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深入了解Python iter() 方法的用法

今天我们来介绍下Python基础教程学习之iter()方法另外的用法。据说很少有人知道这个用法!一、上代码、学用法我们都比较熟悉iter(obj),会返现一个迭代器,如果obj不是可迭代对象,则会报错。但其实如果仔细看官方文档,会发现iter()方法其实是接受两个参数的,文档说明如下iter(object[,sentinel])sentinel英文翻译为哨兵。sentinel参数是可选的,当它存在时,object不再传入一个可迭代对象,而是一个可调用对象,

系统 2019-09-27 17:54:30 1986

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Python流程控制 while循环实现解析

一、语法while条件:执行代码while就是当的意思,它指当其后面的条件成立,就执行while下面的代码。例:写一个从0打印到10的程序count=0whilecount<=10:print('第%s次'%count)count+=1如果要打印1~10之间的偶数怎么办呢?那就得先搞清楚,怎么判断一个数字是偶数?能被2整除的就是偶数,但如何判断这个数是否能被2整除呢?简单,直接判断这个数除以2之后的余数是否为0就行了,这就用到了前面“Python之运算符”

系统 2019-09-27 17:54:23 1986

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Python实现的ini文件操作类分享

类代码:#-*-coding:gbk-*-importConfigParser,osclassINIFILE:def__init__(self,filename):self.filename=filenameself.initflag=Falseself.cfg=Noneself.readhandle=Noneself.writehandle=NonedefInit(self):self.cfg=ConfigParser.ConfigParser()try

系统 2019-09-27 17:54:17 1986

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Python计算程序运行时间的方法

本文实例讲述了Python计算程序运行时间的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:复制代码代码如下:importtimedefstart_sleep():time.sleep(3)if__name__=='__main__':#Thestarttimestart=time.clock()#Aprogramwhichwillrunfor3secondsstart_sleep()#TheEndtimeend=time.clock()print("The

系统 2019-09-27 17:53:31 1986

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python爬虫开发第一步——熟悉网络编程,python线程与进程

最近博主手上有一个爬虫项目,开始深入研究python爬虫开发,这是我篇博客也相当于是我的学习笔记,我认为学习爬虫第一步,先学习python多线程与多进程,熟悉网络编程,接下来会陆续以博客的方式跟大家做分享。多进程Python实现多进程的方式主要有两种,一种方法是使用os模块中的fork方法,另一种方法是使用multiprocessing模块。这两种方法的区别在于前者仅适用于Unix/Linux操作系统,对Windows不支持,后者则是跨平台的实现方式,目前

系统 2019-09-27 17:53:30 1986

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【Python】注释

微信订阅号:Rabbit_svip本次笔记基于python3.7在大多数编程语言中,注释都是一项非常有用且常用的功能。在python中有3种注释方法。以#号开头三个单引号(''')三个双引号(""")以#号开头#sayhiprint("HelloWorld!")print("Python~")#这是一条注释#号后面跟着的部分都属于注释。#号适合用在单行注释。三个单引号(''')和三个双引号(""")'''这是多行注释,使用单引号。这是多行注释,使用单引号。

系统 2019-09-27 17:53:23 1986

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python求职准备第1天—进程

进程是操作系统分配内存的最小单位Python中进程用到的库multiprocessing简单的多进程示例frommultiprocessingimportProcessfromtimeimporttime,sleepfromrandomimportrandintdefdownload_task(task_name):print(task_name+'开始下载')time=randint(1,5)sleep(time)print(task_name+f'下载

系统 2019-09-27 17:53:03 1986

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Python yield与实现方法代码分析

yield的功能类似于return,但是不同之处在于它返回的是生成器。生成器生成器是通过一个或多个yield表达式构成的函数,每一个生成器都是一个迭代器(但是迭代器不一定是生成器)。如果一个函数包含yield关键字,这个函数就会变为一个生成器。生成器并不会一次返回所有结果,而是每次遇到yield关键字后返回相应结果,并保留函数当前的运行状态,等待下一次的调用。由于生成器也是一个迭代器,那么它就应该支持next方法来获取下一个值。基本操作#通过`yield`

系统 2019-09-27 17:52:18 1986

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代码讲解Python对Windows服务进行监控

我们首先来看下python的全部代码,大家可以直接复制后测试:#-*-encoding:utf-8-*-importloggingimportwmiimportosimporttimefromConfigParserimportConfigParserimportsmtplibfromemail.mime.textimportMIMETextimportsocketfromdatetimeimportdatetimeimportreimportsysimp

系统 2019-09-27 17:52:12 1986

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为什么从Python 3.6开始字典有序并效率更高

在Python3.5(含)以前,字典是不能保证顺序的,键值对A先插入字典,键值对B后插入字典,但是当你打印字典的Keys列表时,你会发现B可能在A的前面。但是从Python3.6开始,字典是变成有顺序的了。你先插入键值对A,后插入键值对B,那么当你打印Keys列表的时候,你就会发现B在A的后面。不仅如此,从Python3.6开始,下面的三种遍历操作,效率要高于Python3.5之前:forkeyin字典forvaluein字典.values()forkey

系统 2019-09-27 17:52:03 1986