像和url连接。步骤如下：1、编辑zabbix_server.conf文件，修改AlertScriptsPath参数,该参数用于指定外部脚本的绝对路径。vim/etc/zabbix/zabbix_server.confAlertSc
系统 2019-09-27 17:56:16 2354
Python中list.sort()是列表中非常常用的排序函数，key参数可以对单个属性进行排序。但是想要实现类似sql中orderbyid,age一样，对多个字段进行排序就不支持了。py2中sort()函数还有个cmp参数可以传入一个方法，可以自定义对多个属性进行排序，py3中移除了这个字段。py3想要实现这个功能，需要使用functools模块中的方法，实例如下#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#Author
系统 2019-09-27 17:55:16 2354
我们在做深度学习的过程中，经常面临图片样本不足、不平衡的情况，在本文中，作者结合实际工作经验，通过图像的移动、缩放、旋转、增加噪声等图像变换技术，能快速、简便的增加样本数量。本文所有案例，使用OpenCV跨平台计算机视觉库，在Python3.6上实现，关于Python及OpenCV安装使用，请参照本人早先资料，详见参考内容。1.图片拼接及平移1.1.图像移动图像平移是将图像的所有像素坐标进行水平或垂直方向移动，也就是所有像素按照给定的偏移量在水平方向上沿x
系统 2019-09-27 17:54:34 2354
1.numpy的导入以及查看版本>>>importnumpyasnp>>>print(np.__version__)1.15.42.创建一维(或多维)数组#通过list初始化来创建>>>np.array([1,2,3,4,5])array([1,2,3,4,5])#通过arange方法生成>>>np.arange(10)array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])#指定创建范围和步长>>>np.arange(3,10,2)array([3,5,
系统 2019-09-27 17:54:33 2354
经常会遇到下载的文件或电子书，名字中间都包含了一些网址信息，实际使用中由于名字太长不方便，下面的脚本使用正则表达式来对目录下的所有文件重命名：例如：修改前：[脚本之家]MacOSXforUnixGeeks[www.jb51.net].mobi修改后：MacOSXforUnixGeeks.mobipython代码如下:复制代码代码如下:importosimportredefrename_dir(dir,regex,f):ifnotos.path.isdir(
系统 2019-09-27 17:54:13 2354
tcp协议：---SourcePort是源端口，16位---DestinationPort是目的端口，16位---SequenceNumber是发送数据包中的第一个字节的序列号，32位---AcknowledgmentNumber是确认序列号，32位---DataOffset是数据偏移，4位，该字段的值是TCP首部（包括选项）长度除以4---标志位：6位，URG表示UrgentPointer字段有意义：ACK表示AcknowledgmentNumber字段
系统 2019-09-27 17:53:20 2354
01散点图散点图显示两组数据的值，如图1-1所示。每个点的坐标位置由变量的值决定，并由一组不连接的点完成，用于观察两种变量的相关性。例如，身高—体重、温度—维度。图1-1散点图示例使用Matplotlib的scatter()函数绘制散点图，其中x和y是相同长度的数组序列。scatter()函数的一般用法为：主要参数说明如下：x,y：数组。s：散点图中点的大小，可选。c：散点图中点的颜色，可选。marker：散点图的形状，可选。alpha：表示透明度，在0~
系统 2019-09-27 17:52:53 2354
目录一、数据库的配置二、DjangoORM语法1.模型之间的三种关系：一对一，一对多，多对多。2.模型常用的字段类型参数3.Field重要参数4.表(模型)的创建5.单表操作1.创建记录2.修改记录3.删除记录4.查询记录6.多表操作（多对多关系）7.聚合查询和分组查询8.F查询和Q查询9.QuerySet的惰性机制一、数据库的配置1django默认支持sqlite，mysql,oracle,postgresql数据库。<1>sqlitedjango默认使
系统 2019-09-27 17:50:11 2354
