大家都知道，针对UI的自动化技术一般要支持下列的东西：1.识别窗口能够识别尽量多的窗口种类，支持尽量多的UI技术。比如Win32、WinForm、WPF以及WebPage（这个比较特殊，确切的说不能叫控件）的控件类型2.操作窗口对标准类型的控件方法的支持，比如按下按钮，在Listview中选择Item等3.验证结果实质就是能够拿到控件的状态以及控件相关的信息4.错误恢复这个其实属于自动化测试框架的问题，能从错误的状态恢复，并继续执行。当然写Testcaes
系统 2019-08-12 09:27:36 3048
1)AABB包围盒:AABB包围盒是与坐标轴对齐的包围盒,简单性好,紧密性较差(尤其对斜对角方向放置的瘦长形对象,採用AABB,将留下非常大的边角空隙,导致大量不是必需的包围盒相交測试)。当物体旋转之后需对AABB进行相同的旋转并更新;当物体变形之后仅仅需对变形了的基本几何元素相应的包围盒又一次计算;然后能够自下向上由子结点的AABB合成父结点的AABB,最后进行包围盒树的更新。2)OBB包围盒:OBB碰撞检測方法紧密性是较好的,可以大大降低參与相交測试的
系统 2019-08-12 09:27:20 3048
读可读写模拟量寄存器：发送命令（主机向从机）格式：[设备地址][命令号03][起始寄存器地址高8位][低8位][读取的寄存器数高8位][低8位][CRC校验的低8位][CRC校验的高8位]例：[11][03][00][6B][00][03][CRC低][CRC高]意义例如以下：11：设备地址，样例中的地址是11，溶氧传感器端默认的地址是1，。03：读模拟量的命令号固定为03，这是Modbus协议规定的。00、6B：起始地址高8位（00）、低8位（6B）：表
系统 2019-08-12 01:55:39 3048
今天继续学习MongoDB的相关知识,主要包含例如以下:--find具体解释--分页与排序--游标和其它知识1.指定返回的键db.person.find({},{"_id":0,"name":1,"country":1})这样就仅仅把name键和country键查询出来了,注意其它的假设不写默认不显示,可是假设_id假设不写,默认是显示的.2.查询条件db.person.find({"age":{$gte:25,$lte:27}},{"_id":0,"na
系统 2019-08-12 01:53:01 3048
int64是有符号64位整数数据类型，也就是C#中的long和SQLServer中的bigint，范围为-2^63(-9,223,372,036,854,775,808)到2^63-1(9,223,372,036,854,775,807)，存储空间占8字节。用于整数值可能超过int数据类型支持范围的情况。c#中:Int64值类型表示值介于-9,223,372,036,854,775,808到+9,223,372,036,854,775,807之间的整数。I
系统 2019-08-29 23:23:30 3047
From:http://fineboy.cnblogs.com/archive/2005/08/03/206395.html1．前言随着传统的数据库技术日趋成熟、计算机网络技术的飞速发展和应用范围的扩充，数据库应用已经普遍建立于计算机网络之上。这时集中式数据库系统表现出它的不足：数据按实际需要已在网络上分布存储，再采用集中式处理，势必造成通信开销大；应用程序集中在一台计算机上运行，一旦该计算机发生故障，则整个系统受到影响，可靠性不高；集中式处理引起系统的规
系统 2019-08-29 23:17:18 3047
最近发现Message，发送消息可以传递参数，这个思路很好，所以写了一个例子，点击屏幕，给Activity发送一个消息，传递两个参数，并把这个activity销毁掉！转载请标明出处：http://blog.csdn.net/wdaming1986/article/details/6748688程序打开界面：点击屏幕，销毁activity弹出Toast：看代码：MainActivity。java类：packagecom.cn.android;importan
系统 2019-08-29 22:53:00 3047
VC基本操作四十条http://blog.csdn.net/liufei_learning/article/details/5262948MFC-控件变量源文档MFC自定义消息源文档VC运行时库源
系统 2019-08-12 09:30:13 3047
本文译自MapreducePatterns,Algorithms,andUseCases在这篇文章里总结了几种网上或者论文中常见的MapReduce模式和算法，并系统化的解释了这些技术的不同之处。所有描述性的文字和代码都使用了标准hadoop的MapReduce模型，包括Mappers,Reduces,Combiners,Partitioners,和sorting。如下图所示。基本MapReduce模式计数与求和问题陈述:有许多文档，每个文档都有一些字段组
系统 2019-08-12 09:29:31 3047
在财务系统或者其他报表统计的功能里我想类似下面这张报表的case很多，有了grouping_id函数之后会轻松easy实现，不菲催费之力序号项目上年本年增减日均余额成本率日均余额成本率日均余额成本率总计一银行借款1用于商业票据额度国家开发银行2其它授信额度国家开发银行美国银行二集团拆入三总部拆入解析：此表是三级汇总，银行汇总到额度（商业额度、其他额度），各种额度汇总到拆入方式（银行借款、集团拆入、总部拆入）、拆入方式汇总总计。grouping_id可以实现
系统 2019-08-12 01:55:09 3047
