python正则表达式转发自“Echo_fy发表于https://cloud.tencent.com/developer/article/1149679”文章目录python正则表达式1、正则解说2、中文字符集3、re模块常用方法1、正则解说数量词的贪婪模式与非贪婪模式正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串。Python里数量词默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符；非贪婪的则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。例如：
系统 2019-09-27 17:52:59 2211
从本地文件夹中选取一张图片并在canvas上显示fromtkinterimport*fromtkinterimportfiledialogfromPILimportImage,ImageTkif__name__=="__main__":root=Tk()#settingupatkintercanvaswithscrollbarsframe=Frame(root,bd=2,relief=SUNKEN)frame.grid_rowconfigure(0,wei
系统 2019-09-27 17:52:27 2211
前言:用python实时实现监控一个文件夹功能，将监控到的Excel（笔者目前用于解析excel文件）解析写到mysql中，起功能和sparkStreaming中的textFileStream功能，个人感觉python代码更好看。毕竟java代码看起来比较繁琐，scala代码简洁，可是它也是借鉴python发展而来啊。python实现看门狗功能代码：#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importtimefromwatc
系统 2019-09-27 17:52:09 2211
异常是指程序运行时遇到了非致命错误。python中有许多预定义的异常类型，不过如果你想定义自己的异常，也是完全可以的。如下代码自定义了一个最简单的异常，并使程序抛出了该异常：classMyException(Exception):passcondition=Falseifnotcondition:raiseMyException('条件不满足，抛出自定义异常！')可以看出，自定义的异常必须继承自Exception，这样就可以无需定义__init__方法而直
系统 2019-09-27 17:49:35 2211
如下所示：m_start=date+'09:00'm_end=date+'13:00'rsv_1={'act':'set_resv','dev_id':dev_id,'start':m_start,'end':m_end,}'''rsv_2={'_':'','act':'set_resv','dev_id':dev_id,'start':'2018-05-2113:00','end_time':'','kind_id':'','lab_id':'','me
系统 2019-09-27 17:49:35 2211
在处理faster-rcnn和yolo时笔者使用labelimg标注图片但是我们只截取了大概800张左右的图，这个量级在训练时肯定是不够的，所以我们需要使用数据增强（无非是旋转加噪调量度）来增加我们的训练样本这里附上视频按帧率截取图片的脚本代码https://www.cnblogs.com/bob-jianfeng/p/11140444.html网上找到一个非常好的开源代码用来数据增强，这里记录一下，以备以后使用https://github.com/xin
系统 2019-09-27 17:47:26 2211
问题背景：本来想写一个脚本来处理硬盘里的文件，并进行分类处理，但是发现一个问题，使用python内置os模块里的方法出现一些问题，具体的见示例。主要使用的方法(python2.7版本)示例：在电脑的D盘下建立两个文件夹，并在两个文件夹下分别建立两个文件及目录：a:D:\\test\\test.txtb:D:\测试\测试.txt分别使用a，b路径来测试os.path的几个方法#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-imp
系统 2019-09-27 17:46:41 2211
本文较为详细的讲述了Python程序设计中函数的用法，对于Python程序设计的学习有不错的借鉴价值。具体分析如下：一、函数的定义：Python中使用def关键字定义函数，函数包括函数名称和参数，不需要定义返回类型，Python能返回任何类型：#没有返回值的函数，其实返回的是Nonedefrun(name):printname,'runing'#函数体语句从下一行开始，并且第一行必须是缩进的>>>run('xiaoming')xiaomingruning>
系统 2019-09-27 17:45:41 2211
从几年前开始学习编程直到现在，一直对程序中的异常处理怀有恐惧和排斥心理。之所以这样，是因为不了解。这次攻python，首先把自己最畏惧和最不熟悉的几块内容列出来，里面就有「异常处理」这一项。《DiveintoPython》并没有专门介绍异常处理，只是例子中用到的时候略微说明了一下。今天下载《LearnPython》，直接进异常处理这块。这一部分有四章，第一章讲解异常处理的一般使用方法，后面的章节深入地讨论其机制。我目前只看了第一章，先学会用，以后有必要的时
系统 2019-09-27 17:45:37 2211
Python多线程实例详解多线程通常是新开一个后台线程去处理比较耗时的操作，Python做后台线程处理也是很简单的，今天从官方文档中找到了一个Demo.实例代码：importthreading,zipfileclassAsyncZip(threading.Thread):def__init__(self,infile,outfile):threading.Thread.__init__(self)self.infile=infileself.outfile
系统 2019-09-27 17:38:27 2211
