本文实例展示了一个脚本python用来转化表配置数据xml并生成相应的解析代码。但是在中文编码上出现了乱码，现将解决方法分享出来供大家参考。具体方法如下：1.Python文件设置编码utf-8（文件前面加上#encoding=utf-8)2.MySQL数据库charset=utf-83.Python连接MySQL是加上参数charset=utf84.设置Python的默认编码为utf-8(sys.setdefaultencoding(utf-8)示例代码如
系统 2019-09-27 17:55:27 1827
classPrintTable(object):'''打印乘法口诀表'''def__init__(self):print(u'开始打印9*9的乘法口诀表')self.print99()defprint99(self):foriinrange(1,10):forjinrange(1,1+i):print('%d%d=%2s'%(i,j,i*j),end='')print('\n')if__name__=='__main__':pt=PrintTable()
系统 2019-09-27 17:55:18 1827
枚举是常用的功能,看看Python的枚举.fromenumimportEnumMonth=Enum('Month',('Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun','Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec'))枚举的定义首先，定义枚举要导入enum模块。枚举定义用class关键字，继承Enum类。注意:定义枚举时，成员名称不允许重复默认情况下，不同的成员值允许相同。但是两个相同值的成员，第二个成员的名称
系统 2019-09-27 17:55:15 1827
在Python中，装饰器的本质就是Python中的一个函数，其来源自Python面向对象。装饰器是在函数调用之上的修饰。这些修饰仅是当声明一个函数或方法的时候，才会被应用额外的调用。有点类似Java中的AOP（面向方面编程）。同时在设计模式中，还有装饰器模式，也即是：装饰器模式（DecoratorPattern）允许向一个现有的对象添加新的功能，同时又不改变其结构。原则是：不修改被修饰函数的源代码，不修改被修饰函数的调用方式。装饰器的用途：引入日志增加计时
系统 2019-09-27 17:55:09 1827
本文实例讲述了PythonWeb框架之Django框架Form组件用法。分享给大家供大家参考，具体如下：Form简介在HTTP中，表单（form标签），是用来提交数据的，其action属性说明了其传输数据的方法：如何传、如何接收。访问网站时，表单可以实现客户端与服务器之间的通信。例如查询，就用到了表单（其属性中，action=get）。再比如说注册与登陆，也是要用到表单的。但这里由于涉及到隐私问题，需要保证数据传输的安全性，因此其传输方法就应当使用post
系统 2019-09-27 17:55:05 1827
引言：在阅读源码时，有很多简写的形式，其中一个比较常用的就是getattr()用来调用一个类中的变量或者方法，相关联的hasattr()、getattr()、setattr()函数的使用也一并学习了一下。正文：1.hasattr(object,name)判断object对象中是否存在name属性，当然对于python的对象而言，属性包含变量和方法；有则返回True，没有则返回False；需要注意的是name参数是string类型，所以不管是要判断变量还是方
系统 2019-09-27 17:54:58 1827
硬币兑换问题：给定总金额为A的一张纸币，现要兑换成面额分别为a1,a2,....,an的硬币，且希望所得到的硬币个数最少。#动态规划思想dp方程式如下#dp[0]=0#dp[i]=min{dp[i-coins[j]]+1},且其中i>=coins[j],0<=j
系统 2019-09-27 17:54:53 1827
1：找出字符串s="aaabbbccceeefff111144444"中，字符出现次数最多的字符（1）考虑去重，首先将字符串进行过滤去重，这样在根据这些字符进行循环查询时，将会减少循环次数，提升效率。但是本人写的代码较为臃肿，有更好的希望留言评论str='a1fsfs111bbbcccccvvvvvnnnnboooooosssnb'classCountvalue():defcountvalue(self,str1):'''利用set自身的去重功能:para
系统 2019-09-27 17:54:52 1827
vim有各种强大的插件，这不仅归功于其提供的用来编写插件的脚本语言vimL，还得益于它良好的接口实现，从而支持python等语言编写插件。当vim编译时带有+python特性时就能使用python2.x编写插件，+python3则支持python3.x，可以使用vim--version来查看vim的编译特性。要使用python接口，可以用:hpython来查看vim提供的帮助文档，本文做一个简单的介绍。我们都知道在vim里可以执行bash命令，只需要:!c
系统 2019-09-27 17:54:51 1827
SQLite是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关系型数据库管理系统。不像常见的客户-服务器范例，SQLite引擎不是个程序与之通信的独立进程，而是连接到程序中成为它的一个主要部分。所以主要的通信协议是在编程语言内的直接API调用。Python标准库包含一个SQLite包装器：使用模块sqlite3实现的PySQLite。下面是一个操作SQLite数据库的例子：创建表、插入记录、查询记录。importsqlite3#创建直接到数据库文件的连接，如果文件不存
系统 2019-09-27 17:54:40 1827
