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Python

Python中logging实例讲解

logging的基本用法网上很多,这里就不介绍了。在引入正文之前,先来看一个需求:假设需要将某功能封装成类库供他人使用,如何处理类库中的日志?数年前在一个C#开发的项目中,我用了这样的方法:定义一个logging基类,所有需要用到日志的类都继承这个基类,这个基类中定义一个LogHandler事件,该事件用于实现具体的记录日志动作,同时可以通过将类A的LogHandler委托挂到类B的LogHandler上,实现将两个类的日志信息添加到一起。自从看了pyth

系统 2019-09-27 17:50:05 2102

Python

Python元组知识点总结

Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号,列表使用方括号。元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。如下实例:tup1=('physics','chemistry',1997,2000)tup2=(1,2,3,4,5)tup3="a","b","c","d"创建空元组tup1=()元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号tup1=(50,)元组与字符串类似,下标索引从0开始,可以进行截取,组合等。

系统 2019-09-27 17:49:55 2102

Python

win10+anaconda3+python3.6+gtx950m

本人最近在研究机器学习方面的知识,要运用unet来实现医学图像分割,本文是为了实现unet代码而做的前期准备工作,综合网上的经验与自身的实践最终选择了keras+tensorflow-gpu来跑unet代码,下面是我安装tensoflow-gpu的整个过程,记录下来方便以后查阅。目录1.安装anaconda2.创建虚拟环境并安装python3.63.安装tensorflow-gpu3.1安装前奏——CUDA和cuDNN3.1.1下载CUDA3.1.2cuD

系统 2019-09-27 17:49:51 2102

Python

Python安装及Pycharm安装使用教程图解

1.计算机语言的基本概念计算机语言(ComputerLanguage)指用于人与计算机之间的通信。2.解释型和编译型语言的区别编译型语言:如:CC++(1)、只须编译一次就可以把源代码编译成机器语言,后面的执行无须重新编译,直接使用之前的编译结果就可以;因此其执行的效率比较高;(2)、程序执行效率比较高,但比较依赖编译器,因此跨平台性差一些;解释型语言、如:Python(1)源代码不能直接翻译成机器语言,而是先翻译成中间代码,再由解释器对中间代码进行解释运

系统 2019-09-27 17:49:07 2102

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Python学习:map函数,filter函数,reduce函数

map函数map(func,*iterables)-->mapobject参数function传的是一个函数名,可以是python内置的,也可以是自定义的。参数iterable传的是一个可以迭代的对象,例如列表,元组,字符串这样的。处理序列中的的每个元素,得到的结果是一个‘列表+’,该列表的元素个数及位置与原来的一样;a=(1,2,3,4,5)b=[1,2,3,4,5]la=map(lambdax:x+1,a)lb=map(lambdax:x**2,b)p

系统 2019-09-27 17:48:02 2102

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python爬虫 requests基本用法

一些基本用法,ssl证书和身份认证是尚未验证的importrequestsheaders={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)''AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/74.0.3729.169Safari/537.36',#'Cookie':'XXXXXXXXXXXXXXXX'}#取得图片#res=requests.get("https://p

系统 2019-09-27 17:47:54 2102

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PHP工程师学Python数据类型

一、背景继上篇文章比较了PHP与Python语法之后,这周又学习了Python数据类型,准备从通过这篇文章给自己进行一些总结,也给其他读者一些参考。二、内容概要字符串(str)列表(list)元组(tup)字典(dict)数据操作三、字符串(str)Python中字符串操作基本和PHP类似,下面介绍一下Python中字符串的常规操作方法3.1索引下标取值在PHP中可以通过索引下标的方式获取到字符串中的某一个字符,在Python中也同样可以获取到,如下代码所

系统 2019-09-27 17:47:44 2102

Python

Python3快速入门(十三)——Pandas数据结构

Python3快速入门(十三)——Pandas数据结构一、Pandas数据结构简介Pandas有三种主要数据结构,Series、DataFrame、Panel。Series是带有标签的一维数组,可以保存任何数据类型(整数,字符串,浮点数,Python对象等),轴标签统称为索引(index)。DataFrame是带有标签的二维数据结构,具有index(行标签)和columns(列标签)。如果传递index或columns,则会用于生成的DataFrame的i

系统 2019-09-27 17:47:19 2102

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python小技巧积累--题库(持续更新)

原文链接:https://realpython.com/python-coding-interview-tips/介绍作为一名程序员,除了需要具备解决问题的思路以外,代码的质量和简洁性也很关键。python内置库中就有很多简洁而又优雅的操作,这里的知识都来源于网络积累,闲暇时整理下来方便温故。目录>选择正确的内置功能使用enumerate()而不是range()进行迭代使用递推式构造列表而不是map()和filter()使用断点breakpoint()调试

系统 2019-09-27 17:46:50 2102

Python

利用Python画ROC曲线和AUC值计算

前言ROC(ReceiverOperatingCharacteristic)曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器(binaryclassifier)的优劣。这篇文章将先简单的介绍ROC和AUC,而后用实例演示如何python作出ROC曲线图以及计算AUC。AUC介绍AUC(AreaUnderCurve)是机器学习二分类模型中非常常用的评估指标,相比于F1-Score对项目的不平衡有更大的容忍性,目前常见的机器学习库中(比如scikit-learn)一般也

系统 2019-09-27 17:45:41 2102