首先感谢这位博主整理的AndrewNg的deeplearning.ai的相关作业：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273开一个我的github传送门，可以看到代码。https://github.com/VVV-LHY/deeplearning.ai/tree/master/improveNeuralNetwork/InitializeRegularizeL2正则化待分类的数据点集;
系统 2019-09-27 17:57:29 2366
面系那个对象开发原则.高内聚.低耦合软件设计中通常用耦合度和内聚度作为衡量模块独立程度的标准。划分摸块的一个准则就是高内聚低耦合。这是软件工程中的概念,是判断设计好坏的标准，主要是面向OO的设计，主要是看类的内聚性是否高，偶合度是否低.每一个类完成特定的独立的功能，这个就是高内聚。耦合就是类之间的互相调用关系，如果耦合很强，互相牵扯调用很多，那么会牵一发而动全身，不利于维护和扩展。类之间的设置应该要低耦合,但是每个类应该要高内聚.耦合是类之间相互依赖的尺度
系统 2019-09-27 17:56:27 2366
1.题目描述反转从位置m到n的链表。请使用一趟扫描完成反转。说明:1≤m≤n≤链表长度。示例:输入:1->2->3->4->5->NULL,m=2,n=4输出:1->4->3->2->5->NULL2.思路题目要求一趟遍历。处理链表的题，一般会生成一个dummyNode，使得dummyNode指向链表的头结点。另外需要先定位到要反转链表的开始节点，并标记开始节点的前一节点，使得在翻转的过程中，始终能找到这一节点。假设要反转的链表段如下：1—>2—>3翻转过
系统 2019-09-27 17:50:18 2366
作者|樱雨楼引言指针（Pointer）是C、C++以及Java、Go等语言的一个非常核心且重要的概念，而引用（Reference）是在指针的基础上构建出的一个同样重要的概念。指针对于任何一个编程语言而言都是必须且重要的，虽然Python对指针这一概念进行了刻意的模糊与限制，但指针对于Python而言依然是一个必须进行深入讨论的话题。本文基于C++与Python，讨论了Python中与指针及引用相关的一些行为。什么是指针？为什么需要指针？指针有两重含义：（1
系统 2019-09-27 17:48:41 2366
关于Python的文件遍历，大概有两种方法，一种是较为便利的os.walk()，还有一种是利用os.listdir()递归遍历。方法一：利用os.walkos.walk可以自顶向下或者自底向上遍历整个文件树，然后返回一个含有3个元素的tuple，(dirpath,dirnames,filenames)，要注意的是，os.walk()会返回一个generater，所以调用的时候一定要放到for循环中。复制代码代码如下:importosdefwalk_dir(
系统 2019-09-27 17:48:20 2366
内置方法fromcollectionsimportnamedtuplefree_falling_body=namedtuple('free_falling_body',['g','t'])h=free_falling_body(9.8,2**(1/2))print(h)#自由落体运动print(h.g*h.t**2/2)#自由落体高度free_falling_body(g=9.8,t=1.4142135623730951)9.800000000000002
系统 2019-09-27 17:45:29 2366
本文实例讲述了python执行shell获取硬件参数写入mysql的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：最近要获取服务器各种参数，包括cpu、内存、磁盘、型号等信息。试用了HypericHQ、Nagios和Snmp，它们功能都挺强大的，但是于需求不是太符，亦或者太heavy。于是乎想到用python执行shell获取这些信息，python执行shell脚本有以下三种方法：1.os.system()复制代码代码如下:os.system('ls')#返回
系统 2019-09-27 17:37:57 2366
最近在做一个项目的时候，需要将PDF文件作为输入，从中输出文本，然后将文本存入数据库中。为此，我找寻了很久的解决方案，最终才确定使用tesseract。所以不要浪费时间了，我们开始吧。1.安装tesseract在不同的系统中安装tesseract非常容易。为了简便，我们以Ubuntu为例。在Ubuntu中你仅仅需要运行以下命令:这将会安装支持3种不同语言的tesseract。2.安装PyOCR现在我们还需要安装tesseract的Python接口。幸运的是
系统 2019-09-27 17:37:44 2366
慢连接&LazyParserAuthor:放翁（文初）Mail:fangweng@taobao.comTblog:weibo.com/fangweng这里要从实际的测试中给Web应用开发者一个比较直观的关于慢连接优化的建议。测试目标：1．证明慢连接对于Java的应用容器的影响。2．不同前端反向代理服务器对于慢连接的处理差异。3．如何利用LazyParser的方式来优化慢连接请求（特别是大数据量的一些异常请求的处理）测试部署环境描述：Apache服务器（2.
系统 2019-08-29 23:38:00 2366
首先,在做这种操作之前,要处理一下:--启用AdHocDistributedQueries：execsp_configureshowadvancedoptions,1reconfigureexecsp_configureAdHocDistributedQueries,1reconfigure--使用完成后，关闭AdHocDistributedQueries：execsp_configureAdHocDistributedQueries,0reconfigu
系统 2019-08-29 23:20:35 2366
