前言pytest是一款强大的python自动化测试工具，可以胜任各种类型或者级别的软件测试工作。pytest提供了丰富的功能，包括assert重写，第三方插件，以及其他测试工具无法比拟的fixture模型。pytest是一个软件测试框架，是一款命令行工具，可以自动找到测试用例执行，并且回报测试结果。有丰富的基础库，可以大幅度提高用户编写测试用例的效率。具备扩展性，用户可以自己编写插件，或者安装第三方提供的插件。可以很容易地与其他工具集成到一起使用。比如持续
系统 2019-09-27 17:54:49 2097
python实现进度条简单演示sys.stdout.write()输出不会自动换行，没有end,可用转义字符自行控制/n换行/r回车到本行首，可刷新输出如用sys.stdout.write()和\r实现自定义进度条importtimeimportsysdefmain():j=0foriinrange(100):j+=1sys.stdout.write('\r已经上传了%%%d'%(j/100*100))time.sleep(0.1)if__name__==
系统 2019-09-27 17:53:56 2097
2019-09-17-23:09:48今天学的内容是有关小数据池的,学的有点懵逼,感觉越来越难学了,但是得坚持下去明天学习下一个课程时,感觉要跟不上,看来明天得先看好几遍今天的内容不然肯定会听的懵逼今天看见哔哩哔哩很多这样的视频,内容和我网上买的一样的,心塞啊!!!!!!!!!!!!今天的内容:一.重要知识点1.is和==区别id()函数==判断两边的值is判断内存地址#小数据池只针对整数、字符串、布尔值.其他的数据类型不存在驻留机制2.当我们在控制台的时
系统 2019-09-27 17:53:05 2097
学会了Python基础知识，想进阶一下，那就来点算法吧！毕竟编程语言只是工具，结构算法才是灵魂。新手如何入门Python算法？几位印度小哥在GitHub上建了一个各种Python算法的新手入门大全。从原理到代码，全都给你交代清楚了。为了让新手更加直观的理解，有的部分还配了动图。标星已经达到2.7W给出Github地址☟https://github.com/TheAlgorithms/Python这个项目主要包括两部分内容：一是各种算法的基本原理讲解，二是各
系统 2019-09-27 17:53:04 2097
创建数值列表列表非常适合用于存储数字集合，而Python提供了很多工具，可帮助你高效地处理数字列表。明白如何有效地使用这些工具后，即便列表包含数百万个元素，你编写的代码也能运行得很好。使用函数range()数range()让你能够轻松地生成一系列的数字。forvalueinrange(1,5):print(value)输出：1234在这个示例中，range()只是打印数字1~4，这是你在编程语言中经常看到的差一行为的结果。函数range()让Python从
系统 2019-09-27 17:52:44 2097
1.字符串概述字符串是编程语言中的一种数据类型，Python当中字符串与其他语言中的字符串一样，是一种强大的处理工具集，但与C语言不同的是，Python中没有单个字符这种类型，取而代之的是只有一个字符的字符串类型。Python字符串被划为了不可变序列这一类别，这意味着Python中的字符串存在从左到右的顺序，且他们不可在原位置上修改。2.一般的字符串2.1字符串的定义Python中字符串的定义可以用单引号、双引号和三引号，，其中单双引字符串是一样的，可以通
系统 2019-09-27 17:49:56 2097
3.插入排序（简单插入排序）3.1算法思想如果有一个已经有序的数据序列，要求在这个已经排好的数据序列中插入一个数，但要求插入后此数据序列仍然有序，这个时候就要用到一种新的排序方法——插入排序法,插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中，从而得到一个新的、长度增加1的有序数据。插入排序的基本思想是：每步将一个待排序的记录，按其关键码值的大小插入前面已经排序的文件中适当位置上，直到全部插入完为止。同样，这个算法不需要额外的存储空间，空间复杂
系统 2019-09-27 17:49:40 2097
1.可传入参数：@app.route('/user/')#常用的不加参数的时候默认是字符串形式的@app.route('/post/')#常用的#指定int，说明是整型的@app.route('/post/')@app.route('/post/')@app.route('/login',methods=['GET','POST'])DEFAULT_CONVERTERS={'default':UnicodeConverter,'string':Unicod
系统 2019-09-27 17:49:32 2097
本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas，它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据；第4章的主角是Matplotlib，它为
系统 2019-09-27 17:49:11 2097
Python内置了多种类型的数据结构，常用的有：列表、元组、集合和字典。本文主要介绍列表和元组。列表(list)和元组(tuple)定义列表和元组，都是一个可以放置任意数据类型的有序集合。列表和元组的区别列表是动态的，长度大小不固定，可以随意增加、删减或者改变元素（mutable）。元组是静态的，长度大小固定，无法增加删减或改变（immutable）。如果要对已有的元组做任何“改变”，只能重新开辟一块内存，创建新的元组。#列表(list)list=[1,2
系统 2019-09-27 17:47:55 2097
