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自己学习排序和二次排序的知识整理如下。1.Hadoop的序列化格式介绍:Writable2.Hadoop的key排序逻辑3.全排序4.如何自定义自己的Writable类型5.如何实现二次排序1.Hadoop的序列化格式介绍:Writable要了解和编写MR实现排序必须要知道的第一个知识点就是Writable相关的接口和类，这些是HADOOP自己的序列化格式。更多的可能是要关注他的Subinterfaces：WritableComparable。他是继
系统 2019-08-12 09:30:30 2570
【新媒体讨论】动嘴不如动手郑昀20070707……超前，但不希望成为先烈……大熊留言说“个性化在国内应用需求还不大，特别在信息领域，因为中文互联网高
系统 2019-08-12 09:30:23 2570
接上一章,这一章我们就来学习SAX解析器,其实SAX跟PULL解析器差不多,事实上学会和掌握一种XML解析器对于完成项目来说已经足够了,当然,多学一点也不是什么坏事,你说呢?呵呵,加油哦!我们还是以唐僧师徙的数据为例大徙弟孙悟空金箍棒杀死了
系统 2019-08-12 09:29:33 2570
转载：http://www.cnblogs.com/wean/archive/2012/05/16/2502724.html一、why（为什么要用Hibernate缓存？）Hibernate是一个持久层框架，经常访问物理数据库。为了降低应用程序对物理数据源访问的频次，从而提高应用程序的运行性能。缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制，应用程序在运行时从缓存读写数据，在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。二、what（Hibernate缓存原理是
系统 2019-08-12 09:29:30 2570
一、HDFSHDFS全称是HadoopDistributedSystem。HDFS是为以流的方式存取大文件而设计的。适用于几百MB，GB以及TB，并写一次读多次的场合。而对于低延时数据访问、大量小文件、同时写和任意的文件修改，则并不是十分适合。目前HDFS支持的使用接口除了Java的还有，Thrift、C、FUSE、WebDAV、HTTP等。HDFS是以block-sizedchunk组织其文件内容的，默认的block大小为64MB，对于不足64MB的文件
系统 2019-08-12 09:27:11 2570
selenium2对之前的rc代码提供了兼容性接口，如果你之前的code都是用rc写，而现在又想摆脱要每次启动server，你只需要略做修改即可。代码如下：publicclassTestWbextendsSeleneseTestCase{@BeforepublicvoidsetUp()throwsException{WebDriverdriver=newFirefoxDriver();StringbaseUrl="http://www.baidu.com/
系统 2019-08-12 09:27:03 2570
在owa2007里发新邮件，弹出来的选人界面是公司开发的通讯录选人界面，但由于版本的原因，导致曾经选择的收件人不能带入到通讯录选人界面，第二次选人后会将前一次选择的人员覆盖掉，经过研究解决了该问题，下面是解决方法：1、改造owa里的uglobal.js里的shwAB方法这个方法是在每次点击收件人、抄送、密件抄送时调用，在调用后会弹出通讯录选人界面，功能是将每次选择的人员的数据保存到写邮件界面的window对象里，以便下次再传进选人界面，分了收件人、抄送、密
系统 2019-08-12 09:26:56 2570
/**TABLE_NO:0010*TABLE_NAME:序列号信息表(COMM_CONFIG)*TABLEDESC:为保证序列号生成与数据库无关，本系统单独建表存储不同序列号的当前值。本表只存储一条记录*AUTHOR:王保政*DATE:2008-12-18**/CREATETABLECOMM_CONFIG--序列号信息表(ROW_IDVARCHAR2(40)NOTNULLENABLEPRIMARYKEY,--记录唯一ID,此ID值在记录生成后不做修改NEX
系统 2019-08-12 01:54:57 2570
(一)1、查询表中重复数据。select*frompeoplewherepeopleIdin(selectpeopleIdfrompeoplegroupbypeopleIdhavingcount(peopleId)>1)2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid最小的记录deletefrompeoplewherepeopleIdin(selectpeopleIdfrompeoplegroupbypeopl
系统 2019-08-12 01:54:44 2570
