异步导出excel最近看园里有几篇写有关导出导入excel的博客，我正好最近在项目中也有涉及想来一起分享一下，正好整理一下自己的思路。一、异步的方式是通过iframe来实现，代码如下：if($('#downloadexcel').length<=0)$('body').append("");$('#downloadexcel').attr(
系统 2019-08-12 01:33:52 2775
一、变量命名1、只能包含字母、数字和下划线，并且不能以数字开头，2、不应该跟系统中已有的环境变量重名3、命名要有含义二、变量赋值变量名称=值var_name=value等号两边不能有空格[root@hao~]#NAME=jerry[root@hao~]#echo$NAMEjerry三、bash:变量类型1、环境变量脚本在执行时会启动一个子shell进程。命令行中启动的脚本会继承当前shell环境变量，也就是说环境变量的作用域为当前shell进程及其子she
系统 2019-08-12 01:33:16 2775
一天有个同学在群里问为什么他的控制台窗口无法显示中文了。尝试了不同编译器之后，控制台仍然只能输出乱码。其实控制台还有个小小的秘密。猜测编程初学者（甚至非初学者也）不一定清楚（没有具体统计数据，只能“猜测”了，申明如果与事实不符，本人不承担责任）。大家打开控制台窗口，右键，点击“默认”，可以看到这样一个对话框。对了，“默认代码页”选择语言编码。就这么简单，打完收工。WinConsole中文编码问题
系统 2019-08-12 01:32:50 2775
原文NSIS：使用WinVer.nsh头文件判断操作系统版本AtLeastWin检测是否高于指定版本IsWin检测指定版本（唯一限定版本）AtMostWin检测是否低于指定版本允许的值：95、98、ME、NT4、2000、XP、2003、Vista、2008、7、2008R2示例1：01name"使用头文件判断操作系统"02outfile'使用头文件判断操作系统.exe'0304!in
系统 2019-08-12 01:32:12 2775
本文主要是针对cumsum函数的一些用法。具体应用场景看下面的数据集。第一列是userID,第二列是安装的时间，第三列是安装的次数。我们现在想做一件事情。就是统计用户在某一天前累计的安装次数。譬如，对userID为20的用户，问在16天前，其安装次数为多少？答案应该是4次。用python的实现也很简单。又譬如，userID为44在19天前安装的次数，那就应该是1+3+1+1=6次。具体代码：（假设数据集为data)由于是针对每个userID,所以是需要将u
系统 2019-09-27 17:54:42 2774
使用suds这个第三方模块fromsuds.clientimportClienturl='http://ip:port/?wsdl'cilent=Client(url)printcilent查看webservice接口的具体信息：调用接口方法，通常client.service.methodname实际测试过程中遇到的坑：1、tns值为Localhost之前查看接口信息时，未发现tns="http://Localhost:4567/Interface.wsd
系统 2019-09-27 17:53:54 2774
运行环境：python3.6.0初学opencv，看着程序跟书本都一样啊，突然报了以下错误Traceback(mostrecentcalllast):File"E:/Python/Projects/week1/不是闹着玩儿嘞/example/test.py",line3550,incv.imshow("image",img)cv2.error:OpenCV(4.1.0)C:\projects\opencv-python\opencv\modules\hig
系统 2019-09-27 17:52:36 2774
可能有些情况没有考虑到。源码python3:#encoding=utf-8importmath#系数CN_NUM={'〇':0,'一':1,'二':2,'两':2,'三':3,'四':4,'五':5,'六':6,'七':7,'八':8,'九':9,'零':0,}#基数CN_UNIT={'十':10,'百':100,'千':1000,'万':10000,'亿':100000000,}#计算中文数字值，返回stringdefcalcCNNumberValue(
系统 2019-09-27 17:46:43 2774
时间序列（或称动态数列）是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。本文我们会分享如何用历史股票数据进行基本的时间序列分析（以下简称时序分析）。首先我们会创建一个静态预测模型，检测模型的效度，然后分享一些用于时序分析的重要工具。在创建模型之前，我们先简要了解时间序列的一些基本参数，比如移动平均线、趋势、季节性等。获取数据我们本文会用到MRF过去五年的“调整价格”，用pandas_d
系统 2019-09-27 17:46:25 2774
从英雄会回来，看到不少英雄发表自己的感谢，自己也禁不住说几句，一则感谢CSDN,二则抛砖引玉，启发大家更多的思考，帮助CSDN......CSDN提供这样的聚会
系统 2019-08-29 22:45:01 2774
