功能：为已存在的函数或对象添加额外的功能原则：不改变源代码为其添加功能不改变函数的调用方式方法：装饰器=高阶函数+嵌套函数（高阶函数：一个函数可以作为参数传递给另外一个函数，或者，一个函数的返回值是一个函数，即函数的入口地址）函数名作为参数传递给装饰器（@decorator_name）装饰函数返回函数名（函数地址）注意：默认情况下，装饰器会修改名字和文档说明，但是可以使用functools中的@wraps()解决。@wraps接受一个函数来进行装饰，并加入
系统 2019-09-27 17:51:46 2049
列表List讓Python的資料型態DataType更有彈性。列表中的值稱為元素element或列表項item。列表的定義如下:[item1,item2,item3,...]列表中元素的datatype可為任意項，甚至可以是嵌入Nested列表，例如:['Apple',85,['Big','Small'],4.0]列表可被視為一個集合Set。1.子集合相加>>>A=[1,2,3]>>>B=[4,5,6]>>>C=A+B>>>C[1,2,3,4,5,6]2.
系统 2019-09-27 17:51:42 2049
2.快速排序2.1算法思想快速排序是对冒泡排序的一种改进。通过一次排序（设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选用数组的第一个数）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它左边，所有比它大的数都放到它右边，这个过程称为一次快速排序）将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。快速排序的
系统 2019-09-27 17:49:43 2049
threadpoolmakeRequests的原型如下defmakeRequests(callable_,args_list,callback=None,exc_callback=_handle_thread_exception)，可以看出第一个参数是线程将要启动任务函数，第二个是要传个任务函数的参数列表，第三个是回调函数，可以用于收集任务结束后的结果或者环境清理args_list中每一项要么是一个单独的变量，要么是一个2个元素的元组，该元组第1项是位置参
系统 2019-09-27 17:49:19 2049
文章目录160.相交链表（链表）232.用栈实现队列69.x的平方根（二分法）215.数组中的第K个最大元素（快排）347.前K个高频元素（桶排序）378.有序矩阵中第K小的元素（排序）1051.高度检查器（排序）17.电话号码的字母组合（递归）241.为运算表达式设计优先级（分治）455.分发饼干（贪心）160.相交链表（链表）把两个链表连起来，不断遍历，相等停下！classSolution(object):defgetIntersectionNode(
系统 2019-09-27 17:49:15 2049
在任何语言中，都会规定某些对象(属性、方法、函数、类等)只能够在某个范围内访问，出了这个范围就不能访问了。这是“公”、“私”之分。此外，还会专门为某些特殊的东西指定一些特殊表示，比如类的名字就不能用class，def等，这就是保留字。除了保留字，python中还为类的名字做了某些特殊准备，就是“专有”的范畴。私有函数在某些时候，会看到有一种方法命名比较特别，是以“__”双划线开头的，将这类命名的函数/方法称之为“私有函数”。所谓私有函数，就是：私有函数不可
系统 2019-09-27 17:47:33 2049
原文链接：https://aiprocon.csdn.net/m/topic/ai_procon/index作者|猪哥66来源|裸睡的猪（ID:IT--Pig）最近想爬取淘宝的一些商品，但是发现如果要使用搜索等一些功能时基本都需要登录，所以就想出一篇模拟登录淘宝的文章！看了下网上有很多关于模拟登录淘宝，但是基本都是使用scrapy、pyppeteer、selenium等库来模拟登录，但是目前我们还没有讲到这些库，只讲了requests库，那我们今天就来使用
系统 2019-09-27 17:47:29 2049
isalpha()方法检查字符串是否仅由字母组成。语法以下是islpha()方法的语法：str.isalpha()参数NA返回值如果字符串中的所有字符字母和至少有一个字符此方法返回true，否则返回false。例子下面的例子显示了isalpha()方法的使用。#!/usr/bin/pythonstr="this";#Nospace&digitinthisstringprintstr.isalpha();str="thisisstringexample...
系统 2019-09-27 17:47:18 2049
一、AdaBoost算法原理上一偏博客总结过，集成学习基于弱学习器之间是否依赖分为Boosting和Bagging两类,Adaboost就是Boosting中的典型代表。其核心思想是针对同一个训练集训练不同的学习器，然后将这些弱学习器集合起来，构造一个更强的最终学习算法AdaBoost是英文"AdaptiveBoosting"（自适应增强）的缩写，它的自适应在于：基于每一个分类器的误差率，来更新所有样本的权重，前一个分类器被错误分类的样本的权值会增大，而正
系统 2019-09-27 17:46:50 2049
asctime()方法将一个元组或struct_time表示的时间返回gmtime()或localtime()，以下列格式的24个字符的字符串：“TueFeb1723:21:052015”。语法以下是asctime()方法的语法：time.asctime([t]))参数t--这是9个元素或struct_time元组表示所返回gmtime的()或localtime()函数的时间。返回值此方法返回以下形式的24个字符的字符串：“TueFeb1723:21:05
系统 2019-09-27 17:46:44 2049
