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Python编程中类与类的关系详解

类与类的关系依赖关系#依赖关系:将一个类的类名或者对象传给另一个类的方法中.classElephant:def__init__(self,name):self.name=namedefopen(self,r1):#print(ref1)print(f'{self.name}默念三声:芝麻开门')r1.open_door()defclose(self):print('大象默念三声:芝麻关门')classRefrigerator:def__init__(sel

系统 2019-09-27 17:48:13 1990

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一个python问题引发的思考

问题:pyqt5下开发的时候,遇到了一个这样的问题。Traceback(mostrecentcalllast):File“test.py”,line3,infromPyQt5.QtWebEngineWidgetsimport*ImportError:dlopen(/Users/caoyin/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/PyQt5/QtWebEngineWidgets.so,2):Librarynotloade

系统 2019-09-27 17:47:52 1990

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leetcode-python-day10-第18题

========坚持30天刷leetcode=====题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/4sum/分析:本题的解题思路与上一题类似,排序,然后先固定几个位置,再首尾各一个变量移动遍历。关键在于:特殊情况的判别,从而降低时间复杂度。classSolution:deffourSum(self,nums,target):k=len(nums)ifk<4:returnNone#特殊情况:数组小于4ifk==4andsum(

系统 2019-09-27 17:47:39 1990

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Python异常处理总结

本文较为详细的罗列了Python常见的异常处理,供大家参考,具体如下:1.抛出异常和自定义异常Python用异常对象(exceptionobject)表示异常情况,遇到错误后,会引发异常。如果异常对象并未被处理或捕捉,程序就会用所谓的回溯(Traceback,一种错误信息)终止执行。①.raise语句Python中的raise关键字用于引发一个异常,基本上和C#和Java中的throw关键字相同,如下所示:#--coding:utf-8--defThorw

系统 2019-09-27 17:46:48 1990

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源码时代软件测试干货分享|Python自动化测试常见面试题,学会不怕找不到

怎么理解装饰器,用过或者写过什么装饰器吗?1.1.概述:装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象。1.2.详细描述:1.importlogging8.ret=oldfunc(*args,**kwargs)9.returnret10.11.返回新函数12.returnnew_func13.14.15.#通过语法糖使用装饰器16.@decoratorbr/>2.#定义装饰器,

系统 2019-09-27 17:46:27 1990

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【Python练习圣典】字典dictionary高级操作

1.字典键-值对中,值元素的便捷创建增减主要是利用collections中的defaultdict普通复杂过程:pairs=[('a',1),('a',2),('b',2)]d={}forkey,valueinpairs:ifkeynotind:d[key]=[]d[key].append(value)或d={}#普通字典d.setdefault('a',[]).append(1)d.setdefault('a',[]).append(2)d.setdef

系统 2019-09-27 17:46:20 1990

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Python 编码处理-str与Unicode的区别

一篇关于STR和UNICODE的好文章整理下python编码相关的内容注意:以下讨论为Python2.x版本,Py3k的待尝试开始用python处理中文时,读取文件或消息,http参数等等一运行,发现乱码(字符串处理,读写文件,print)然后,大多数人的做法是,调用encode/decode进行调试,并没有明确思考为何出现乱码所以调试时最常出现的错误错误1Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inUnico

系统 2019-09-27 17:46:15 1990

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Python解释执行原理分析

本文较为详细的分析了Python解释执行的原理,对于深入理解Python可以起到一定的帮助作用。具体分析如下:首先,这里的解释执行是相对于编译执行而言的。我们都知道,使用C/C++之类的编译性语言编写的程序,是需要从源文件转换成计算机使用的机器语言,经过链接器链接之后形成了二进制的可执行文件。运行该程序的时候,就可以把二进制程序从硬盘载入到内存中并运行。但是对于Python而言,python源码不需要编译成二进制代码,它可以直接从源代码运行程序。当我们运行

系统 2019-09-27 17:46:15 1990

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CentOS配置python操作

centos7.3安装python查看当前python情况[root@localhost/]#cd/[root@localhostbin]#cd/usr/bin[root@localhostbin]#lspython*pythonpython2python2.7[root@localhostbin]#ls-alpython*修改软连接[root@localhostbin]#mvpythonpython.bak开始做下载准备[root@localhostbi

系统 2019-09-27 17:45:46 1990

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python生成器表达式和列表解析

绝大多数情况下,遍历一个集合都是为了对元素应用某个动作或是进行筛选。如果看过本文的第二部分,你应该还记得有内建函数map和filter提供了这些功能,但Python仍然为这些操作提供了语言级的支持。(x+1forxinlst)#生成器表达式,返回迭代器。外部的括号可在用于参数时省略。[x+1forxinlst]#列表解析,返回list如你所见,生成器表达式和列表解析(注:这里的翻译有很多种,比如列表展开、列表推导等等,指的是同一个意思)的区别很小,所以人们

系统 2019-09-27 17:38:27 1990