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Python标准库Difflib有坑? —— 两个方法快速提升数据对比效率

一前言最近在开发的数据核对方案中用到了Python标准库Difflib,本来它工作的挺符合预期,可当它遇到那个文件,仿佛遇到了克星,那文件才100行*77列的数据,经它对比,居然耗时61s。这是无法接受的,因为后续线上流量抽取比对,绝非这点量级。该怎么破?二重现现象以下是使用Difflib比对那个文件,数据量是100行*77列,耗时61s,如下:好吧,那就降低数据量到5行*77列,看看效果,耗时只有0.05s,如下:从耗时结果上,不难发现,Difflib在

系统 2019-09-27 17:57:27 2525

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Python依赖库版本备份以及虚拟环境的搭建

生成依赖文件命令:pipfreeze>requirements.txt安装依赖文件命令:pipinstall-rrequirements.txt最好在虚拟环境下生成依赖文件,否则会生成全局的依赖anaconda虚拟环境的搭建:anaconda创建虚拟环境命令:condacreate-nyour_env_namepython=X.X虚拟环境激活命令:Linux:sourceactivateyour_env_namewindows:activateyour_e

系统 2019-09-27 17:57:27 2525

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centos按照python3

昨天阿里云的活动,买了一个2核4G的服务器,然后最近在学Python,就准备在上面弄一套Python的环境。本来以为是简简单单的安装一下就完事了,结果踩了真的是无数无数的坑!总算是给弄好了。其实安装python3.7本身很容易,并没有什么困难,主要是安装pip的时候遇到了好多问题。下面就说一下我具体踩过的坑,以及解决的办法。具体的安装步骤网上有非常非常多。参考:https://blog.csdn.net/u013214212/article/details

系统 2019-09-27 17:57:08 2525

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python同步windows和linux文件

写python脚本的初衷,每次在windows编辑完文件后,想同步到linux上去,只能够登录服务器,然后再利用网络copy,重复性很大,就想着能不能写一个小脚本帮我同步。逻辑:比对本地和服务器文件的md5,如果md5不一致,则备份服务器上的文件,将本地的给上传上去。代码分为windows端和服务器端,有些东西,都让python一个做了,写着有点累,就想着,能否服务端提供一个端口,windows去调用这个接口,来完成一部分工作。python代码如下:需要额

系统 2019-09-27 17:57:00 2525

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python 公共方法汇总解析

1.计算长度value="wangdianchao"#计算字符个数(长度)number=len(value)print(number)2.索引取值value="wangdianchao"#获取value“0”位置的字符number=value[0]print(number)value="wangdianchao"#获取value右侧第一个的字符number=value[-1]print(number)3.切片value="wangdianchao"#2<=

系统 2019-09-27 17:55:28 2525

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python闭包与装饰器

在一些语言中,在函数中可以(嵌套)定义另一个函数时,如果内部的函数引用了外部的函数的变量,则可能产生闭包。闭包可以用来在一个函数与一组“私有”变量之间创建关联关系。在给定函数被多次调用的过程中,这些私有变量能够保持其持久性。——维基百科defmake_printer(msg):defprinter():printmsg#夹带私货(外部变量)returnprinter#返回的是函数,带私货的函数printer=make_printer('Foo!')prin

系统 2019-09-27 17:54:37 2525

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Python:绘制520-程序员的浪漫

(1)用*绘制数字“520”ncol=20nrow=10proposal=[0,1,2,3,4,5,9,17,1+1*ncol,8+1*ncol,10+1*ncol,16+1*ncol,18+1*ncol,1+2*ncol,11+2*ncol,15+2*ncol,19+2*ncol,1+3*ncol,12+3*ncol,15+3*ncol,19+3*ncol,2+4*ncol,12+4*ncol,15+4*ncol,19+4*ncol,3+5*ncol,1

系统 2019-09-27 17:53:26 2525

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python获取多线程及子线程的返回值

最近有个需求,用多线程比较合适,但是我需要每个线程的返回值,这就需要我在threading.Thread的基础上进行封装importthreadingclassMyThread(threading.Thread):def__init__(self,func,args=()):super(MyThread,self).__init__()self.func=funcself.args=argsdefrun(self):self.result=self.fun

系统 2019-09-27 17:53:22 2525

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Python正则表达式和re库知识点总结

正则表达式是定义搜索模式的字符序列。通常这种模式被字符串搜索算法用于字符串上的“查找”或“查找和替换”操作,或者用于输入验证。1.正则表达式的语法.表示任何单个字符[]字符集,对单个字符给出取值范围[^]非字符集,对单个字符给出排除范围*前一个字符0次或者无限次扩展+前一个字符1次或无限次扩展?前一个字符0次或1次扩展|左右表达式任意一个{m}扩展前一个字符m次{m,n}扩展前一个字符m至n次^匹配字符串开头$匹配字符串结尾()分组标记,内部只能使用|操作

系统 2019-09-27 17:49:57 2525

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2019 年最全 Python 面试题汇总

目前Python面试主要涉及一下6个大方向:Python的基础语法(输入输出、条件循环、文件操作、异常、模块与包、Python特性、Linux基础、Git)掌握Python数据类型(字典、字符串、列表、元组、集合)Python高级编程(元类、内存管理与垃圾回收机制、函数、函数参数、内建函数、Lambda、设计模式、单例、工厂、装饰器)面向对象内容(类、对象)正则表达式、系统编程、网络编程Web方向(FLask、Django、Tornado、爬虫及爬虫常见的

系统 2019-09-27 17:47:34 2525