第五次重构我们引入了数据库的设计，用户信息要从数据库中读取，问候语库存储在数据库中，并支持添加与更新。数据库的引入使自动化测试变得困难了，因为数据状态总是变化着的，而这种变化使得测试过程不能复现，这是我们不愿看到的。因此，我们在设计时将业务与数据库访问分离，形成了UserDao与GreetingRuleDao。此时，我们的设计应当遵从“依赖反转”原则，即将UserDao与GreetingRuleDao设计成接口，并编写它们的实现UserDaoImpl与Gr
系统 2019-08-29 21:59:03 2152
来自：http://www.csdn.net/article/2012-07-03/2807066HDFS（HadoopDistributedFilesystem）客户端通过被称之为Namenode单服务器节点执行文件系统原数据操作，同时DataNode会与其他DataNode进行通信并复制数据块以实现冗余，这样单一的DataNode损坏不会导致集群的数据丢失。但NameNode出现故障的损失确是无法容忍的，NameNode主要职责是跟踪文件如何被分割成文
系统 2019-08-12 09:30:06 2152
给出下面codepackagescjp;publicclassDemo179{staticbyte[]array1,array2[];staticbytearray3[][];staticbyte[][]array4;publicstaticvoidmain(String[]args){array1=array2;}}会报错，为什么？这是因为array2事实上是byte[][]二维数组.而不是byte[].这个要注意.数组定义
系统 2019-08-12 09:29:50 2152
从一家公司跳到一家搞外贸的小公司，从头到尾工作的大概有半年的时间，在这半年的时间里，主要的工作是框架开发，从刚开始的豪情万丈，慢慢的被磨灭了。小公司里面各个都是有头衔的，正所谓“麻雀虽小，五脏具全”啊，或许这正是小公司老板的精明之处吧，不过对与我来说，这些对我没有任何的吸引力的，我主要关心的是环境够不够自由，团队气氛够不够好，MONEY够不够多，就这么简单。或许是因为个个都认为自己是有头衔的，然后个个就开始趾高气扬的，今天A跟B抬杠，明天B跟C抬杠，后天C
系统 2019-08-12 01:33:40 2152
硬件配置范例：网络服务器两台服务器操作系统硬盘两块服务器数据存贮硬盘视用户需要确定服务器镜像卡（部分软件可使用标准网卡）两块网络服务网卡两块三、双机与磁盘阵列柜集群的软件配置基于NT平台的集群软件Microsoft的MSCS，也有许多第三方的专业软件公司开发的集群软件，如豪威的DATAWARE，VINCA公司的STANDBYSERVER，NSI公司的DOUBLE-TAKE.MSWolfPack的特点MSWolfPack是MSClusterserver的别称
系统 2019-08-12 01:33:15 2152
前言在K近邻的原始算法中，没有对K近邻的方法进行优化，还是遍历训练集，找到与输入实例最近的K个训练实例，统计他们的类别，以此作为输入实例类别的判断。具体的模型理论见：统计学习方法——K近邻法（原始方法）1.K近邻算法的实现在算法实现的过程中，利用的是欧氏距离进行点与点之间的距离度量。在进行数据运算的时候，没有利用numpy，而是利用Python中自带的list来进行数据的计算。defknn(x,dataSet,labels,k):distanceMemor
系统 2019-09-27 17:56:59 2151
计算文件夹里所有内容的大小总和递归方法'''计算文件夹的大小'''importosdefdir_file_size(path):ifos.path.isdir(path):file_size=0dir_list=os.listdir(path)fordir_nameindir_list:file_path=os.path.join(path,dir_name)ifos.path.isfile(dir_name):file_size+=os.path.get
系统 2019-09-27 17:56:49 2151
student=[]defprint_menu():print("学生管理系统V2.0")print("="*30)print("1.添加学生基本信息")print("2.通过学号删除学生信息")print("3.显示全部学生信息")print("4.通过姓名查找学生的信息")print("5.通过学号修改学生信息")print("6.导出学生基本信息到指定路径的文件中")print("7.查询成绩最高的学生基本信息")print("8.查询成绩最低的学生
系统 2019-09-27 17:56:15 2151
python数据分析记录用python进行数据分析：记录（一）主要记录一些语法语句的使用Seaborn的joinplot图无法显示pearson相关系数如何让sns.joinplot显示pearson相关系数：1.按自己的思路写的代码显示的图标没有rp系数的显示2.如图3.导入stats，写函数4.如图关于zip()函数和enumerate()函数zip()1.该函数用于将多个可迭代对象作为参数，依次将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组
系统 2019-09-27 17:55:54 2151
1、BinarySearch算法简介二分查找，它的时间复杂度是O(logn)。其核心思想有点类似分治思想。即每次都通过跟区间中的中间元素对比，将待查找的区间缩小为一半，直到找到要查找的元素，或者区间被缩小为0。但是二分查找的代码实现比较容易写错。你需要着重掌握它的三个容易出错的地方：循环退出条件、mid的取值，low和high的更新。二分查找虽然性能比较优秀，但应用场景也比较有限。底层必须依赖数组，并且还要求数据是有序的。对于较小规模的数据查找，我们直接使
系统 2019-09-27 17:54:58 2151
