下面就让我们简单了解一下TomcatServer处理一个http请求的过程假设来自客户的请求为：http://localhost:8080/xhj/xhj_index.jsp1)请求被发送到本机端口8080，被在那里侦听的CoyoteHTTP/1.1Connector获得2)Connector把该请求交给它所在的Service的Engine来处理，并等待来自Engine的回应3)Engine获得请求localhost/wsota/wsota_index.j
系统 2019-08-12 01:32:47 2420
Vim插件管理Vundle-haitongz||思考改变世界，技术让世界更美好-博客频道-CSDN.NETVim插件管理Vundle分类：Vim2012-01-1407:20146人阅读评论(0)收藏举报之前很少使用vim的插件，最近打算把编程环境迁移到Vim下，因此不能不考虑这些插件。看了些资料，发现每个插件自己安装，更新和卸載，很麻烦！后来发现了这篇博文：http://adam8157.info/blog/2011/12/use-vundle-to-m
系统 2019-08-12 01:32:46 2420
zhengyun_ustc20070408前两天，只说和詹膑一致认为“一个站点如果解决了这个问题，就解决了互联网最基本的用户需求。”什么问题呢？“内容不缺乏，缺乏的是如何找到需要的内容。对于提供服务的站点来讲，就是发掘出用户需要的内容，展现给需要这些内容的用户”CSDN是如何应对这个问题的呢？英雄们从哪里冒出来的呢？CSDN有150万注册ID，有50万活跃用户，每月会员增长两万。从现在的情形看，CSDN有这么几种机制：第一种，像只说说的“找一群资深的编辑，
系统 2019-08-12 01:32:43 2420
引言今天学习python连接数据库，就想安装一下mysql数据库，没想到小小的数据库也遇到了不少挫折，所以我就把自己的安装过程以及问题写出来分享给大家。mysql下载链接：https://u20538204.ctfile.com/fs/20538204-384372135步骤1、解压2、配置环境，加一个MYSQL_HOME变量，以及path里面新增路径%MYSQL_HOME%\bin;3、建目录以及新增文件，在mysql安装路径下建一个data文件夹，并且
系统 2019-09-27 17:56:36 2419
使用python画图，发现生成的图片在console里。不仅感觉很别扭，很多功能也没法实现（比如希望在一幅图里画两条曲线）。想像matlab一样单独地生成一个图片窗口，然后我在网上找了一个多小时，都没有找到想要的，要么仅仅是画图的教程，要么就是问题提出了，也没人回答。我记得曾经我使用过一行代码，可以实现这个功能的。最后果然在Historylog里面找到了：%matplotlibqt5显示图像于新生成的一个图片窗口%matplotlibinline在cons
系统 2019-09-27 17:54:39 2419
由于CPython实现中的GIL的限制，python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况我们需要使用多进程。这也许就是python中多进程类库如此简洁好用的原因所在。在python中可以向多线程一样简单地使用多进程。一、多进程process的成员变量和方法：>>classmultiprocessing.Process([group[,target[,name[,args[,kwargs]]]]])
系统 2019-09-27 17:54:05 2419
前天不小心把硬盘格式化了，丢了好多照片，后来用Recuva这款软件成功把文件恢复过来，可是恢复的文件中有好多重复的文件和无法打开的图片，所以写了两个python的小程序用来解决这个问题删除相同文件：#coding=utf-8importosimportos.pathimportImageimporthashlibdefget_md5(filename):m=hashlib.md5()mfile=open(filename,"rb")m.update(mfi
系统 2019-09-27 17:50:48 2419
存在的问题ImportError:DLLloadfailed：找不到指定的模块。安装tensorflow-gpu很容易因为版本不兼容和缺少运行时环境（动态链接库.dll）而出问题，但是我按正确版本安装（期间更换了tensorflow和cuda、cudnn的版本）还是多次出现了“ImportError:DLLloadfailed：找不到指定的模块。”这个问题。我发现网上（百度/谷歌）有很多答案，有详尽的安装过程和自己的解决方法，却仍然人没说到点子上。这个问题
系统 2019-09-27 17:49:46 2419
本文实例讲述了Python使用sklearn实现的各种回归算法。分享给大家供大家参考，具体如下：使用sklearn做各种回归基本回归：线性、决策树、SVM、KNN集成方法：随机森林、Adaboost、GradientBoosting、Bagging、ExtraTrees1.数据准备为了实验用，我自己写了一个二元函数，y=0.5*np.sin(x1)+0.5*np.cos(x2)+0.1*x1+3。其中x1的取值范围是0~50，x2的取值范围是-10~10，
系统 2019-09-27 17:48:53 2419
前言本文将简单介绍DTU701订阅MQTT消息，远程控制LED灯。MQTT是IBM开发的一个即时通讯协议。MQTT是面向M2M和物联网的连接协议，采用轻量级发布和订阅消息传输机制。若初次接触MQTT协议，可先理解以下概念：MQTT协议特点——借助消息推送功能，可以更好地实现远程控制。MQTT协议角色——发布者，代理器（服务器）和订阅者。MQTT协议消息——消息可理解为发布者和订阅者交换的内容（负载），这些消息包含具体的内容，可以被订阅者使用。MQTT协议主
系统 2019-09-27 17:47:21 2419
