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用Python3写一个简单的爬小说的爬虫(上)

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系统 2019-09-27 17:52:18 2053

Python

python学习笔记——函数和模块

函数这么重要的东西自然少不了。那么在python中是怎么定义的呢?defcgg(name):print("haha%s"%name)def是定义的意思,而cgg是函数名,name是参数。当然了,有了函数吗,自然少不了函数的返回值。那么这里用的依然是return。defcgg(a,b):returna+b模块一个小例子:importtimeprint(time.asctime())这个可以显示现在的时间。而这个time就是一个模块,包括之前的turtle也是

系统 2019-09-27 17:51:49 2053

Python

来迟了,用Python助你叠猫猫,抢618大红包!

目录:0引言1环境2需求分析3前置准备4逛店铺流程回顾5代码全景展示6总结0引言最近叠猫猫的活动可真是十分的火爆,每天小伙伴们为了合猫猫忙的可谓是如火如荼。为啥要叠猫猫呢?赚猫币得现金红包!!眼看为实,先来看看我朋友的购物订单。看到没,优惠力度如此之大!!!后知后觉的我,错过了第一波,可不想错过第二波啊!活动需要不断的升级自家的猫,其中一个途径是通过逛店铺来获取喵币。每天可逛40店铺,共可领到40*300喵币!!但是,你总不能一直盯着玩吧?想想都累,所以呢

系统 2019-09-27 17:50:26 2053

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如何用Python搭建一个简单的推荐系统?

推荐系统的相关知识我们已在前文中提到,在这篇文章中,我们会介绍如何用Python来搭建一个简单的推荐系统。本文使用的数据集是MovieLens数据集,该数据集由明尼苏达大学的Grouplens研究小组整理。它包含1,10和2亿个评级。Movielens还有一个网站,我们可以注册,撰写评论并获得电影推荐。接下来我们就开始实战演练。在这篇文章中,我们会使用Movielens构建一个基于item的简易的推荐系统。在开始前,第一件事就是导入pandas和numPy

系统 2019-09-27 17:50:15 2053

Python

python异常触发及自定义异常类解析

python程序运行中,可由程序抛出异常。异常触发:使用raise命令抛出异常,即可使用异常基类Exception,也可使用自定义异常类(继承Exception类)。classPoint:def__init__(self,x,y):self.x=xself.y=y#DefineaclasstoraiseLineerrorsclassLineError(Exception):#继承自基类Exceptiondef__init__(self,ErrorInfo)

系统 2019-09-27 17:50:11 2053

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Python—Web服务器(Apache)

Apache配置文件:httpd.conf文件#指定Apache的安装路径,此选项参数值在安装Apache时系统会自动把Apache的路径写入。ServerRoot"/www/server/apache"#Listen主要侦听web服务端口状态,默认为:80,即侦听所有的地址的80端口,注意这里也可以写成IP地址的侦听形式,不写即默认的地址:0.0.0.0Listen106.15.88.162:80Listen80#指定Apache运行用户配置Userww

系统 2019-09-27 17:49:45 2053

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Python学习——9.文件

文件基本语法file=open(‘文件名’,mode)编码encoding=‘utf8’读模式存在返回True,否则抛出异常FileNotFoundError写模式存在返回True,否则新建文件mode读r写w追加a二进制b读写+操作读取所有内容read()读取一行readline()读取所有行列表readlines()关闭文件close()自动关闭withopen(目标文件)asf:存取Python对象pickle写对象dump(对象,目标文件)读对象l

系统 2019-09-27 17:49:39 2053

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python 之 数据库(视图、触发器、事务、存储过程)

10.13视图1、什么是视图视图就是通过查询得到一张虚拟表,然后保存下来,下次用的直接使用即可2、为什么要用视图如果要频繁使用一张虚拟表,可以不用重复查询3、如何使用视图视图记录的增、删、改和表方法相同,但改变视图记录,原始表也跟着改,所以不要修改视图记录,只用于查看createviewteacher2courseas#创建视图select*fromteacherinnerjoincourseonteacher.tid=course.teacher_id;

系统 2019-09-27 17:49:05 2053

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Python利用神经网络解决非线性回归问题实例详解

本文实例讲述了Python利用神经网络解决非线性回归问题。分享给大家供大家参考,具体如下:问题描述现在我们通常使用神经网络进行分类,但是有时我们也会进行回归分析。如本文的问题:我们知道一个生物体内的原始有毒物质的量,然后对这个生物体进行治疗,向其体内注射一个物质,过一段时间后重新测量这个生物体内有毒物质量的多少。因此,问题中有两个输入,都是标量数据,分别为有毒物质的量和注射物质的量,一个输出,也就是注射治疗物质后一段时间生物体的有毒物质的量。数据如下图:其

系统 2019-09-27 17:48:59 2053

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Python正则表达式re.findall一个有趣的现象

下面通过几个案例来分析一下,注意:本节的parsematch函数请参考《妙用re.sub分析正则表达式解析匹配过程》案例一:>>>re.findall(r".*.*(.*)",'第二回悟彻菩提真妙理断魔归本合元神')['断魔归本合元神']>>>parsematch(r".*.*(.*)",'第二回悟彻菩提真妙理断魔归本合元神')第1次匹配,匹配情况:匹配子串group(0):第二回悟彻菩提真妙理断魔归本合元神,位置为:(0,19)匹配子串group(1):

系统 2019-09-27 17:48:48 2053