http://blog.csdn.net/hijk139/article/details/8308224业务系统需要收集监控系统日志，想到了hadoop的flume。经过试验，虽说功能不算足够强大，但基本上能够满足功能需求。Flume是一个分布式、可靠和高可用的服务日志收集工具，能够和hadoop,hive等配置完成日志收集，存储，分析处理等工作，更详细的介绍可以参见apache网站。下面介绍下简单的安装配置方法1,网上下载flume-ng安装包，分别部署
系统 2019-08-12 09:27:26 2200
做无线应用不像普通互联网应用那么简单，其中最麻烦的要数客户端适配的问题。全世界的手机千千万万种，屏幕尺寸、分辨率、颜色数、浏览器、操作系统、虚拟机版本等等全都不一样。要以统一的服务器端架构满足这么多种不同的客户端，并非易事。其中最困难的就是，你怎么知道客户端的配置是什么样的？当然，HTTP协议提供了UAheader，根据这个，可以拿到终端的具体型号，下面要做的就是，根据这个型号找到各种各样的规格属性了。WURFL正是做这个事情的，它的全称是Wireless
系统 2019-08-12 09:27:22 2200
1.打包部署项目中的常用目录表达式：[SOURCEDIR]安装源路径[TARGETDIR]安装目标路径[ProgramFilesFolder]安装程序目录[ProductName]项目名称......2.Web发布工具：VisualStudio®2008WebDeploymentProjects-RTW3.参考命令行卸载软件解决vs2008安装包一个讨厌的feature打包部署项目
系统 2019-08-12 09:27:19 2200
sourceforge优秀项目介绍之一：PowerFolder文件同步sourceforge优秀项目介绍之二：MindTouch数据共享sourceforge优秀项目介绍之三：Ehcache分布式缓存sourceforge优秀项目介绍之四：HypericHQ企业监管sourceforge优秀项目介绍之五：Firebird数据库引擎sourceforge优秀项目介绍之六：Barcode4J条形码生成器sourceforge优秀项目介绍之七：Openbravo
系统 2019-08-12 09:26:57 2200
在SQL中调用动态链接库中的函数代码示例：ALTERPROCEDUREdbo.StoredProcedure2/*(@parameter1datatype=defaultvalue,@parameter2datatypeOUTPUT)*/AS/*SETNOCOUNTON*/declare@ErrorCodeint--//错误码declare@objectint--//令牌declare@Sourcevarchar(255)--//返回错误信息declare
系统 2019-08-12 01:55:38 2200
存储过程setANSI_NULLSONsetQUOTED_IDENTIFIERONgoALTERproc[dbo].[memberproductInsert]@Namevarchar(50),@TypeIDvarchar(50),@KeyWordnvarchar(40),@Picturenvarchar(100),@Detailtext,@AddDatedatetime,@Pricefloat,@UserIDint,@Verifyint,@Sortint,
系统 2019-08-12 01:54:15 2200
数据库设计范式深入浅出关系数据库设计之时是要遵守一定的规则的。尤其是数据库设计范式现简单介绍1NF（第一范式），2NF（第二范式），3NF（第三范式）和BCNF，另有第四范式和第五范式留到以后再介绍。在你设计数据库之时，若能符合这几个范式，你就是数据库设计的高手。第一范式（1NF）：在关系模式R中的每一个具体关系r中，如果每个属性值都是不可再分的最小数据单位，则称R是第一范式的关系。例：如职工号，姓名，电话号码组成一个表（一个人可能有一个办公室电话和一个家
系统 2019-08-12 01:54:09 2200
创建一个三通道二维矩阵，字节类型，大小为100*100，并设置所有数值为0；a.在矩阵中中使用cvCircle函数画圆b.显示这幅图像main.cpp:1/*2OpenCVTest_1:创建一个三通道矩阵，字节类型，大小为100*100，3设置所有的数值为0，并用cvCircle画一个圆。4——201305215*/67#include"cv.h"8#include"highgui.h"910intmain()11{12CvMat*mat=cvCreate
系统 2019-08-12 01:53:23 2200
最近有部分工作涉及到了Infobright数据仓库，就浏览了一些相关的资料，感觉很受启发。下面写一些感想，如有谬误，还请指正。简单的来讲，Infobright主要有下面的一些优点：1.TB级的数据存储和高效查询。大数据量存储主要依赖自己提供的高速数据加载工具（百G/小时）和高数据压缩比（>10:1），高效查询主要依赖特殊设计的存储结构对查询的优化，但这里优化的效果还取决于数据库结构和查询语句的设计。2.高数据压缩比，号称一般能够达到10:1以上的数据压缩率
系统 2019-08-12 01:53:23 2200
debug模式启动1sts中的配置见图片2centos中./knowledge-start.shdebugwin系统ip./knowledge-start.shdebug192.168.120.77debug模式启动provider
系统 2019-08-12 01:33:30 2200
