Python面向对象编程——异常处理一、什么是异常异常就是程序运行时发生错误的信号（在程序出现错误时，则会产生一个异常，若程序没有处理它，则会抛出该异常，程序的运行也随之终止），在python中,错误触发的异常如下：而错误分成两种1、语法错误（这种错误，根本过不了python解释器的语法检测，必须在程序执行前就改正）#语法错误示范一if#语法错误示范二deftest:pass#语法错误示范三classFoopass#语法错误示范四print(haha)2、
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阅读更多1,下载pip安装包pip-19.1.1.tar.gz;2,解压缩后出现setup.py文件,然后在目录中通过Shift+右击，点击在此处打开命令窗口,通过pythonsetup.pyinstall,进行安装;3,安装后,通过cmd窗口中，输入piplist,查看命令是否起作用;4,使用pipinstall-Upip,对pip进行升级;5,使用pipinstallpsycopg2,安装postgresql数据驱动;注意:1,python不要装在c盘
系统 2019-09-27 17:53:05 1842
关于我一个有思想的程序猿，终身学习实践者，目前在一个创业团队任teamlead，技术栈涉及Android、Python、Java和Go，这个也是我们团队的主要技术栈。Github：https://github.com/hylinux1024微信公众号：终身开发者(angrycode)Flask中全局变量有current_app、request、g和session。不过需要注意的是虽然标题是写着全局变量，但实际上这些变量都跟当前请求的上下文环境有关，下面一起
系统 2019-09-27 17:52:41 1842
闲暇之余，在家里自建了个服务器，因为用的小区宽带，IP位动态分配。域名解析就是个问题，我的域名一般停放在DNSPod下。DNSPod有提供修改的API，就用Python简单的实现了一下动态解析。这样，就不用安装花生壳了。废话不说，看代码：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importhttplib,urllib,urllib2importtimeimportsys,osimportreimportjsonuser
系统 2019-09-27 17:52:14 1842
数据结构作为计算机基础的必修内容，也是很多大型互联网企业面试的必考题。可想而知，它在计算机领域的重要性。然而很多计算机专业的同学，都仅仅是了解数据结构的相关理论，却无法用代码实现各种数据结构。今日整理了一份常见数据结构的Python实现，希望大家能够参考代码，亲自动手通过代码实现各种数据结构，以巩固知识加深理解。以下内容整理于《Python实现各种常用算法》栈classStack(object):def__init__(self,limit=10):sel
系统 2019-09-27 17:52:13 1842
在Python世界中将对象分为两种：一种是定长对象，比如整数，整数对象定义的时候就能确定它所占用的内存空间大小，另一种是变长对象，在对象定义时并不知道是多少，比如：str，list,set,dict等。>>>importsys>>>sys.getsizeof(1000)28>>>sys.getsizeof(2000)28>>>sys.getsizeof("python")55>>>sys.getsizeof("java")53如上，整数对象所占用的内存都是
系统 2019-09-27 17:52:10 1842
原文链接：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017318207388128注：本篇博客是学习廖雪峰老师网站的摘抄，是为了方便以后的学习。如有侵权，请联系删除！联系邮箱：1103540209@qq.com文章目录1.切片2.迭代3.列表生成式4.生成器5.迭代器小结参考掌握了Python的数据类型、语句和函数，基本上就可以编写出很多有用的程序了。比如构造一个1,3,5,7,...,99的列表
系统 2019-09-27 17:51:28 1842
BeautifulSoup基础实战安装：pipinstallbeautifulsoup4常用指令：frombs4importBeautifulSoupasbsimporturllib.requestdata=urllib.request.urlopen("https://www.cnblogs.com/mcq1999/").read().decode("utf-8","ignore")bs1=bs(data)print(bs1.prettify())#格式
系统 2019-09-27 17:50:47 1842
作为Python程序员，应该能够正视Python的优点与缺点。众所周之，Python的运行速度是很慢的，特别是大数据量的运算时，Python会慢得让人难以忍受。对于这种情况，“专业”的解决方案是用上numpy或者opencl。不过有时候为了一点小功能用上这种重型的解决方案很不划算，或者有时候想要实现的操作在numpy里面没有，需要我们自己用C语言来编写。总之，我们使用Python与C++的混合编程能够加快程序热点的运算速度。首先要提醒大家注意的是，在考虑联
系统 2019-09-27 17:50:46 1842
转：https://www.jianshu.com/p/4be85de84d2a本机环境：Windows1064位Anacondapython3.7报错信息：pipisconfiguredwithlocationsthatrequireTLS/SSL,howeverthesslmoduleinPythonisnotavailable.解决方法：原因：Anaconda环境变量未配置完全需要配置的环境变量：D:\ProgramData\Anaconda3D:\
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