在本文中，我们将介绍JSF转换和验证框架的概念，它比您所想的要容易使用得多，也灵活得多。首先我们将介绍应用于JSF生命周期的转换和验证过程，然后展示一个简单的JSF应用程序中的默认转换和验证过程。接着将展示如何创建和插入自定义的实现，以应对要求更高的场景。正如Rick在以前的文章中所说的，我们会理论与实践并重，先介绍概念，再用一个实际例子说明这些概念的应用。示例应用程序将涵盖大多数转换和验证用例，虽然只是初级的。注意，示例应用程序的默认编译环境是Maven
系统 2019-08-29 22:23:21 2097
介绍1.例子中包含了mybatis的常用sql的写法2.动态sql的应用3.存储过程的使用目录MyBatis-config.xml中set的说明[]:表示可能的不太正确<
系统 2019-08-29 22:08:47 2097
ifexists(select*fromdbo.sysobjectswhereid=object_id(N'[dbo].[p_qry]
系统 2019-08-29 21:57:49 2097
一、分布式系统构建的挑战1、异构组件<网络，硬件，OS，编程语言，不同开发者>2、开放性（允许组件加与替换）<接口标准开放，一致的通读机制>3、安全性<保密，健全，可用-防DOS>4、伸缩性<系统在规模上的平滑过渡；注意控制物理成本，控制性能损耗，注意软件资源耗尽(如IPV4)>5、失败处理<失败检测，屏蔽失败，容忍失败，失败恢复，冗余>6、组件并发性7、透明性<及隐藏信息及细节或实现，访问透明(本地与远程用相同操作),位置透明(访问资源无须了解物理地址，
系统 2019-08-12 09:27:41 2097
HDFSHadoop的核心就是HDFS与MapReduce。那么HDFS又是基于GFS的设计理念搞出来的。HDFS全称是HadoopDistributedSystem。HDFS是为以流的方式存取大文件而设计的。适用于几百MB，GB以及TB，并写一次读多次的场合。而对于低延时数据访问、大量小文件、同时写和任意的文件修改，则并不是十分适合。优点：1）适合存储非常大的文件2）适合流式数据读取，即适合“只写一次，读多次”的数据处理模式3）适合部署在廉价的机器上缺点
系统 2019-08-12 09:27:40 2097
转载：http://blog.csdn.net/yanwushu/article/details/8296372Ext.Loader在ExtJs4+中是动态加载的核心。一般通过Ext.require（）使用。Ext.Loader同时支持同步和异步加载方式。这里，我们将讨论这两种加载方式的优缺点。异步加载优势跨域访问不需要web服务器:你能通过文件系统协议运行程序。比如file://path/to/your/index.html舒服的调试体验：错误信息将返回
系统 2019-08-12 09:27:03 2097
使用过anaconda环境下打包py文件的一点感悟，使用的是pyinstaller+anaconda环境下打包py文件打包:pyinstaller-F-w-ilogo.icoxxxx.py-F:强制打包-w:不带后台命令窗口-i:使用logo图标的地址需要打包的文件遇到的问题：1.首先对于使用anaconda打包py文件是存在问题的；1）打包出来的exe会很大，会打包很多关联库；2）而其中的一些关联库是没有用，而导入这些库会拖慢程序运行的效率。解决：使用虚
系统 2019-09-27 17:57:11 2096
Python转义字符在需要在字符中使用特殊字符时，python用反斜杠(\)转义字符。如下表：原始字符串有时我们并不想让转义字符生效，我们只想显示字符串原来的意思，这就要用r和R来定义原始字符串。如：printr'\t\r'实际输出为“\t\r”转义字符描述\(在行尾时)续行符\\反斜杠符号\'单引号\"双引号\a响铃\b退格(Backspace)\e转义\000空\n换行\v纵向制表符\t横向制表符\r回车\f换页\oyy八进制数yy代表的字符，例如：\
系统 2019-09-27 17:56:23 2096
.NET是一个微软的技术平台，致力于敏捷、快速开发和跨平台，可以用于开发C/S结构的软件（WinForm技术），如QQ、财务管理系统等；也可以用于开发B/S结构的网站，如门户网站、OA系统等。一个.NET应用是使用.NETFramework类库编写，运行于公共语言运行时CommonLanguageRuntime上的应用程序。.NETFramework组件是.NET应用开发环境的核心，负责程序的执行。微软推出.NET平台的重要原因：留住Windows程序员，
系统 2019-09-27 17:56:11 2096
在进行python数据分析的时候，首先要进行数据预处理。有时候不得不处理一些非数值类别的数据，嗯，今天要说的就是面对这些数据该如何处理。目前了解到的大概有三种方法：1，通过LabelEncoder来进行快速的转换；2，通过mapping方式，将类别映射为数值。不过这种方法适用范围有限；3，通过get_dummies方法来转换。importpandasaspdfromioimportStringIOcsv_data='''A,B,C,D1,2,3,45,6,
系统 2019-09-27 17:54:40 2096
