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python 网络编程详解及简单实例

python网络编程详解网络编程的专利权应该属于Unix,各个平台(如windows、Linux等)、各门语言(C、C++、Python、Java等)所实现的符合自身特性的语法都大同小异。在我看来,懂得了Unix的socket网络编程,其他的形式的网络编程方法也就知道了。这句话说得还不太严谨。准确的应该说成懂得了socket编程的原理,网络编程也就知道了,不同之处就在于每个平台,每个语言都有自己专享的语法,我们直接灵活套用就行了。下面是用python实现的

系统 2019-09-27 17:55:59 2105

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python 标准差计算的实现(std)

numpy.std()求标准差的时候默认是除以n的,即是有偏的,np.std无偏样本标准差方式为加入参数ddof=1;pandas.std()默认是除以n-1的,即是无偏的,如果想和numpy.std()一样有偏,需要加上参数ddof=0,即pandas.std(ddof=0);DataFrame的describe()中就包含有std();demo:>>>aarray([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])>>>np.std(a,ddof=1)3.0

系统 2019-09-27 17:54:58 2105

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Python 经典算法100及解析

1:找出字符串s="aaabbbccceeefff111144444"中,字符出现次数最多的字符(1)考虑去重,首先将字符串进行过滤去重,这样在根据这些字符进行循环查询时,将会减少循环次数,提升效率。但是本人写的代码较为臃肿,有更好的希望留言评论str='a1fsfs111bbbcccccvvvvvnnnnboooooosssnb'classCountvalue():defcountvalue(self,str1):'''利用set自身的去重功能:para

系统 2019-09-27 17:54:54 2105

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【Python3网络爬虫开发实战】7.4-使用Selenium爬取淘宝商品

【摘要】在前一章中,我们已经成功尝试分析Ajax来抓取相关数据,但是并不是所有页面都可以通过分析Ajax来完成抓取。比如,淘宝,它的整个页面数据确实也是通过Ajax获取的,但是这些Ajax接口参数比较复杂,可能会包含加密密钥等,所以如果想自己构造Ajax参数,还是比较困难的。对于这种页面,最方便快捷的抓取方法就是通过Selenium。本节中,我们就用Selenium来模拟浏览器操作,抓取淘宝的商品信息,并将结果保存到MongoDB。1.本节目标本节中,我们

系统 2019-09-27 17:54:29 2105

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python类或实例绑定其他方法(函数)

给类或实例绑定其他方法(函数),需要注意问题:(1)定义方法(函数)时,要加self,如:defset_age(self,age):self.age=age(2)实例绑定方法与类绑定方法是不一样的,实例绑定方法时是要借助函数的,类绑定方法时可以直接赋值的,如:classStudet(object):def__init__(self,name):self.name=name实例绑定方法:s1=Studet('Boo')fromtypesimportMetho

系统 2019-09-27 17:54:09 2105

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基于python时间处理方法(详解)

在处理数据和进行机器学习的时候,遇到了大量需要处理的时间序列。比如说:数据库读取的str和time的转化,还有time的差值计算。总结一下python的时间处理方面的内容。一、字符串和时间序列的转化time.strptime():字符串=>时间序列time.strftime():时间序列=>字符串importtimestart="2017-01-01"end="2017-8-12"startTime=time.strptime(start,"%Y-%m-%

系统 2019-09-27 17:54:04 2105

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python+selenium+autoit实现文件上传功能

问题在做web端ui层自动化的时候会碰到文件上传的操作,经常有朋友问到,这里总结一下解决方案第一种:type=file的上传文件,类似如下的使用类似这样的代码就可以完成:driver.find_element('name','file').send_keys('./小强测试品牌.png')第二种:就是第一种除外的,实现起来较为麻烦,这里用到了autoit,大致步骤如下:1、下载并安装autoit,之后在开始菜单可以看到如下AutoItWindowsInfo

系统 2019-09-27 17:53:55 2105

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python多进程读取mysql表

表数据超过百万级别时使用pandas读取数据速度过慢,如果仍然想用pandas读取,可以通过多进程提高效率。同时可以将常用数据保存为pkl文件,以便后续使用。@主要代码实现#按照表中的某字段将表划分为比较均匀的多个子集#本例中需要读取的表中包含了城市字段,#且涉及的城市包含了全国大部分城市,数据分布较为均匀,因此制作了一张省份城市配置表,将数据划分#读取省份-城市配置表,获取城市列表defget_division_list(db_connect,divis

系统 2019-09-27 17:53:46 2105

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python学习笔记之封装

classRoom:def__init__(self,name,length,width):self.__name=nameself.__length=lengthself.__width=widthdefget_name(self):returnself.__namedefset_name(self,newName):iftype(newName)isstrandnewName.isdigit()==False:self.__name=newNameel

系统 2019-09-27 17:53:27 2105

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Python连接mssql数据库编码问题解决方法

python一直对中文支持的不好,最近老遇到编码问题,而且几乎没有通用的方案来解决这个问题,但是对常见的方法都试过之后,发现还是可以解决的,下面总结了常用的支持中文的编码问题(这些方法中可能其中一个就能解决问题,也可能是多个组合)。(1)、首先,要保证文件的开头要加上编码设置来说明文件的编码复制代码代码如下:#encoding=utf-8(2)、然后,在连接数据的连接参数里加上字符集说明查询出的结果的编码,这个不加的后果可能是查询出的汉字字符都是问号复制代

系统 2019-09-27 17:53:20 2105