外部与一个子系统的通信必须通过一个统一的门面(Facade)对象进行，这就是门面模式。门面模式要求一个子系统的外部与其内部的通信必须通过一个统一的门面(Facade)对象进行。门面模式提供一个高层次的接口，使得子系统更易于使用。一，结构：门面(Facade)角色：客户端可以调用这个角色的方法。此角色知晓相关的(一个或者多个)子系统的功能和责任。在正常情况下，本角色会将所有从客户端发来的请求委派到相应的子系统去。子系统(subsystem)角色：可以同时有一
系统 2019-08-12 09:29:46 2180
1#include2#include3#include45#pragmacomment(lib,"opencv_calib3d231d.lib")6#pragmacomment(lib,"opencv_contrib231d.lib")7#pragmacomment(lib,"opencv_core231d.lib")8#pragmacomment(lib,"opencv_features2d231d.l
系统 2019-08-12 09:27:40 2180
概论申论就是"申而论之"。"申"可以理解成申述、申明、引申,"论"则是议论、论说、论证。【关键词：申述、论证】申论就是针对特定事实提出对策并展开论述，表明自己观点或言论的文章。要求在准确把握一定客观事实的基础上，作出必要的说明和引申，然后发表中肯见解，提出方略，进行论证。两个关键性要素：一是申明或阐明特定事实，包括特定事实的表现、原因和对策。二是论证特定事实表现的准确性、原因的针对性和对策的有效性。大纲要领：申论材料通常涉及某一个或某几个特定的社会问题或社
系统 2019-08-12 09:27:05 2180
简介由日本的NTTDATA公司开发帮销售，在日本具有较高的市场，目前正在替换旧有框架。中国营业据点在上海，他们目前的版本是workflow7.0。（1）intra-mart是一个综合型的Web应用框架。没有利用这个框架前，所有的构成组件都必须自己动手写，不仅散乱不易维护，而且开发的生产性极其低，使得规模较大的系统容易出现故障。利用这个框架提供的便利，程序员只负责开发很少的一部分，这样不仅开发的生产性大大提高了，而且，很多组件都得到了重复利用。系统也变得稳定
系统 2019-08-12 09:27:00 2180
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4602输入n和k首先f(n)中k的个数等于f(n-1)中k-1的个数最终等于f(n-k+1)中1的个数舍s(n)=f(n)+f(n-1)+....+f(1)则f(n)=s(n)-s(n-1)由于s(n)=s(n-1)+2^(n-2)+s(n-1)=2*(s(n-1))+2^(n-2)=2^(n-1)+(n-1)*2^(n-2)=(n+1)*2^(n-2)代码：#inclu
系统 2019-08-12 01:55:07 2180
in和exists区别in是把外表和内表作hashjoin，而exists是对外表作loop，每次loop再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：例如：表A（小表），表B（大表）1：select*fromAwhereccin(selectccfromB)效率低，用到了A表上cc列的索
系统 2019-08-12 01:54:43 2180
从ORACLE9i开始，rman支持基于数据库的恢复，这一功能有很大的好处，既不影响业务，甚至不影响有坏块的数据文件，恢复可以是在线恢复。但是恢复是完全恢复，所以要求完整的备份。下面测试：对数据库进行完整备份Rman>backupdatabase;破坏数据参看日志《RMAN进行基于数据块的恢复》使用rman验证数据文件RMAN>backupvalidatedatafile5;Startingbackupat29-AUG-14usingtargetdatab
系统 2019-08-12 01:54:43 2180
转载自：http://www.jb51.net/article/17358.htmOracle数据库导出(exp)导入(imp)说明exp将数据库内的各对象以二进制方式下载成dmp文件，方便数据迁移。buffer：下载数据缓冲区，以字节为单位，缺省依赖操作系统consistent：下载期间所涉及的数据保持readonly，缺省为ndirect：使用直通方式，缺省为nfeeback：显示处理记录条数，缺省为0，即不显示file：输出文件，缺省为expdat.
系统 2019-08-12 01:54:32 2180
最近正在进行ETL后台系统数据的日志分析,查看运行耗时长的TASK,并找出耗时长的JOB,进行逻辑层面和数据库层面的优化.本文仅从数据库层面上的优化着手(包括SQL语句的调整以及greenplumtabledk的调整).查看一个耗时30分钟左右的JOB,找到相应的源表,进行如下分析:dw=#selectgp_segment_id,count(*)fromtb_namegroupbygp_segment_idorderbycount(*)descgp_seg
系统 2019-08-12 01:54:28 2180
一位哥们(之前的同事，某世界500强，你懂的)问我，老外要他优化SQL，一共4个，全是树形查询的。前面3个跑半个多小时，后面一个跑1个小时，总共要跑2个半小时。问有啥方法可以优化。因为SQL类型基本上一样，这里指贴一个SQL其实这些SQL都是insertinto...select....要想INSERT快，就必须SELECT块SQL语句如下selectrownum,adn,zdn,'cable'from(selectdistinctconnect_by_r
系统 2019-08-12 01:54:18 2180
