本文实例讲解了python实现两个程序之间通信的方法，具体方法如下：该实例采用socket实现，与socket网络编程不一样的是socket.socket(socket.AF_UNIX,socket.SOCK_STREAM)的第一个参数是socket.AF_UNIX而不是socket.AF_INET例中两个python程序s.py/c.py要先运行s.py基于fedora13/python2.6测试，成功实现！s.py代码如下：#!/usr/bin/env
系统 2019-09-27 17:47:14 1826
Python是一门弱类型语言，很多从C/C++转过来的朋友起初不是很适应。比如，在声明一个函数时，不能指定参数的类型。用C做类比，那就是所有参数都是void*类型！void类型强制转换在C++中被广泛地认为是个坏习惯，不到万不得已是不会使用的。Python自然没有类型强制转换一说了，因为它是动态语言。首先，所有对象都从Object继承而来，其次，它有强大的内省，如果调用某个不存在的方法会有异常抛出。大多数情况，我们都不需要做参数类型栓查，除了一些特殊情况。
系统 2019-09-27 17:47:04 1826
将音频文件拷贝到程序所在目录即可。如下所示：#!/usr/bin/envpython#encoding:utf-8"""@Company：华中科技大学电气学院聚变与等离子研究所@version:V1.0@author:Victor@contact:1650996069@qq.comoryexin@hust.edu.cn2018--2020@software:PyCharm@file:VoiceDataProcessing.py@time:2018/9/81
系统 2019-09-27 17:47:00 1826
本文实例形式讲解了Python3的条件与循环控制语句及其用法，是学习Python所必须掌握的重要知识点，现共享给大家供大家参考。具体如下：一般来说Python的流程控制语句包括：if条件语句、while循环语句、for循环语句、range函数以及break、continue、pass控制语句。这些语句在Python中的语义和在其他语言中基本是一样的，所以这里就只说它们的用法。一、if语句if语句是最常用的条件控制语句，Python中的一般形式为：if条件一
系统 2019-09-27 17:46:50 1826
循环结构程序设计中，最能发挥计算机特长的结构：循环结构需要重复进行某种运算，并且运算对象有规律变化的情况，使用循环结构使用forninrange(2,10)时，不包括10python中不支持直到型循环结构(后测循环实现)但可以通过while语句间接实现：number=-1whilenumber<0number=eval(input("Enterapositivenumber:"))或者whileTrue:number=eval(input("Enterap
系统 2019-09-27 17:46:48 1826
update()方法添加键-值对到字典dict2。此函数不返回任何值。语法以下是update()方法的语法：dict.update(dict2)参数dict2--这是被添加dict到的词典返回值此方法不返回任何值例子下面的例子显示了update()方法的使用#!/usr/bin/pythondict={'Name':'Zara','Age':7}dict2={'Sex':'female'}dict.update(dict2)print"Value:%s"%
系统 2019-09-27 17:46:47 1826
多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。用户界面可以更加吸引人，比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度。程序的运行速度可能加快。在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须
系统 2019-09-27 17:46:37 1826
PYTHON-COOKBOOK文章目录PYTHON-COOKBOOK一：数据结构和算法1、Heapq取出最大或最小的几个元素优先级队列2、字典多值字典字典排序字典列表排序字典共同点和不同点3、collections保留最后几个元素频率统计命名元组字典(映射)联合查找4、其他解压赋值去重且保持顺序切片分组一：数据结构和算法三个基本的写法：列表生成式字典生成式迭代器生成式1、Heapq取出最大或最小的几个元素#最大或者最小的n个元素importrandomfr
系统 2019-09-27 17:46:19 1826
近来实验室的师姐要发论文，由于论文交稿时间临近，有一些杂活儿需要处理，作为实验室资历最浅的一批，我这个实习生也就责无旁贷地帮忙当个下手。今天师姐派了一个小活，具体要求是：给一些训练模型的迭代次数，训练精度的数据，让我做成图表形式展示出来，一方面帮助检查模型训练时的不足，另一方面来看样本数目和预测精度之间的联系，数据具体格式如下：Iteration1500labeltraintestrightacc1214324241.01609216150.9375100
系统 2019-09-27 17:45:55 1826
本文定位：已将CPU历史数据存盘，等待可视化进行分析，可暂时没有思路。前面一篇文章（//www.jb51.net/article/61956.htm）提到过在linux下如何用python将top命令的结果进行存盘，本文是它的后续。python中我们可以用matplotlib很方便的将数据可视化，比如下面的代码：复制代码代码如下:importmatplotlib.pyplotaspltlist1=[1,2,3]list2=[4,5,9]plt.plot(l
系统 2019-09-27 17:45:54 1826
