前面我们讲了如何建立用例模型，那么建立用例模型应当注意什么呢？建立用例模型应当注意的问题给大家几个建立用例模型中常出现的问题和应对遵循的原则：一．如何发现用例经过以上的讲解，相信大家对建立用例模型有了一个整体的概念，然后开始着手练习绘制用例模型。这时候，一个非常严峻的问题出现了：如何发现用例。大师曾经给出了答案，大致意思就是：首先选择系统边界，然后确定主要参与者，定义满足用户目标的用例，为其命名。然而，我在实践中证明，这套方法过于理论，并不实用。也许，我们
系统 2019-08-29 21:59:00 2183
学习各种开源项目，已经成为很多朋友不可回避的工作内容了。笔者本人也是如此。在接触并学习了若干个开源项目之后，笔者试图对自己工作过程中的若干体会加以总结，以期对一些希望借鉴的朋友有所裨益。需要说明的是，笔者本人接触的开源项目大多属于计算机系统领域，例如Linuxkernel，KVM，QEMU，OpenStack等。因此，此处介绍的经验必定也有些局限。请读者们自行分辨，区别对待。1.学习分层和目标管理对于一个开源项目，可以将与之相关的各种知识和技能的学习大致划
系统 2019-08-12 09:27:24 2183
在写自动化测试的Node.js脚本时，时常需要测试所写的case,可能都需要去重新登录一遍，这将相当的耗时，好在Selenium都借了Session的机制，如果在最初的浏览器没有关闭的情况下，会给窗体创建一个唯一SessionID号，也是webdriverIo,client.init()这个执行的时候。所以我的思路是，在init()的时候，将这个sessionID保存在一个文本文件中，再运行测试case的时候，不需要执行如下：varbrowser=webd
系统 2019-08-12 09:27:10 2183
一、前言Dubbo作为SOA服务化治理方案的核心框架，用于提高业务逻辑的复用、整合、集中管理，具有极高的可靠性（HA）和伸缩性，被应用于阿里巴巴各成员站点，同时在包括JD、当当在内的众多互联网项目中有着广泛应用。dubbo通过高性能RPC实现服务的输出和输入功能，框架基于SpringFramework进行无缝集成，使用过程中基本看不到DubboAPI的直接调用，Dubbo服务支持RMI、Hessian、Dubbo、WebService等众多通信协议，同时提
系统 2019-08-12 09:27:00 2183
题目链接：http://acm.tju.edu.cn/toj/showp.php?pid=2867题目大意：给定一系列活动的开始时间和结束时间，问最多能参加的活动数目思路：//本题属于最大区间调度问题，即数轴上有n个区间，选出最多的区间，使这些区间互相不重叠。算法：按右端点坐标排序，然后依次按后者的开始时间是否大于前者的结束时间（注意更新前者的下标）选择所有能选的区间。代码：//本题属于最大区间调度问题，即数轴上有n个区间，选出最多的区间，使这些区间互相不
系统 2019-08-12 01:51:56 2183
深浅拷贝importcopy浅拷贝：copy.copy不可变类型和可变类型都是原列表中的地址深拷贝：copy.deepcopy不可变类型的地址是原列表中的地址可变类型的地址是新生成元素的地址（即独立地址）importcopya=[1,2,[3,4]]#深浅拷贝的区别提现在[3,4]这个子对象b=copy.copy(a)#浅拷贝c=copy.deepcopy(a)#深拷贝a.append(5)a[2].append(6)print('a:',a)print(
系统 2019-09-27 17:56:58 2182
Python队列Queue队列是一种先进先出(FIFO)的数据类型,新的元素通过入队的方式添加进Queue的末尾,出队就是从Queue的头部删除元素.用列表来做Queue:queue=[]#初始化一个列表数据类型对象,作为一个队列defenQ():#定义一个入栈方法queue.append(raw_input('EnterNewString:').strip())#提示输入一个入队的String对象,调用Str.strip()保证输入的String值不包含
系统 2019-09-27 17:56:51 2182
logging模块简介logging模块是python内置模块，专门为打印日志的模块importlogginglogging.debug('debugmessage')logging.info('infomessage')logging.warning('warningmessage')logging.error('errormessage')logging.critical('criticalmessage')默认情况下python的logging模块将
系统 2019-09-27 17:56:41 2182
Python性能分析工具Profile代码优化的前提是需要了解性能瓶颈在什么地方，程序运行的主要时间是消耗在哪里，对于比较复杂的代码可以借助一些工具来定位，python内置了丰富的性能分析工具，如profile,cProfile与hotshot等。其中Profiler是python自带的一组程序，能够描述程序运行时候的性能，并提供各种统计帮助用户定位程序的性能瓶颈。Python标准模块提供三种profilers:cProfile,profile以及hots
系统 2019-09-27 17:56:15 2182
用Python的理由现在有数百种编程语言可供使用，从成熟的C和C++到Ruby、C#和Lua等新秀，再到Java这样的企业级重器。要选择一门编程语言来学习确实很难。虽然没有一种语言能适合任何场景，但我觉得，对于大量的编程问题来说，Python都算得上是个好选择。如果正在学习编程，Python也是一个不错的选择。目前全球有数十万名程序员都在使用Python，并且用户数每年都在增长。Python能够持续吸引新用户，是有很多理由的。Python是一款真正的跨平台
系统 2019-09-27 17:55:43 2182
