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python爬取知乎神回复

看知乎的时候发现了一个“如何正确地吐槽”收藏夹,里面的一些神回复实在很搞笑,但是一页一页地看又有点麻烦,而且每次都要打开网页,于是想如果全部爬下来到一个文件里面,是不是看起来很爽,并且随时可以看到全部的,于是就开始动手了。工具1.Python2.72.BeautifulSoup分析网页我们先来看看知乎上该网页的情况:网址:,容易看到,网址是有规律的,page慢慢递增,这样就能够实现全部爬取了。再来看一下我们要爬取的内容:我们要爬取两个内容:问题和回答,回答

系统 2019-09-27 17:53:39 2130

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Python实现过滤单个Android程序日志脚本分享

在Android软件开发中,增加日志的作用很重要,便于我们了解程序的执行情况和数据。Eclipse开发工具会提供了可视化的工具,但是还是感觉终端效率会高一些,于是自己写了一个python的脚本来通过包名来过滤某一程序的日志。原理通过包名得到对应的进程ID(可能多个),然后使用adblogcat过滤进程ID即可得到对应程序的日志。源码复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8#Thisscriptisaimedtog

系统 2019-09-27 17:52:59 2130

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Python 一键获取百度网盘提取码的方法

该GIF图来自于官网,文末有给出链接。描述依托于百度网盘巨大的的云存储空间,绝大数人会习惯性的将一些资料什么的存储到上面,但是有的私密链接需要提取码,但是让每个想下载私密资源的人记住每一个提取码显然是不现实的。这个时候,云盘万能钥匙诞生了,我们通过安装相应的浏览器插件就可以自动获获取相应链接的提取码。我在Github上看了一下,有WebJS版的,python版的貌似还没有找到,所以我参照了JS版本和官网的请求接口写了两种方式的获取脚本。实现下述两种方式的具

系统 2019-09-27 17:52:27 2130

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Python字典操作简明总结

1.dict()创建字典复制代码代码如下:>>>fdict=dict((['x',1],['y',2]))>>>fdict{'y':2,'x':1}2.fromkeys()来创建一个"默认"字典,字典中元素具有相同的值复制代码代码如下:>>>ddict={}.fromkeys(('x','y'),-1)>>>ddict{'y':-1,'x':-1}3.遍历字典使用keys()遍历复制代码代码如下:>>>dict2={'name':'earth','port

系统 2019-09-27 17:50:06 2130

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Python3安装psycopy2以及遇到问题解决方法

事先在网上搜索了一大圈,头都大了,看到那么多文章写道在python里安装psycopg2的各种坑和各种麻烦,各种不成功。搜索了一下午,索性外出放松。晚饭后,又继续上psycopg2官网(http://initd.org/psycopg/docs/install.html)看了一些有关install的资料,感觉还是麻烦。最后上这个网(https://pypi.python.org/pypi/psycopg2/)上,准备用wheel的方式进行安装。不过在此网页

系统 2019-09-27 17:50:03 2130

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Python数据处理

本书特色用传统的电子表格来处理数据不仅效率低下,而且无法处理某些格式的数据,对于混乱或庞大的数据集更是束手无策。本书将教你如何利用语法简单、容易上手的Python轻松处理数据。作者通过循序渐进的练习,详细介绍如何有效地获取、清洗、分析与呈现数据,如何将数据处理过程自动化,如何安排文件编辑与清洗任务,如何处理更大的数据集,以及如何利用获取的数据来创作引人入胜的故事。学完本书,你的数据处理和分析能力将更上一层楼。快速了解Python基本语法、数据类型和语言概念

系统 2019-09-27 17:49:12 2130

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玩转Python量化金融工具之NumPy

玩转Python量化金融工具之NumPy一切事物的开头总是困难这句话,在任何一种科学上都是适用的。——马克思前言“手把手教你”系列将为Python初学者一一介绍Python在量化金融中运用最广泛的几个库(Library):NumPy(数组、线性代数)、SciPy(统计)、pandas(时间序列、数据分析)、matplotlib(可视化分析)。建议安装Anaconda软件(自带上述常见库),并使用JupyterNotebook交互学习。1、使用“import

系统 2019-09-27 17:49:04 2130

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【Python】基础学习

目录基础:1,安装2,交互器3,算法(+—*/)4,数字表达式5函数:序列,列表和元组1,索引:【】2,分片:【1:3】(1~3提取)【1:】3,序列:4,断言:true/false5,长度,最小值,最大值(Len,min,max)基础:1,安装2,交互器3,算法(+—*/)4,数字表达式16进制0Xafter8进制0100模块导入:import.Xx后可以调研韩式和类5函数:Abs(number)返回绝对值Float(object)将字符串转浮点数Int

系统 2019-09-27 17:49:03 2130

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使用PDB简单调试Python程序简明指南

在Python中也可以像gcc/gdb那样调试程序,只要在运行Python程序时引入pdb模块(假设要调试的程序名为d.py):复制代码代码如下:$vid.py#!/usr/bin/pythondefmain():i,sum=1,0foriinxrange(100):sum=sum+iprintsumif__name__=='__main__':main()$python-mpdbd.py运行上面的命令后进入以下界面,可以输入类似gdb的命令来改变程序的执

系统 2019-09-27 17:48:42 2130

Python

python-cookbook

PYTHON-COOKBOOK文章目录PYTHON-COOKBOOK一:数据结构和算法1、Heapq取出最大或最小的几个元素优先级队列2、字典多值字典字典排序字典列表排序字典共同点和不同点3、collections保留最后几个元素频率统计命名元组字典(映射)联合查找4、其他解压赋值去重且保持顺序切片分组一:数据结构和算法三个基本的写法:列表生成式字典生成式迭代器生成式1、Heapq取出最大或最小的几个元素#最大或者最小的n个元素importrandomfr

系统 2019-09-27 17:46:20 2130