Python是面向对象的语言，所以程序抛出的异常也是类。常见的异常类1.NameError：尝试访问一个没有申明的变量2.ZeroDivisionError：除数为03.SyntaxError：语法错误4.IndexError：索引超出序列范围5.KeyError：请求一个不存在的字典关键字6.IOError：输入输出错误（比如你要读的文件不存在）7.AttributeError：尝试访问未知的对象属性8.TypeError：传给函数的参数类型不正确，比如
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zip文件是我们经常使用的打包格式之一，python解压和压缩zip效率非凡。python解压zip文档：复制代码代码如下:#/usr/bin/python#coding=utf-8importos,sys,timeimportzipfilefilename='callofdutyblackopszombies_1349649132343_my.zip'#要解压的文件filedir='data/'#解压后放入的目录r=zipfile.is_zipfile(
系统 2019-09-27 17:52:13 2164
1.安装python2.安装djangopipinstallDjango3.创建项目在某位置创建项目，cmd中执行命令django-adminstartproject项目名称4.启动项目cd到项目根目录中，cmd中执行命令pythonmanage.pyrunserver127.0.0.1:88。浏览器中输入以下网址校验是否启动成功
系统 2019-09-27 17:52:11 2164
1.交换变量值2.将一列表中的所有元素拼接成字符串3.查找list中最高频率的值4.检查两个单词是否是字谜(组成的字母和对应数量一致)5.反转字符串6.反转列表7.转置2维数组8.链式比较9.链式函数调用10.复制列表11.DictionaryGet12.按值排序字典13.ForElse14.将列表转换为逗号分隔的字符串15.合并字典16.list中的最小和最大索引17.从列表中删除重复项查看英文原文：https://hackernoon.com/pyth
系统 2019-09-27 17:51:34 2164
一个用python实现的统计代码行数的小工具，供大家参考，具体内容如下实现功能计算出某一目录以及子目录下代码文件的行数在计算代码的过程中，只对标准命名的文件进行统计，如[文件名.文件类型]排除了以“#”开头的包含文件，宏定义等，如#include,#define,#pragma等排除了c,cpp文件中的“//”,“/…/”等的注释排除了python文件中import,from等开头的导入使用方法新建countLines.py文件，复制代码到文件中，将其放在
系统 2019-09-27 17:50:59 2164
函数：startswith()作用：判断字符串是否以指定字符或子字符串开头一、函数说明语法：string.startswith(str,beg=0,end=len(string))或string[beg:end].startswith(str)参数说明：string：被检测的字符串str：指定的字符或者子字符串。（可以使用元组，会逐一匹配）beg：设置字符串检测的起始位置（可选）end：设置字符串检测的结束位置（可选）如果存在参数beg和end，则在指定范
系统 2019-09-27 17:50:52 2164
Python3快速入门（五）——Python3函数一、函数定义1、函数定义Python定义函数使用def关键字，一般格式如下：deffunction_name(parameter_list):pass默认情况下，参数值和参数名称按函数声明中定义的顺序进行匹配。函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串描述函数说明。函数内容以冒号
系统 2019-09-27 17:50:18 2164
在使用对比过一些python虚拟环境管理工具后，个人觉得还是使用conda管理最方便（conda不仅仅能用来管理python环境，还有许多其它功能，更多介绍可参考其官网）。conda官网：https://docs.conda.io/en/latest/index.html从个人使用而言，吸引我的主要原因主要是以下两点：方便、统一的环境管理命令（在任意目录，都可以直接使用conda创建、切换、退出、删除虚拟环境等，无需切换到项目所在路径）创建虚拟环境时不仅可
系统 2019-09-27 17:50:16 2164
lambda是表达式，用于创建匿名函数，可以和filter、map、reduce配合使用。本文环境Python3.7。一、lambda表达式lambda只包含一个语句，用于创建匿名函数。语法：lambda[arg1[,arg2,.....argn]]:expressionarg1--参数，可以有多个expression--表达式使用例子：f1=lambdax:x>10print(f1(1))#输出：Falseprint(f1(11))#输出：Truef2=
系统 2019-09-27 17:49:17 2164
介绍如何使用python的multiprocess和threading模块进行多线程和多进程编程。Python的多进程编程与multiprocess模块python的多进程编程主要依靠multiprocess模块。我们先对比两段代码，看看多进程编程的优势。我们模拟了一个非常耗时的任务，计算8的20次方，为了使这个任务显得更耗时，我们还让它sleep2秒。第一段代码是单进程计算(代码如下所示)，我们按顺序执行代码，重复计算2次，并打印出总共耗时。import
系统 2019-09-27 17:49:10 2164
