1:G:\Oracle\product\10.1.0\Client_1\NETWORK\ADMIN目录下有个tnsname.ora文件，内容如下：CMSTAR=(DESCRIPTION=(ADDRESS_LIST=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=172.18.13.200)(PORT=1521)))(CONNECT_DATA=(SERVICE_NAME=cmstar)))其中：CMSTAR为数据库名，HOST为IP地址，所以可以仿
系统 2019-08-12 01:32:59 2636
前两天看Intel网站上贴了一篇关于设置HOOK的文章，讲到在多核CPU上，由于执行代码可能存在CPUCACHE里，因此当更改了函数起始6字节后，CPUCACHE里的对应内容并没有被修改，所以需要调用FlushInstructionCache（）函数来更新CACHE。更新后的代码如下，增加的代码以粗体标出了。/**通过地址来设置某个函数的钩子函数@paramHANDLEhApiHook-由ApiHook_Init()函数生成的句柄@paramDWORDdw
系统 2019-08-12 01:32:34 2636
我参与过的开源项目|互联网，请记住我我参与过的开源项目有好几个都没有写明是何种license,因为用的人少~~~adatfeed:是一个wordpress插件，用来实现在feed中插入广告。程序下载:http://tudodo.com/show.php?f=146&u=1&t=1acfilter:项目主页:http://github.com/xurenlu/acfilter是一个PHP扩展,您需要设定一个词库,然后检测任何一篇文章看它包含了词库中的哪些词.
系统 2019-08-12 01:32:27 2636
近来经常和心理系做实验，总是有各种“什么什么随机化，刺激的物理性质保持一样。。”的需求。之前做《去掩蔽》的实验时，有一套图片就是做的像素随机化，这是最简单的随机化了。当时图像只有两种像素，灰的和深灰的，而且深灰的比较少。于是我就统计了深灰像素点的个数，然后在一张同样大的灰色图片中的随机位置洒深灰像素点。intpix_count=0;for(inti=0;i
系统 2019-08-12 01:32:23 2636
Reflector是一款比较强大的反编译工具,相信很多朋友都用过它,但reflector本身有很多局限性,比如只能一个一个的查看方法等,但幸好reflector支持插件功能目前网上有很多reflector的插件,本人找取了两个应用范围很广,并且广受好评的插件:Reflector.FileDisassembler和Reflector.FileGenerator和Reflector进行了整合,放在了一个压缩包中,大家可以直接解压缩后就开始使用,其中FileGe
系统 2019-08-12 01:31:51 2636
从url中找到域名,首先想到的是用正则，然后寻找相应的类库。用正则解析有很多不完备的地方，url中有域名，域名后缀一直在不断增加等。通过google查到几种方法，一种是用Python中自带的模块和正则相结合来解析域名，另一种是使第三方用写好的解析模块直接解析出域名。要解析的url复制代码代码如下:urls=["http://meiwen.me/src/index.html","http://1000chi.com/game/index.html","htt
系统 2019-09-27 17:56:17 2635
标志位说明re.I字母不区分大小写re.S使.匹配包括换行re.X忽略空格和#后面的注释re.M多行匹配，影响^和$re.UUnicode解码，影响\w,\W,\b,\B,\d,\D,\s,\Sre.L本地化识别匹配，影响\w,\W,\b,\B,\d,\D,\s,\S模式说明^匹配字符串的开头$匹配字符串的末尾。.匹配任意一个字符，不包括换行符l或*匹配0个以上+匹配1个以上?匹配最少字符（非贪婪模式）模式说明[]匹配组内字符，[abc]匹配a，b，c[^
系统 2019-09-27 17:56:14 2635
今天给大家分享的是Jupyter安装和基本使用教程，同时在我安装的过程中遇到了一些问题，解决方法，一并和大家分享一、Jupyter介绍JupyterNotebook的本质是一个Web应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和markdown。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。优点：好用，很好用。JupyterNotebook也是一个算法工程师友好的工具，但仍有许多拓展的空间，比如：当你的文件中包含大量
系统 2019-09-27 17:55:56 2635
网上有很多程序示例描述了如何在python中将多张图片合成为视频，但好像都没有关注一个小问题——被合成的那些图片的尺寸应该一致，并且和程序中给定的参数一致。我遇到的问题就是，如果多张图片的尺寸不一致，或者如果图片的尺寸与给定的参数不一致，则生成出来的视频会有问题，无法播放。针对这个问题，有必要对多张图片的尺寸进行统一，即通过下面的resize函数实现。importcv2importglobdefresize(img_array,align_mode):_h
系统 2019-09-27 17:53:58 2635
函数：len()1：作用：返回字符串、列表、字典、元组等长度2：语法：len(str)3：参数：str：要计算的字符串、列表、字典、元组等4：返回值：字符串、列表、字典、元组等元素的长度5：实例5.1、计算字符串的长度：>>>s="hellogoodboydoiido">>>len(s)215.2、计算列表的元素个数：>>>l=['h','e','l','l','o']>>>len(l)55.3、计算字典的总长度(即键值对总数)：>>>d={'num':1
系统 2019-09-27 17:50:50 2635
