在进行SQLServer培训的时候，人们总是会有这样的一个疑问：“当事务日志增长到一定程度的时候，我该怎么办?”我一般会用另一个问题来回答，那就是：“你进行备份了吗?”对于这一问题，人们的回答往往是：“当然，我们每天晚上都会备份整个数据库。”但是你对日志进行备份了吗?在这一点上，学员们认为如果能解决这一难题，这个培训就是值得的。进行事务日志备份的时候，不仅仅是只将最新提交的事务备份，与此同时还会截断相应的日志文件。截断就意味着备份过的事务将会从日志文件中移
系统 2019-08-12 01:32:42 2169
python小技巧记录我发现1、str转bool方法2、python判断文件和文件夹是否存在、创建文件夹3、文件操作4、python字典遍历的几种方法4.1、遍历key值4.2、遍历value值4.3、遍历字典项4.4、遍历字典健值5、Python列表(List)的三种遍历(序号和值)方法6、python字典判断某个Key是否存在我发现好多有用的小技巧其实都不难，但是每次用的时候，我都要去百度，主要是懒得去记，刚好突然有个想法，总结一些实用小技巧，归类整理
系统 2019-09-27 17:56:06 2168
一.垃圾回收机制Python中的垃圾回收是以引用计数为主，分代收集为辅。1、导致引用计数+1的情况对象被创建，例如a=23对象被引用，例如b=a对象被作为参数，传入到一个函数中，例如func(a)对象作为一个元素，存储在容器中，例如list1=[a,a]2、导致引用计数-1的情况对象的别名被显式销毁，例如dela对象的别名被赋予新的对象，例如a=24一个对象离开它的作用域，例如f函数执行完毕时，func函数中的局部变量（全局变量不会）对象所在的容器被销毁，
系统 2019-09-27 17:55:03 2168
很多企业开发语言从Python转向了Golang的原因因为原生Python的性能真的是太捉襟见肘了。单机运行计算型任务，速度慢是有目共睹的。IO型人物不涉及多线程（比如用协程）的还好，一旦涉及到多线程，立刻懵逼。比如，你开个Python线程，让它sleep5秒，再开第二个线程，随便算个fibonacci或者直接写个busyloop，你就会发现你的程序实际上会sleep6秒。想突破也不难，用pybinding11写c++，再用python调用。但都这样了
系统 2019-09-27 17:54:29 2168
把函数作为参数的用法比较直观：deffunc(a,b):returna+bdeftest(f,a,b):printf(a,b)test(func,3,5)但有些情况下，‘要传递哪个函数'这个问题事先还不确定，例如函数名与某变量有关。可以利用func=globals().get(func_name)来得到函数：deffunc_year(s):print'func_year:',sdeffunc_month(s):print'func_month:',sstr
系统 2019-09-27 17:54:04 2168
Python中的is和==比较两个对象的两种方法在Python中有两种方式比较两个对象是否相等，分别是is和==，两者之间是不同的==比较的是值(如同java中的equals方法)is比较的是引用(可以看作比较内存地址,类似于java中的==)对于：>>>n=1>>>nis1True>>>b='1'>>>bis1False>>>n==bFalse由于1和'1'不管在值上面还是在引用上面都不同，所以结果都为false对于：>>>n=1>>>nis1True这
系统 2019-09-27 17:53:48 2168
简单示例frommatplotlibimportpyplotaspltfromwordcloudimportWordCloudfilename="text.txt"#文本路径withopen(filename,encoding="utf-8")asf:data=f.read()font=r'C:\Windows\Fonts\FZSTK.TTF'wc=WordCloud(font_path=font,#如果是中文必须要添加字体background_color
系统 2019-09-27 17:50:12 2168
欢迎添加华为云小助手微信（微信号：HWCloud002或HWCloud003），输入关键字“加群”，加入华为云线上技术讨论群；输入关键字“最新活动”，获取华为云最新特惠促销。华为云诸多技术大咖、特惠活动等你来撩！超神利器…这款工具在上篇文章当Python遇到Andriod手机，那么，万物皆可盘后，就开始准备了。为什么？首先，Qpython不支持lxml这个模块，而了解python爬虫的都知道很多爬虫的html解析都是依赖该模块的，即便Qpython的文章中
系统 2019-09-27 17:49:58 2168
在我遇到SimPy包的其中一位创始人KlausMiller时，从他那里知道了这个包。Miller博士阅读过几篇提出使用Python2.2+生成器实现半协同例程和“轻便”线程的技术的可爱的Python专栏文章。特别是（使我很高兴的是），他发现在用Python实现Simula-67样式模拟时，这些技术很有用。结果表明TonyVignaux和ChangChui以前曾创建了另一个Python库，它在概念上更接近于Simscript，而且该库使用了标准线程技术，而不
系统 2019-09-27 17:49:52 2168
玩转Python量化金融工具之NumPy一切事物的开头总是困难这句话，在任何一种科学上都是适用的。——马克思前言“手把手教你”系列将为Python初学者一一介绍Python在量化金融中运用最广泛的几个库（Library）:NumPy（数组、线性代数）、SciPy（统计）、pandas（时间序列、数据分析）、matplotlib（可视化分析）。建议安装Anaconda软件（自带上述常见库），并使用JupyterNotebook交互学习。1、使用“import
系统 2019-09-27 17:49:04 2168
