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编程技术

.NET简谈组件程序设计之(多线程与并发管理一)

由于多线程的内容比较多我会用几篇文章来讲解。多线程在我们日常开发过程中用的很多,上一篇“.NET简谈组件程序设计之(异步委托)”详细的讲解了基于委托的多线程使用,委托是基于后台线程池的原理,这篇文章将主要介绍直接使用Thread对象来实现多线程。当然使用Thread没有使用Delegate那么容易,毕竟多线程跟异步调用是两个相差很大的技术方向,我也是略懂点皮毛,在此献丑给大家,如有讲的不对的地方还请指出。[王清培版权所有,转载请给出署名]我们先来理解几个概

系统 2019-08-12 09:30:22 2585

编程技术

synchronized关键字

1、synchronized关键字的作用域有二种:1)是某个对象实例内,synchronizedaMethod(){}可以防止多个线程同时访问这个对象的synchronized方法(如果一个对象有多个synchronized方法,只要一个线程访问了其中的一个synchronized方法,其它线程不能同时访问这个对象中任何一个synchronized方法)。这时,不同的对象实例的synchronized方法是不相干扰的。也就是说,其它线程照样可以同时访问相同

系统 2019-08-12 09:30:21 2585

编程技术

全球最大电子邮件营销公司遭黑,消费者如何反钓

4月初发生全球最大电子邮件营销公司遭黑,多家大型企业名单外泄事件,这家全球最大的电子邮件营销公司Epsilon表示,该公司发现黑客侵入系统,部分客户数据可能遭窃取。至少有39家知名企业受影响,泄密名单数据可能波及全球以下是趋势科技资深分析师收到一封受害者之一:[希尔顿贵宾俱乐部]传给他的通知邮件,文中提醒大家应对之道。作者:趋势科技资深安全顾问RikFergusonHiltonHHonors希尔顿贵宾俱乐部传给我的通知邮件内容亲

系统 2019-08-12 09:30:06 2585

各行各业

【译】Selenium 2.0 WebDriver

SeleniumWebDriver注意:我们正致力于完善帮助指南的每一个章节,虽然这个章节仍然存在需要完善的地方,不过我们坚信当前你看到的帮助信息是精确无误的,后续我们会提供更多的指导信息来完善帮助文档。1.WebDriver介绍Selenium2.0最主要的新特性就是集成了WebDriverAPI。我们设计WebDriver的初衷是提供更加简单明了的接口来弥补Selenium-RCAPI的不足。在动态网页中,通常只会更新局部的html元素,WebDriv

系统 2019-08-12 09:27:42 2585

各行各业

cygwin下的gcc-4.7.1编译心得

步骤:1、先编译gmpmpfrmpc这几个库,注意configure时--prefix=/usr/local/2、中间碰到过cannotcomputesuffix的错误,在命令exportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/:${LD_LIBRARY_PATH}exportLD_RUN_PATH=/usr/local/:${LD_RUN_PATH}也不行,最后修改了/home/musictom/.bash_profile加上了如下行:PA

系统 2019-08-12 09:27:24 2585

各行各业

UVa232.Crossword Answers

题目链接:http://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=168(该题目同POJ1888)13832879232CrosswordAnswersAcceptedC++0.2792014-07-0413:47:0013832817232CrosswordAnswersRuntimeerrorC++110.0002014

系统 2019-08-12 09:27:22 2585

各行各业

Wireshark 过滤条件

做应用识别这一块经常要对应用产生的数据流量进行分析。抓包采用wireshark,提取特征时,要对session进行过滤,找到关键的stream,这里总结了wireshark过滤的基本语法,供自己以后参考。(脑子记不住东西)wireshark进行过滤时,按照过滤的语法可分为协议过滤和内容过滤。对标准协议,既支持粗粒度的过滤如HTTP,也支持细粒度的、依据协议属性值进行的过滤如tcp.port==53、http.request.method=="GET"。对内

系统 2019-08-12 09:27:18 2585

各行各业

新手学信息检索4:向量空间模型与相似度计算

相似度从字面上理解就是两个事物的相似程度。在信息检索中,相似度表示的是两个文档之间的相似程度或者查询与文档的相似程度。首先回想一下检索过程:1:首先用户输入查询词。2:搜索引擎根据查询词查找相应的文档。3:搜索引擎把查询结果以一定的方式显示给用户。那么一篇文档是否满足用户的查询需求可以用文本与查询的相似程度来衡量。而相似度到最后总能够计算成一个实数,所以可以根据文档与查询的相似度进行排序。与查询相似度较高的文档排在前面,较低的排在后面。相似度的计算方式五花

系统 2019-08-12 09:26:55 2585

各行各业

Red Hat 6.0 Installation Steps

1)注册和下载-需要一个公司email地址来接收RH的确认邮件https://cn.redhat.com/products/enterprise-linux/server/download.html下载免费红帽企业Linux30天评估版-注册完毕转入下载页面https://access.redhat.com/downloads/-选择免费评估版本,收到确认邮件,找到需要下载的版本链接https://www.redhat.com/wapps/rhev-eva

系统 2019-08-12 09:26:49 2585