原文:SQLServer数据库索引一、什么是索引减少磁盘I/O和逻辑读次数的最佳方法之一就是使用【索引】索引允许SQLServer在表中查找数据而不需要扫描整个表。1.1、索引的好处：当表没有聚集索引时，成为【堆或堆表】【堆】是一堆未加工的数据，以行标识符作为指向存储位置的指针。表数据没有顺序，也不能搜索，除非逐行遍历。这个过程称为【扫描】。当存在聚集索引时，非聚集索引的指针由聚集索引所定义的值组成，所以聚集索引变得非常重要。因为页面大小固定，所以列越少，
系统 2019-08-12 01:55:03 2687
数据库事务(ACID)中的I指隔离性(isolation)：未完成的（也就是未提交的）事务必须不可视。在某个事务进行期间，只有执行该事务的一个会话能看到所做的变化。oracle是通过使用还原段来实现隔离性的。还原段（undo）的目的：（1）事务恢复；（2）事务回滚；（3）读一致性代码SQL>selectname,valuefromv$parameterwherenamelike'%undo%';NAMEVALUE----------------------
系统 2019-08-12 01:53:46 2687
1.CDC、CDCHandle只是CDCT模板类的实例化，区别只是在析构时，一个会释放资源，一个不会。typedefCDCTCDCHandle;typedefCDCTCDC;2.CMemDC从CDC继承，除了构造函数与析构函数外没有其它成员函数3.CDC的成员变量只有一个：m_hDCCMemDC有自己的更多的成员变量，同时还可以使用CDC的m_hDC：CDCHandlem_dc;//屏幕的DCOwnerDCC
系统 2019-08-12 01:51:33 2687
所谓爬虫，首先要通过各种手段爬取到想要站点的数据。web2.0之后，各种网络站点类型越来越多，早期的站点多为静态页面【html、htm】，后来逐步加入jsp。asp，等交互性强的页面。再后来随着js的兴起，也处于站点的美观和易于维护，越来越多的ajax异步请求方式数据站点。[不扯犊子了，马上上示例]参与工作时间不是很长，但工作期间一直做不同的爬虫项目。对常见的页面数据获取，有一些简单的认识。接触到的页面分为三类。A静态页面（数据在源码中直接可以获取到）B数
系统 2019-08-12 01:33:24 2687
为了建设二级网站建设，我考察了多个开源和商业的虚拟主机和控制面板。主要察看了Linux下的。很多工具，例如开源的VHCS，商业的Plesk功能虽然十分强大，但他们的主要服务对象是商业虚拟主机客户，和我们的集中管理模式不太一样。最后我选用了Webmin的一个支持虚拟主机的模块virtual-host。因为我对Webmin比较了解，它在Linux管理上非常强大和稳定。主要安装步骤如下：1安装webmin，地址http://ip:100002进入webmin安装
系统 2019-08-12 01:33:01 2687
vim复制粘贴详解_pope_百度空间vim复制粘贴详解正在学习使用vim，前一阵想学linux，然后突然发现vim是个好东西，学习使用，今天发现，无法使用ctrl+c/ctrl+v来跟系统其它应用之间做复制粘贴，非常不爽，搜了一下，发现很多人有写这个问题，试了几个，觉得这个最好，转帖过来收藏。原文地址：http://lsong17.spaces.live.com/blog/cns!556C21919D77FB59!603.entry内容：用vim这么久了
系统 2019-08-12 01:32:44 2687
前言JavaThreadDump是一个非常有用的应用诊断工具,通过threaddump出来的信息,可以定位到你需要了解的线程,以及这个线程的调用栈.如果配合linux的top命令,可以找到你的系统中的最耗CPU的线程代码段,这样才能有针对性地进行优化.场景和实践2.1.后台系统一直是在黑盒运行,除了能暂停一部分任务的执行,根本无法知道哪些任务耗CPU过多。所以一直以为是业务代码的问题,经过各种优化(删减没必要的逻辑,合并写操作)等等优化,系统负载还是很高.
系统 2019-08-12 01:32:23 2687
Python调用JS文件中的函数方法如下1、安装PyExecJS第三方库2、导入库：importexecjs3、调用JS文件中的方法Passwd=execjs.compile(open(r"web.js").read().decode("utf-8")).call('loginHandle'，'steam')语句解析，open后跟所执行的js文件位置，call后第一个单引号引起来的为所执行的js文件的某个function，第二个单引号是前面函数的参数这里为
系统 2019-09-27 17:54:54 2686
根据2018年Python开发者大调查，Python3的渗透率已经快速增长至84%，越来越多的开发者使用Python进行数据分析。同时在Web开发、运维、系统维护等领域也是Python开发者们的主力战场。所以学习Python后到底要做些什么？从其他语言转到Python要怎么学、做些什么？你要跳槽、晋升，硬核技能是否已经Get？今天就来说说一直不得法的人应该如何入门。Python没有你想象中的简单对于Python来说，一直有个误区，那就是「Python很简单
系统 2019-09-27 17:51:46 2686
平行坐标图，一种数据可视化的方式。以多个垂直平行的坐标轴表示多个维度，以维度上的刻度表示在该属性上对应值，相连而得的一个折线表示一个样本，以不同颜色区分类别。但是很可惜，才疏学浅，没办法在Python里实现不同颜色来区分不同的类别。如果对此比较在意的大神可以不要往下看了。。。。。。。。。上图是一个基于iris数据集所画的一个平行坐标图。隔开隔开.......................................隔开隔开不多扯了，下面正式上代码方法
系统 2019-09-27 17:48:19 2686
