1.Cache定义，命中率，存储成本，获取成本，失效，替换策略，优化的替换策略，缓存算法，分布式缓存，缓存度量http://www.jtraining.com/blogs/intro-to-caching-caching-algorithms-and-caching-frameworks.htmlCache系统概要图：缓存算法：LeastFrequentlyUsed(LFU):LeastRecentlyUsed(LRU)...分布式缓存：2.缓存的替换算法
系统 2019-08-29 23:13:18 2382
本文为原创，如需转载，请注明作者和出处，谢谢！上一篇：Java网络编程从入门到精通（18）：Socket类的getter和setter方法（2）在Socket类中有很多方法在声明时使用throws抛出了一些异常，这些异常都是IOException的子类。在Socket类的方法中抛出最多的就是SocketException，其余还有七个异常可供Socket类的方法抛出。这些异常的继承关系如图1所示。其中灰色背景框所描述的例外就是Socket类的方法可能抛出的
系统 2019-08-29 23:11:34 2382
本文为原创，如需转载，请注明作者和出处，谢谢！wxWidgets是一个跨平台的C++开发库，与MFC类似。不过配置起来比较麻烦，如果在Linux下使用Eclipse来开发基于wxWidgets的应用程序需要进行一系列的配置，如设置include路径、library路径等。但我们可以使用一个简单的方法来快速配置wxWidgets。在wxWidgets发行发中有很多例子，随便编译一个例子（执行make命令），就会在终端中看到生成.o和可执行文件的完整命令。如果
系统 2019-08-29 22:54:10 2382
应用场景在用FineReport制作的报表中，在参数界面，往往需要在一个控件中动态的控制其他控件的值，如下图，当username有值时，state自动变为1，否则变为2:：解决方案可以通过js脚本获取到需要的控件，从而获得控件的值，及给控件赋值。示例我们利用FineReport制作一个简单的例子实现上图效果。1、参数界面如下图参数界面username控件类型为下拉框，数据自定义，实际值和显示值都为：jerny，anna，merry。state控件类型选择单
系统 2019-08-29 22:43:33 2382
数据库的水平划分和垂直划分很早以前就接触了，只是没有实践，没有什么体会，只有最近两年才有接触，今天也和大家聊聊。垂直划分按照功能划分，把数据分别放到不同的数据库和服务器。当一个网站开始刚刚创建时，可能只是考虑一天只有几十或者几百个人访问，数据库可能就个db，所有表都放一起，一台普通的服务器可能就够了，而且开发人员也非常高兴，而且信心十足，因为所有的表都在一个库中，这样查询语句就可以随便关联了，多美的一件事情。但是随着访问压力的增加，读写操作不断增加，数据库
系统 2019-08-29 22:41:44 2382
https://code.google.com/p/cliche/jar包见附件jlinejar，好像是hive的命令行也使用了，http://jline.sourceforge.net以下是引用别人的信息：OverviewJLine是一个用来处理控制台输入的Java类库，目前最新的版本是0.9.94。其官方网址是http://jline.sourceforge.net。在介绍JLine之前，首先还是介绍一下Java6中的Console类，以便进行对比。2
系统 2019-08-29 22:31:59 2382
我们在前面的文章中学习了nodejs如何使用，以及一些基础理论。工欲善其事必先利其器，这篇文章主要是教搭建eclipse的nodejs开发环境。Q：谁适合阅读此文章？A：已经非常熟练使用eclipse的开发者。[注意：前提是你已经安装了nodejs.exe]首先，我们需要下载一个eclipse，我这里下载的是目前的最新版本。【下载eclipseStandard4.3.1（32位）】http://www.eclipse.org/downloads/packa
系统 2019-08-29 22:29:12 2382
3DMax,Maya很强大，但他们也很昂贵，但这个世界上总有开源或免费软件可以替代。Blender就是其中之一。Blender是一套三维绘图及绚染软件。它具有跨平台的特性，支持FreeBSD，IRIX，GNU/Linux，MicrosoftWindows，MacOSX，Solaris，及SkyOS。除了免费，吸引我的还有他使用python作为脚本。他的劣势是使用的人少，特别是在中国，习惯于使用盗版软件造就了大批max用户，很多3D美术只使用3dmax或ma
系统 2019-08-29 22:04:57 2382
全文装载：http://www.blogjava.net/zhenandaci/archive/2009/03/24/261701.html作者：Jasper(fromBlogJava)在前面的《文本分类概述》文章中，我们讲到了基于统计学习的方法进行分类的关键在于对训练集语料的特征选择的好坏。那么训练集中哪些词可以作为特征，哪些词则不能呢？我们必须对训练集中所有词语量化其重要程度。信息增益(IG,InformationGain)就是一种很有效的特征量化方法
系统 2019-08-29 21:59:30 2382
初识这个词语，并不知道他说的是什么，而将这一章看完之后，才初步了解到什么是简单工厂模式，以及为什么会出现这种模式，下面先看看什么是简单工厂模式吧：***********************************************************************************简单工厂模式********************************************************************
系统 2019-08-12 09:30:38 2382
