问题：有一个库，做的是全备份+日志备份，在2011年3月8日，14点产生一次全备份，在14:10分产生日志备份，在14:12分down机，请问怎么能恢复14:10到14:12分中的这段数据（前提，前期日志备份全部正确可用），机器硬盘完好。使用方法：1.如果数据库已经损坏如果数据库已经损坏，可以使用backuplog{数据库名}to{磁盘逻辑地址}withno_truncate备份数据库。因为可能存在对受损数据库备份日志尾部时，日志备份中正常捕获的部分元数据
系统 2019-08-12 01:32:21 2513
本文以快速排序为例，推导了快排的时间复杂度nlogn是如何得来的，其它算法与其类似。对数据Data={x1,x2...xn}：T（n）是QuickSort（n）消耗的时间；P（n）是Partition(n)消耗的时间；（注：Partition专指把n个数据分为大小2份的时间）有些文章给出了快排的精确计算结果：快速排序的时间复杂度nlogn是如何推导的？？
系统 2019-08-12 01:32:20 2513
一、shell的基本概念：shell意思是外壳,它是离用户最近的程序。shell提供用户操作系统的接口，我们通过shell将输入的命令与内核通信，使内核可以控制硬件来正确无误的工作。广义上的shell包含两类GUI和CLI。GUI:Gnome,KDE,XfaceCLI:sh,csh,ksh,bash,tcsh,zsh（合法的shell要写入/etc/shells这个文件，系统某些服务在运行过程中，可能会去检查用户能够使用的shell）当用户登陆的时候，系统
系统 2019-08-12 01:32:18 2513
linuxssize_t与size_t_阿頔就是阿Luke_新浪博客linuxssize_t与size_t(2012-07-0914:59:26)ssize_t是signedsize_t，而size_t是标准C库中定义的，应为unsignedint。socket_t:数据类型"socklen_t"和int应该具有相同的长度.否则就会破坏BSD套接字层的填充.POSIX开始的时候用的是size_t,LinusTorvalds(他希望有更多的人,但显然不是很多
系统 2019-08-12 01:32:02 2513
Python入门实践13——集合（Set）集合（Set）一、目标1、掌握集合是存放一组没有顺序、不可可重复的、可以改变的数据的容器。2、掌握集合的操作。二、要点1、集合(set)可以存放一组没有顺序、不可可重复的、可以改变的数据。所以一般情况下集合常用的两个场景是：去重（如：列表去重）；关系测试（如：取交集、取并集、取差集等）。集合可以通过可迭代对象（字符串、元组、列表等）进行创建；集合中的元素不可重复；集合中的元素无序排列。2、创建集合集合可以使用大括号
系统 2019-09-27 17:57:24 2512
C扩展实践因为性能等一些原因，希望用C来扩展python。有多种方法，例如：ctypes调用socythonpython接口的C函数这里阐述最后一种方式的实现。首先需要#include需要实现下面三个函数：staticPyObject*funcName(PyObject*self,PyObject*args)/*函数定义*/staticPyMethodDefmethodsList[]/*方法映射*/PyMODINIT_FUNCinitModule()/*M
系统 2019-09-27 17:53:04 2512
在实际的应用中，我们经常会遇到一些曲线拟合得需求，尽管，实际上点对之间可能是没有绝对意义上的函数关系的，但是为了更好地量化表示和计算，我们往往期望于从原始的数据集中尽可能地挖掘出来可能的函数关系，今天我遇上了一个问题就是如何去拟合指数函数+对数函数这种组合型函数曲线，简单看一下具体的实现内容：deflogExpFunc():'''【指数+对数】混合函数拟合'''x=np.linspace(1,2,15)y=[21.5,23.1,25.9,30,32.6,3
系统 2019-09-27 17:52:17 2512
全文共1521字，预计学习时长3分钟图片来源：https://unsplash.com/@yancymin很多数据分析爱好者都会使用PowerBI构建Dashboard、可视化数据。然而，在对复杂的Dashboard进行建立和改进时，总会通过不同的字段和相应表格，不断添加或删除Widget。经过多次更改后，数据结构会看起来很杂乱——原先帮助构建Dashboard的那些表格和列表变得混乱不堪。一番数据处理后，最终的Dashboard可以包含所有当前使用字段。
系统 2019-09-27 17:48:30 2512
作者|SamuelNoriega译者|Freesia编辑|夕颜出品|AI科技大本营（ID:rgznai100）【导读】最近，谷歌DeepMInd发表论文(DRAW:ARecurrentNeuralNetworkForImageGeneration），提出了一个用于图像生成的递归神经网络，该系统大大提高了MNIST上生成模型的质量。为更加深入了解DRAW，本文作者基于EricJang用158行Python代码实现该系统的思路，详细阐述了DRAW的概念、架构和
系统 2019-09-27 17:46:09 2512
DOM是DocumentObjectModel的缩写，即文档对象模型。XML将数据组织为一颗树，所以DOM就是对这颗树的一个对象描叙。通俗的说，就是通过解析XML文档，为XML文档在逻辑上建立一个树模型，树的节点是一个个对象。我们通过存取这些对象就能够存取XML文档的内容。下面我们来看一个简单的例子，看看在DOM中，我们是如何来操作一个XML文档的。这是一个XML文档，也是我们要操作的对象：
系统 2019-08-29 23:34:23 2512
