搜索到与相关的文章
Python

Python科学计算(二)Pandans

1.Pandas简介Pandas是基于Numpy的一个开源Python库,被广泛用于快速分析数据,以及数据清洗和准备工作。Pandas中有两类重要的数据结构,就是序列Series和数据框DataFrame。2.Series和DataFrame数据结构importnumpyasnpimportpandasaspds1=pd.Series(np.array([1,2,3,4,5]))print(s1)print("***************")s2=pd.

系统 2019-09-27 17:57:14 2263

Python

用python爬取热门菜谱清单

importrequests引用requests库frombs4importBeautifulSoup引用BeautifulSoup库res_foods=requests.get(‘http://www.xiachufang.com/explore/’)获取数据bs_foods=BeautifulSoup(res_foods.text,‘html.parser’)解析数据tag_name=bs_foods.find_all(‘p’,class_=‘name

系统 2019-09-27 17:56:35 2263

Python

Python函数参数匹配模型(下)

任意参数*当我们的函数接收参数为任意个,或者不能确定参数个数时,我们,可以利用*来定义任意数目的参数,这个函数调用时,其所有不匹配的位置参数会被赋值为元组,我们可以在函数利用循环或索引进行使用deff(*args):#直接打印元组参数print(args)print('-'*20)#循环打印元组参数[print(i)foriinargs]...#传递一个参数f(1)print('='*20)#传递5个参数f(1,2,3,4,5)示例结果:(1,)-----

系统 2019-09-27 17:55:16 2263

Python

基于python全局设置id 自动化测试元素定位过程解析

背景:在自动化化测试过程中,不方便准确获取页面的元素,或者在重构过程中方法修改造成元素层级改变,因此通过设置id准备定位。一、python准备工作:功能:用自动化的方式进行批量处理。比如,你想要在大量的文本文件中执行查找/替换,或者以复杂的方式对大量的图片进行重命名和整理。语法用例:#!/usr/bin/python//脚本语言的第一行,只对Linux/Unix用户适用,用来指定本脚本用什么解释器来执行,即:调用/usr/bin下的python解释器,推荐

系统 2019-09-27 17:52:25 2263

Python

利用python实现周期财务统计可视化

正文之前上午给爸爸打了个电话庆祝他50岁生日,在此之前搞了个大扫除,看了会知乎,到实验室已经十一点多了。约喜欢的妹子吃饭失败,以至于工作积极性收到了打击,所以就写个程序来统计下开学十一天的财务消费情况,更清楚的认识自己。正文废话不多说,先放代码:importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibfrompylabimportmplplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']def

系统 2019-09-27 17:48:24 2263

Python

初始Python

本文收录在Python从入门到精通系列文章系列1.Python简介1.1Python的历史Python的创始人为吉多·范罗苏姆(荷兰语:GuidovanRossum)1989年的圣诞节期间:吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承。之所以选中Python作为程序的名字,是因为他是BBC电视剧——蒙提·派森的飞行马戏团的爱好者。1991年2月:第一个Python编译器(同时也是解释器)诞生,它是用C语言实

系统 2019-09-27 17:48:07 2263

Python

Mac 上使用 Python 制作压缩截图的 Alfred Workflow

在编写markdown时,经常出现很小的图片被放得很大,为了解决这个问题,让视觉上变得好看点,决定编写一个压缩图片的AlfredWorkflow。文章目录一、Python程序的编写二、新建AlfredWorkflow三、使用一、Python程序的编写在Mac上获取剪贴板的图片可查看这里:mac上Python读写剪贴板图片、文字。编写好的代码如下:#coding=utf-8importosimportiofromPILimportImage,ImageGra

系统 2019-09-27 17:46:10 2263

Python

python内存管理机制原理详解

python内存管理机制:引用计数垃圾回收内存池1.引用计数当一个python对象被引用时其引用计数增加1;当其不再被变量引用时引用计数减1;当对象引用计数等于0时,对象被删除(引用计数是一种非常高效的内存管理机制)2.垃圾回收垃圾回收机制:①引用计数,②标记清除,③分带回收引用计数:引用计数也是一种垃圾收集机制,而且也是一种最直观,最简单的垃圾收集技术.当python某个对象的引用计数降为0时,说明没有任何引用指向该对象,该对象就成为要被回收的垃圾了.(

系统 2019-09-27 17:45:59 2263

Python

在Gnumeric下使用Python脚本操作表格的教程

关于GnumericGnumeric是linux平台下的一款功能强大且易于使用的电子表格软件,与其他常用电子表格软件如Excel等在风格上非常一致。Gnumeric当前的稳定版是1.2.13,对中文的支持已经比较成熟。据官方信息,Gnumeric除实现了MSExcel所有的函数外,还实现了60多个Excel中不存在的函数和基本的金融方面函数,并已经具备了高级统计分析、可扩展的随机数产生器、线性或非线性求解的计算能力。更令人惊喜的是,现在Gnumeric已经

系统 2019-09-27 17:45:53 2263