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实例详解Python装饰器与闭包

闭包是Python装饰器的基础。要理解闭包,先要了解Python中的变量作用域规则。变量作用域规则首先,在函数中是能访问全局变量的:>>>a='globalvar'>>>deffoo():print(a)>>>foo()globalvar然后,在一个嵌套函数中,内层函数能够访问在外层函数中定义的局部变量:>>>deffoo():a='freevar'defbar():print(a)returnbar>>>foo()()freevar闭包上面的嵌套函数就是

系统 2019-09-27 17:54:39 1973

Python

裸辞面11家python公司,拿到4个offer!网友:买了简历置顶会员吗?

原文链接:https://edu.csdn.net/topic/python115?utm_source=yjs我一直认为,敢裸辞的只有2种人:1、能力足够强,即使裸辞也不会被财务问题所困,更不愁找工作。2、年轻气盛,遇到傻X领导和傻X同事,绝对0容忍!但是最近我在刷某乎的时候,发现了第三种人。为了方便面试而裸辞。裸辞面试11家python公司一口气拿到4个offer这无疑是一种高效的方式,但是如果底气不够,还是很容易陷入焦虑的。还好的是,这位up主后续更

系统 2019-09-27 17:54:31 1973

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python编写暴力破解FTP密码小工具

python具体强大的库文件,很多功能都有相应的库文件,所以很有必要进行学习一下,其中有一个ftp相应的库文件ftplib,我们只需要其中的登录功能,然后利用多线程调用相应字典里面的字段进行登录,还能根据自己的需要,根据自身的情况编写需要的程序,让程序代替我们去做一些枯燥的重复工作。下面直接上代码,下面是主文件复制代码代码如下:importosimporttimeimportthreadingclassmythread(threading.Thread):

系统 2019-09-27 17:54:23 1973

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python+selenium+autoit实现文件上传功能

问题在做web端ui层自动化的时候会碰到文件上传的操作,经常有朋友问到,这里总结一下解决方案第一种:type=file的上传文件,类似如下的使用类似这样的代码就可以完成:driver.find_element('name','file').send_keys('./小强测试品牌.png')第二种:就是第一种除外的,实现起来较为麻烦,这里用到了autoit,大致步骤如下:1、下载并安装autoit,之后在开始菜单可以看到如下AutoItWindowsInfo

系统 2019-09-27 17:53:55 1973

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python实现Dijkstra算法--最短路径问题

本文借鉴于张广河教授主编的《数据结构》,对其中的代码进行了完善。从某源点到其余各顶点的最短路径Dijkstra算法可用于求解图中某源点到其余各顶点的最短路径。假设G={V,{E}}是含有n个顶点的有向图,以该图中顶点v为源点,使用Dijkstra算法求顶点v到图中其余各顶点的最短路径的基本思想如下:使用集合S记录已求得最短路径的终点,初始时S={v}。选择一条长度最小的最短路径,该路径的终点w属于V-S,将w并入S,并将该最短路径的长度记为Dw。对于V-S

系统 2019-09-27 17:53:14 1973

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Python进阶:生成器 懒人版本的迭代器详解

从容器、可迭代对象谈起所有的容器都是可迭代的(iterable),迭代器提供了一个next方法。iter()返回一个迭代器,通过next()函数可以实现遍历。defis_iterable(param):try:iter(param)returnTrueexceptTypeError:returnFalseparams=[1234,'1234',[1,2,3,4],set([1,2,3,4]),{1:1,2:2,3:3,4:4},(1,2,3,4)]forp

系统 2019-09-27 17:53:09 1973

Python

近几年Python,变是这么火爆的原因是什么?

无论你是否清楚这个事实,Python实际上已经不是一门年轻的编程语言了。虽然它也不如其它一些语言那么年长,但它仍然比大部分人所想的要更老一些。它第一次发布的时间是在1991年,虽然这些年它也经历了相当大的改变,但它现在的用处跟当时并没有什么差别。实际上,这只是它最近这些年变得流行的原因之一:它是一个面向企业和第一流项目的、基于生产的语言,而且它有着长久的历史。它可以被用做几乎任何事情,这也是它被认为是“多功能”的原因。你既可以创建一个树莓派应用,又可以用P

系统 2019-09-27 17:53:06 1973

Python

详解Python核心编程中的浅拷贝与深拷贝

一、问题引出浅拷贝首先看下面代码的执行情况:a=[1,2,3]print('a=%s'%a)#a=[1,2,3]b=aprint('b=%s'%b)#b=[1,2,3]a.append(4)#对a进行修改print('a=%s'%a)#a=[1,2,3,4]print('b=%s'%b)#b=[1,2,3,4]b.append(5)#对b进行修改print('a=%s'%a)#a=[1,2,3,4,5]print('b=%s'%b)#b=[1,2,3,4,

系统 2019-09-27 17:52:42 1973

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Python 元组操作总结

Python的元组和列表类似,不同之处在于元组中的元素不能修改(因此元组又称为只读列表),且元组使用小括号而列表使用中括号,如下:tup1=('physics','chemistry',1997,2000)tup2=(1,2,3,4,5,6)特别注意:1、元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号来消除歧义tup1=(50,)2、元组中的元素值使不允许修改的,但可以对元组进行连接组合tup1=(12,34.56)tup2=('abc','xyz')tu

系统 2019-09-27 17:52:18 1973

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python装饰器

原文链接:https://www.runoob.com/w3cnote/python-func-decorators.html学习菜鸟教程上一个同学的笔记,写的很好理解。转来学习。原文链接:https://www.runoob.com/w3cnote/python-func-decorators.html开始之前先提醒一下:多个装饰器的调用顺序为:从下往上每个人都有的内裤主要功能是用来遮羞,但是到了冬天它没法为我们防风御寒,咋办?我们想到的一个办法就是把内

系统 2019-09-27 17:52:15 1973