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系统 2019-08-12 09:27:27 2174
约束：顾名思义就是一种限制，在表或列的层次设置约束，确保数据的有效性和完整性。SQLserver中约束的主要分类：UNIQUE约束（唯一性约束）防止一个特定的列中两个记录具有相同的值。可设置多个CHECK约束（核查约束）通过检查一个或多个字段的输入值是否符合设定的检查条件来强制数据的完整性。NotNull约束确保列必须具有一个值，否则记录不能插入PRIMARYKEY约束（主键约束）只能有一个主键约束，是UNIQUE约束和NOTNULL约束的组合FOREIG
系统 2019-08-12 01:55:30 2174
android中可以重写activity的两个方法进行创建菜单：onPrepareOptionsMenu（Menumenu），onCreateOptionsMenu。两种方法的区别是，前者是每次点击menu键都会重新调用，所以，如果菜单需要更新的话，就用此方法。而后者只是在activity创建的时候执行一次。值得注意的是，在使用前者的时候，如果你每次都调用了menu.add（）方法的话，那么菜单中的项目就会越来越多，所以，一般情况下是要调用一下menu.c
系统 2019-08-12 01:54:40 2174
转一，ffmpeg架构1.简介FFmpeg是一个集录制、转换、音/视频编码解码功能为一体的完整的开源解决方案。FFmpeg的开发是基于Linux操作系统，但是可以在大多数操作系统中编译和使用。FFmpeg支持MPEG、DivX、MPEG4、AC3、DV、FLV等40多种编码，AVI、MPEG、OGG、Matroska、ASF等90多种解码.TCPMP,VLC,MPlayer等开源播放器都用到了FFmpeg。FFmpeg主目录下主要有libavcodec、l
系统 2019-08-12 01:32:46 2174
EasyDBO_0.4.0版相对于前两个版本作了两个比较大的改进，一是引入了EasyCache作为缓存，提高了数据库访问效率。二是完善了通过配置文件配置对象-关系表的映射。PO可以通过实现IObject接口，也可以直接在easyjf-dbo.xml文件中配置(类似于hibernate)。该版本没有对系统进行重构，以前所发布的所有应用系统客户端程序不需要修改就直接可用。当前http://www.easyjf.com/bbs/中的数据库访问已经升级到了该测试版
系统 2019-08-12 01:32:20 2174
本文实例讲述了Python实现的爬取豆瓣电影信息功能。分享给大家供大家参考，具体如下：本案例的任务为，爬取豆瓣电影top250的电影信息（包括序号、电影名称、导演和主演、评分以及经典台词），并将信息作为字典形式保存进txt文件。这里只用到requests库，没有用到beautifulsoup库step1：首先获取每一页的源代码，用requests.get函数获取，为了防止请求错误，使用try...except..defgetpage(url):try:re
系统 2019-09-27 17:56:16 2173
Python3.8发布在即，核心开发者团队让我总结一下最近讨论的Python4.0预计推出的新功能，代码名为“Ouroboros：自噬蛇”。Python4.0是大家翘首以盼的新版本，也将成为Python历史上的重大里程碑，在此感谢为之努力奋斗的100多名贡献者。经过邮件列表上的论战，PEP8里的一行79个字符的限制将增加至一行89.5个字符。IDE用户终于可以充分利用30"超宽4K显示器的优势啦！这是我们对每行100个字符这一呼声的妥协，大家各退一步。所有
系统 2019-09-27 17:56:07 2173
前言Python提供给我们多种编码方式。在某种程度上，这相当具有包容性。来自于任何语言的人都可以编写Python。然而，学习写一门语言和以最优的方式写一门语言是两件不同的事情。在这一系列名为PythonShorts的文章中，我将阐述Python提供的一些简单但是非常有用的结构，一些小技巧以及一些我在数据科学工作中遇到的案例。在这篇文章中，我将讨论Python中的for循环，以及如何尽量避免使用它们。写for循环的3种方式：让我用一个简单的例子来解释下。假设
系统 2019-09-27 17:56:07 2173
python学习记录2——利用matplotlib动态显示梯度下降法中的参数主要参考博客利用matplotlib绘制多个实时刷新的动态图表https://blog.csdn.net/u013950379/article/details/87936999【python】matplotlib动态显示https://blog.csdn.net/zyxhangiian123456789/article/details/89159530深入浅出–梯度下降法及其实现h
系统 2019-09-27 17:54:39 2173
内容简介神经网络是一种模拟人脑的神经网络，以期能够实现类人工智能的机器学习技术。本书揭示神经网络背后的概念，并介绍如何通过Python实现神经网络。全书分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使用Python实现神经网络，识别手写数字，并测试神经网络的性能。第3章带领读者进一步了解简单的神经网络，观察已受训练的神经网络内部，尝试进一步改善神经网络的性能，并加深对相关知识的理解。附录分别介绍了所需的微积分知识和树莓派知识。本书适
系统 2019-09-27 17:54:35 2173
