本文选自「21CTO」导读：TIOBE近日公布了2019年5月编程语言排行榜，总体排名变化不大，排名前十的依旧是：Java,C,C++,Python,VisualBasic.NET,C#,JavaScript,SQL,PHP和汇编语言。日前，TIOBE公布了2019年5月编程语言排行榜，头部整体编程语言整体排名变化不大，前十名为Java、C、C++、Python、VisualBasic.NET、C#、JavaScript、SQL、PHP和汇编语言。本月值得
系统 2019-09-27 17:56:53 2145
小白：大牛哥，刚才看到有一个函数不使用return返回结果，而是使用yield关键字返回结果,看不太明白，Python中yield关键字的用途是什么,它有什么作用呀？大牛:要想理解yield的作用，你必须了解什么是生成器(generators)，了解生成器之前(generators)你需要先去了解什么是可迭代对象(iterables)。大牛：小白啊，今天你大牛哥我刚好有空，给你说道说道这个yield的作用。让你开开眼界，看看我大牛都是怎么写出牛逼代码的。小
系统 2019-09-27 17:56:45 2145
如何读写文本文件？实际案例某文本文件编码格式已直(如UTF-8,GBK,BIG5)，在python2.x和python3.x中分别如何读取这些文件？解决方案字符串的语义发生了变化：python2python3strbytesunicodestrpython2.x写入文件前对unicode编码，读入文件后对二进制字符串解码>>>f=open('py2.txt','w')>>>s=u'你好'>>>f.write(s.encode('gbk'))>>>f.clo
系统 2019-09-27 17:56:45 2145
有时候我们的数据是按某个频率收集的，比如每日、每月、每15分钟，那么我们怎么产生对应频率的索引呢？pandas中的date_range可用于生成指定长度的DatetimeIndex。我们先看一下怎么生成日期范围：pd.date_range(startdate,enddate)1.生成指定开始日期和结束日期的时间范围：In：importpandasaspdindex=pd.date_range('4/1/2019','5/1/2019')print(inde
系统 2019-09-27 17:56:20 2145
python下读取公私钥做加解密实例详解在RSA有一种应用模式是公钥加密，私钥解密（另一种是私钥签名，公钥验签）。下面是Python下的应用举例。假设我有一个公钥文件，rsa_pub.pem,我要读取这个公钥并用它来加密。fromM2CryptoimportRSA,BIOfp=file('rsa_pub.pem','rb');pub_key_str=fp.read();fp.close();mb=BIO.MemoryBuffer(pub_key_str);
系统 2019-09-27 17:56:17 2145
1.目标场景有时候女朋友一个人在外面玩耍，问她在哪个地方，就是不告诉我。但是，你又很想知道女朋友的「位置」，这该如何是好？其实你可以这样套路女朋友，假装自己在家很无聊，可以帮她修图，让她微信发原图给你，拿到「微信原图」后，你就可以利用Python快速获取到女友的具体位置了。2.准备工作首先，在虚拟环境中安装识别图片元数据的库。pip3installexifread然后，进入高德开放平台，申请一个Web服务的应用，获取到一个「Key」用于逆地理编码API。3
系统 2019-09-27 17:56:00 2145
学习了Python相关数据类型，函数的知识后，利用字符串的分割实现了输入任意多个数据，并计算其平均值的小程序。思路是接收输入的字符串，以空格为分隔符，将分割的数据存入列表（lst1）中，将lst1中的数据转存入另一个空列表（lst）中，转存时将字符串转化为整型，从而利用函数求出lst中数的和、平均值，是Python基础（5）中结尾程序的升级版。代码如下：print("-----求平均值，可输入任意多个数-------")lst=[]#定义一个空列表str=
系统 2019-09-27 17:51:18 2145
Django框架（二）请求和响应对象HttpRequest对象HttpResponse对象本博文主要了解的是MTV模型中的View(视图)，主要负责业务逻辑，并在适当的时候调用Model和Template。请求和响应对象Django使用请求和响应对象来通过系统传递状态。当请求页面时，Django创建一个HttpRequest包含有关请求的元数据的对象。然后Django加载适当的视图，将HttpRequest第一个参数传递给view函数。每个视图都负责返回一
系统 2019-09-27 17:49:51 2145
在做深度学习的时候，难免会用到摄像头采集图像。在这个就会用到python调用摄像头+opencv图像处理。视频图像的处理和单幅图片处理是一样的，视频就是很多单幅图像连续播放。每秒播放(采集)的图片数量叫帧率。importcv2#########图像读取部分cap=cv2.VideoCapture('2.wmv')#调用目录下的视频#cap=cv2.VideoCapture(0)#调用摄像头‘0’一般是打开电脑自带摄像头，‘1’是打开外部摄像头（只有一个摄像
系统 2019-09-27 17:48:52 2145
机器学习的三要素：模型，策略，算法模型：感知机是二分类线性分类模型，属于判别模型。策略：基于误分类点到超平面的总距离。学习算法：略感知机存在的问题：存在多解，解依赖于初始超平面的选择以及迭代过程中误分类点的选择。训练集线性不可分，算法无法收敛，解决方法：pocket算法或者使用核函数。无法解决异或问题Python代码实现：importnumpyasnpdeftrain(X_train,Y_train):print(np.shape(X_train))m,n
系统 2019-09-27 17:48:45 2145
