把函数作为参数的用法比较直观：deffunc(a,b):returna+bdeftest(f,a,b):printf(a,b)test(func,3,5)但有些情况下，‘要传递哪个函数'这个问题事先还不确定，例如函数名与某变量有关。可以利用func=globals().get(func_name)来得到函数：deffunc_year(s):print'func_year:',sdeffunc_month(s):print'func_month:',sstr
系统 2019-09-27 17:54:04 2183
今天要给大家分享的是一款自己写的屏保程序，大学大家最头疼的就是四六级的考试了，上次考试做阅读的时候，情不自禁的发呆，想着如果我能在电脑上写一个屏保程序，那么就可以天天记单词了！开始首先：我们使用的是python自带的GUI模块，大部分操作网上都可以查到，对于写一些小的交互程序是完全够了。首先我们来定义一个类，这个类可以实列出一个屏幕显示对象，我把它称为Screensaver()。fromtkinterimport*importtkinter.fontast
系统 2019-09-27 17:53:53 2183
看知乎的时候发现了一个“如何正确地吐槽”收藏夹，里面的一些神回复实在很搞笑，但是一页一页地看又有点麻烦，而且每次都要打开网页，于是想如果全部爬下来到一个文件里面，是不是看起来很爽，并且随时可以看到全部的，于是就开始动手了。工具1.Python2.72.BeautifulSoup分析网页我们先来看看知乎上该网页的情况：网址：，容易看到，网址是有规律的，page慢慢递增，这样就能够实现全部爬取了。再来看一下我们要爬取的内容：我们要爬取两个内容：问题和回答，回答
系统 2019-09-27 17:53:39 2183
通常在使用Spark算子函数，比如使用map()或者reduce函数我们向函数传入条件时，函数内部可以使用驱动程序中定义的变量，但是这样会使集群中所有任务都会得到变量新的副本，这些副本的更新不会传播回驱动程序，导致读写共享变量效率低下或者内存溢出，为了解决这个问题Spark提供了两种共享变量类型：广播变量和累加器广播变量：用来高效分发较大对象，只能在Driver定义，不能在Executor端定义，同时RDD不存储数据所以不能广播出去累加器：用来对信息进行聚
系统 2019-09-27 17:52:33 2183
---恢复内容开始---以前经常使用python2.现在很多东西都切换到了python3，发现很多东西还是存在一些差异化的。跨目录import是常用的一种方法，并且有不同的表现形式，新手很容易搞混。有必要这里做个总结，给大家科普一下：1同级目录下的调用：同级目录下的调用比较简单，一般使用场景是不同类的相互调用。不用考虑路径问题，常用的格式是：fromfileimport*或者fromfileimportclass/function等。下面以一个例子作为说明
系统 2019-09-27 17:52:20 2183
1.枚举-enumerate可以有参数哦之前我们这样操作：i=0foriteminiterable:printi,itemi+=1现在我们这样操作：fori,iteminenumerate(iterable):printi,itemenumerate函数还可以接收第二个参数。就像下面这样：>>>list(enumerate('abc'))[(0,'a'),(1,'b'),(2,'c')]>>>list(enumerate('abc',1))[(1,'a')
系统 2019-09-27 17:52:08 2183
目录第十五章、Python多线程之信号量和GIL1.信号量(Semaphore)2.GIL说明：第十五章、Python多线程之信号量和GIL1.信号量(Semaphore)信号量用来控制线程并发数的，Semaphore管理一个内置的计数器，每当调用acquire()时-1，调用release()时+1。计数器不能小于0，当计数器为0时，acquire()将阻塞线程至同步锁定状态，直到其他线程调用release()。其实就是控制最多几个线程可以操作同享资源。
系统 2019-09-27 17:51:26 2183
讨论采用*模糊导入或者单独导入变量会在不同文件生成不同的对象.a└──mypackage├──a.py├──b.py├──c.pyb.py内容如下importcdefb():print("b方法开始")print(c.config)print(id(c.config))c.py内容如下config="ONCE"a.py内容如下importbimportcdefa():print(c.config)c.config="TWO"print(c.config)p
系统 2019-09-27 17:51:09 2183
在我遇到SimPy包的其中一位创始人KlausMiller时，从他那里知道了这个包。Miller博士阅读过几篇提出使用Python2.2+生成器实现半协同例程和“轻便”线程的技术的可爱的Python专栏文章。特别是（使我很高兴的是），他发现在用Python实现Simula-67样式模拟时，这些技术很有用。结果表明TonyVignaux和ChangChui以前曾创建了另一个Python库，它在概念上更接近于Simscript，而且该库使用了标准线程技术，而不
系统 2019-09-27 17:49:52 2183
目录一.冒泡排序--BubbleSort基本思想：优化后的冒泡排序二.选择排序--SelectionSort基本思想：三.插入排序--InsertionSort基本思想：四.希尔排序--ShellSort基本思想:五.堆排序--HeapSort基本思想：六.归并排序--MergeSort基本思想：七.快速排序--QuickSort基本思想：八.对比本博客的排序算法元素的排序顺序默认从小到大。一.冒泡排序–BubbleSort基本思想：两两比较相邻记录的元素
系统 2019-09-27 17:49:19 2183
