importjava.awt.BorderLayout;importjava.awt.Color;importjava.awt.Component;importjava.awt.Dimension;importjava.awt.FlowLayout;importjava.awt.Graphics;importjava.awt.Image;importjava.awt.Menu;importjava.awt.MenuBar;importjava.awt.da
系统 2019-08-12 09:29:35 2043
1,进入设备管理器右击带黄色问号的MTP，选择“属性”，“详细信息”“设备范例ID”(用Ctrl+C复制）。2,找到c:\windows\inf\wpdmtp.inf打开（或者通过运行打开），找到[Generic.NTx86]%GenericMTP.DeviceDesc%=MTP,USB\MS_COMP_MTP[Generic.NTamd64]%GenericMTP.DeviceDesc%=MTP,USB\MS_COMP_MTP3,将2中的USB\MS_C
系统 2019-08-12 09:26:57 2043
最近有个需求就是页面上执行shell命令，第一想到的就是os.system，复制代码代码如下:os.system('cat/proc/cpuinfo')但是发现页面上打印的命令执行结果0或者1，当然不满足需求了。尝试第二种方案os.popen()复制代码代码如下:output=os.popen('cat/proc/cpuinfo')printoutput.read()通过os.popen()返回的是fileread的对象，对其进行读取read()的操作可以
系统 2019-09-27 17:56:49 2042
翻转一个链表样例：给出一个链表1->2->3->null，这个翻转后的链表为3->2->1->null一种比较简单的方法是用“摘除法”。就是先新建一个空节点，然后遍历整个链表，依次令遍历到的节点指向新建链表的头节点。那样例来说，步骤是这样的：1.新建空节点：None2.1->None3.2->1->None4.3->2->1->None代码就非常简单了："""DefinitionofListNodeclassListNode(object):def__in
系统 2019-09-27 17:56:36 2042
在有些情况下，存储数据的内存分配不能位于连续的内存块中。所以我们接受指针的帮助，其中数据和数据元素的下一个位置的地址也被存储。所以我们从当前数据元素的值中知道下一个数据元素的地址。通常这样的结构被称为指针。但在Python中，我们将它们称为节点。节点是各种其他数据结构链接列表和发can可以在python中处理的基础。创建节点这些节点是通过实现一个将保存指针和数据元素的类来创建的。在下面的例子中，我们创建了一个名为daynames的类来保存星期几的名称。ne
系统 2019-09-27 17:55:33 2042
前言树是数据结构中非常重要的一种，主要的用途是用来提高查找效率，对于要重复查找的情况效果更佳，如二叉排序树、FP-树。另外可以用来提高编码效率，如哈弗曼树。用Python实现树的构造和几种遍历算法。实现功能如下：树的构造递归实现先序遍历、中序遍历、后序遍历堆栈实现先序遍历、中序遍历、后序遍历队列实现层次遍历#-*-coding=utf-8-*-classNode(object):"""节点类"""def__init__(self,element=-1,l_
系统 2019-09-27 17:54:16 2042
Python面向对象编程——简介编程范式编程是程序员用特定的语法+数据结构+算法组成的代码来告诉计算机如何执行任务的过程。一个程序是程序员为了得到一个任务结果而编写的一组指令的集合，正所谓条条大路通罗马，实现一个任务的方式有很多种不同的方式，对这些不同的编程方式的特点进行归纳总结得出来的编程方式类别，即为编程范式。不同的编程范式本质上代表对各种类型的任务采取的不同的解决问题的思路，大多数语言只支持一种编程范式，当然也有些语言可以同时支持多种编程范式。两种最
系统 2019-09-27 17:54:01 2042
最近在实习，boss给布置了一个python的小任务，学习过程中发现copy（）和deepcopy（）这对好基友实在是有点过分，搞的博主就有点傻傻分不清啊，但是呢本着一探到底的精神，还是要查资料搞清楚这对好基友的区别。其实呢，copy()与deepcopy()之间的区分必须要涉及到python对于数据的存储方式。首先直接上结论：―�C我们寻常意义的复制就是深复制，即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在。所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来
系统 2019-09-27 17:53:42 2042
OpenAIgym是强化学习最为流行的实验环境。某种程度上，其接口已经成为了标准。一方面，很多算法实现都是基于gym开发；另一方面，新的场景也会封装成gym接口。经过这样一层抽象，算法与实验环境充分解耦隔离，可以方便地自由组合。但gym是python的接口，如果想用C++实现强化学习算法，则无法直接与gym相接。一种方案是跨进程：一个进程运行python环境，另一个进程运行强化学习算法，与环境交互数据经过序列化和反序列化通过IPC进行通信。另一种是单进程方
系统 2019-09-27 17:53:18 2042
一、冒泡排序冒泡排序算法的运作如下：比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数。针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。以上节选自维基百科代码实现：defbubble_sort(numberlist):length=len(numberlist)foriinrange(lengt
系统 2019-09-27 17:52:52 2042
