之前的一篇测试感想里面提到以后会另文专门谈谈自动化测试，恰好最近看到园里一位朋友一个系列的文章，可以看出作者对测试有着相当深的理解，文中的许多观点与我也不谋而合，所以今天也想谈谈自己的看法。这篇文章先谈一下看法和理论，暂时不提具体的工具和实操。首先我将测试分为两种，一种是验证正确（即程序做了正确的事），一种是寻找错误（即程序没有做错误的事）。其中验证正确比较简单，只需要将实际结果和预期结果做比较，一般只有一件正确的事会发生就只需要验证这件事发生了即可。例如
系统 2019-08-12 09:27:01 2237
在编译libvpx的时候遇到挺多的问题,1.[STRIP]libvpx.a
系统 2019-08-12 09:27:00 2237
功能自动化测试流程1概述本流程是描述软件功能自动化测试过程中的步骤、内容与方法，明确各阶段的职责、活动与产出物。2流程活动图3活动说明3.1测试计划（可选）与以前的测试计划过程一致，只是在原来的测试计划中，添加对项目实施自动化测试所需的资源、测试范围、测试进度的描述。该过程产出物为《测试计划》。3.2自动化测试用例设计根据《测试计划》、《软件需求规格说明书》、《系统测试用例》设计出针对自动化测试的测试用例。测试用例的粒度精确到单个功能点或流程，对于各个功能
系统 2019-08-12 09:26:54 2237
题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1502题目大意：找出总的满足条件的字符串数,num(a)=num(b)=num(c)且任何前缀均满足num(a)>=num(b)>=num(c)解题思路：用dp[i][j][k]表示a取i个,b取j个,c取k个的状态下最多有多少种满足条件的情况,容易推得状态转移方程如下：dp[i][j][k]=dp[i-1][j][k](i>j时)+dp[i][j-1][k](
系统 2019-08-12 09:26:50 2237
play框架引入了一个简单的数据库访问层：anorm。使用anorm做模型层，代码大致如下：Scala代码caseclassDog(id:Pk[Long],name:String,age:String)objectDog{valsimple=get[Pk[Long]]("dog.id")~str("name")~int("age")map{caseid~name~age=>Dog(id,name,age)}deffindById(id:Long)=DB.w
系统 2019-08-12 01:32:23 2237
最近做一个的GUI，因为调用了os模块里的system方法，使用pyinstaller打包的时候选择不输出系统命令弹框，程序无法运行，要求要有系统命令框。在网上找到一个解决办法。使用subprocess.run()方法。这里有一个简单的例子：fromtimeimportsleepfromsubprocessimportrunforiinrange(10):sleep(1)run("tree",shell=True)#因为没有弹框，这部分用来验证程序是否执行
系统 2019-09-27 17:57:29 2236
类也是对象在大多数编程语言中，类就是一组用来描述如何生成一个对象的代码段，在python中也是成立的。classObjectCreator:passmy_object=ObjectCreator()print(my_object)"""输出结果：<__main__.ObjectCreatorobjectat0x037DACD0>"""但是，python的类不止于此，类同样也是一种对象。classObjectCreator:pass上面的代码段将在内存中创建
系统 2019-09-27 17:57:17 2236
Python中至少有三种比较常见的方法类型，即实例方法，类方法、静态方法。它们是如何定义的呢？如何调用的呢？它们又有何区别和作用呢？且看下文。首先，这三种方法都定义在类中。下面我先简单说一下怎么定义和调用的。（PS：实例对象的权限最大。）实例方法定义：第一个参数必须是实例对象，该参数名一般约定为“self”，通过它来传递实例的属性和方法（也可以传类的属性和方法）；调用：只能由实例对象调用。类方法定义：使用装饰器@classmethod。第一个参数必须是当前
系统 2019-09-27 17:56:54 2236
本文实例讲述了python迭代器的简单用法，分享给大家供大家参考。具体分析如下：生成器表达式是用来生成函数调用时序列参数的一种迭代器写法生成器对象可以遍历或转化为列表（或元组等数据结构），但不能切片(slicing)。当函数的唯一的实参是可迭代序列时，便可以去掉生成器表达式两端>的圆括号，写出更优雅的代码：>>>>sum(iforiinxrange(10))45sum声明：sum(iterable[,start])Sumsstartandtheitemso
系统 2019-09-27 17:56:32 2236
生成器在Python中，使用了yield的函数被称为生成器（generator）。生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。在调用生成器运行的过程中，每次遇到yield时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值,并在下一次执行next()方法时从当前位置继续运行。调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。列表推导式空间开销大占用内存耗时大,.生成器保存的是算法，而列表保存的计算后的内容，所以同样内容的
系统 2019-09-27 17:56:08 2236
